Geri Dön

Heuristic based clearance-markdown optimization for a fast fashion retailer

Bir hızlı moda perakendecisi için sezgisel tabanlı indirim eniyilemesi

  1. Tez No: 467551
  2. Yazar: TUFAN BAYDEMİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ETHEM ÇANAKOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Giyim Endüstrisi, Industrial and Industrial Engineering, Clothing Industry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Hazır giyim perakendesinde ana hedef kısa satış sezonunda mümkün olan en iyi geliri elde etmektir. Perakendeciler bu amaca ulaşmak için talepteki belirsizliklerle baş etmek zorundadırlar. Belirsizliklerin üstesinden gelebilmenin en önemli aracı genellikle fiyat indirimleri ve kampanyalardır. Mağazacılık planlayıcıları genel olarak fiyat indirim kararlarını sezgisel deneyimlerine dayanarak verirler. Bu tezin amacı, planlayıcıların, indirim döneminde hangi ürünler için ne zaman ve ne kadar indirim uygulayacaklarına karar vermelerine yardımcı olacak pratik ve en iyiye yakın bir çözüm bulmaktır. Bu çalışmada, indirimlerin zamanlaması ve miktarını belirleyen bir karar destek sistemi sunulmaktadır. Bir tahmin modeli kurulmuş ve her bir SKU için ne zaman indirim yapılacağına ve bu indirimin hangi fiyat ile yapılacağına dinamik programlama ile karar veren bir eniyileme algoritması önerilmektedir. Önerilen model, Türkiye'de saygın bir moda perakendecisinin verileri üzerinde tatbik edilerek sonuçları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In apparel retail business, the main objective is to gain the best possible revenue in short selling season. Retailers have to cope with many uncertainties to achieve this objective. The most important tool to overcome the uncertainties is usually price discounts and campaigns. Merchandising planners generally apply price discounts based on their experience intuitively. The aim of this thesis is finding a practically applicable and good solution to help managers to decide what time and to which products to apply mark-downs in clearance period. In this study, a decision support system which decides the timing and amounts of discounts is derived. A forecasting model and a dynamic pricing methodology is proposed which decides when to make discounts and which price to be used for each individual SKU's under uncertainties. The proposed model is applied to a reputable fashion retailer's historical data and results are evaluated.

Benzer Tezler

  1. Debris removal strategies to improve accessibility road networks

    Yol ağlarının erişilebilirliğini geliştirmeye yönelik enkaz kaldırma stratejileri

    TUĞÇE ÖZKENAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKadir Has Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK ÇAVDAROĞLU

  2. Minimizing latency in post-disaster debris removal

    Afet sonrası enkazın kaldırılmasındaki gecikmeyi minimize etmek

    MERAJ AJAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    PROF. DR. FATMA SİBEL SALMAN

  3. Demiryolu araçları için yeniden tutunma kontrolünün ve kararlılık analizlerinin yapılması

    Re-adhesion control and stability analysis for a railway vehicle

    ÇAĞLAR UYULAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

  4. Heuristic based trading system on Forex data using technical indicator rules

    Forex verisi üzerinde teknik gösterge kurallarına dayalı keşifsel yöntem tabanlı alım-satım sistemi

    MURAT ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU

    DR. GÜVEN FİDAN

  5. Telekomünikasyon sektöründe müşteri kaybı yönetimi için meta sezgisel tabanlı karar destek sistemi

    Meta-heuristic based decision support system for customer churn management in telecommunications sector

    MİHRİMAH ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN