Geri Dön

Bulanık panel veri analizi ve bir alana uygulanması

Fuzzy panel data analysis and an application

PDF İndir

  1. Tez No: 467590
  2. Yazar: MUHAMMET OĞUZHAN YALÇIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

İstatistiksel araştırmalarda kullanılan veri türlerini, kesit, zaman serisi ve panel veri olmak üzere 3 sınıfa ayırmak mümkündür. Kesit verisi, tek bir zaman noktasında ülkeler, firmalar, coğrafi bölgeler gibi birçok birimin aynı değişkenine ilişkin gözlemlerden oluşmaktadır. Zaman serisi verisi tek bir birimin herhangi bir değişkenine ilişkin eşit zaman aralıklarında ölçülen gözlemlerden oluşmaktadır. Zaman serisi veya kesit verisinin tek başına analizi edilmesinin yeterli olmadığı durumlarda ise, kesit ve zaman boyutunun birleştirilmesi sonucunda elde edilen panel veri yapıları kullanılmaktadır. Panel veri analizi, her iki boyutunun birleştirilmesi ile gözlem sayısının ve serbestlik derecesinin artması, birimler arasındaki heterojenliğin çoklu bağlantı sorununu azaltması ve daha fazla bilgi ile daha etkin ve tutarlı tahmin sonuçları elde edilmesi gibi bir takım avantajlarından dolayı son yıllarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak panel veri analizi sonucunda elde edilen modellerin ve test sonuçlarının güvenilir olabilmesi için“değişen varyans”,“otokorelasyon”,“birimler arası korelasyon”ve“durağanlık”gibi bir takım istatistiksel varsayımların sağlanması gerekir ki gerçek zamanlı uygulamalarda bu oldukça güçtür. Bu tezde, istatistiksel panel veri analizinin bu tür kısıtlarının üstesinden gelmek amacıyla bulanık panel veri analizi yöntemi önerilmektedir. Bulanık panel veri analizi, bulanık regresyonun panel veri durumuna uyarlanmış halidir ve panel veri regresyon modellerine ilişkin parametrelerin bulanık sayı olarak tahmin edilmesine dayanır. Önerilen yöntemin etkinliğini değerlendirmek ve istatistiksel panel veri analizi ile karşılaştırmak amacıyla, istatistiksel ve bulanık panel veri analizi yöntemleri her biri en az 7 ülkeden oluşan 5 grup ülkenin 12 farklı ekonometrik değişken ile kişi başına büyüme oranı arasındaki ilişki tahminine uygulanmıştır. Karşılaştırma kriteri olarak Ortalama Mutlak Yüzde Hata, Hata Kareler Ortalamasının Karekökü ve Varyans Oranları kullanılmıştır. Yapılan analiziler sonucunda bulanık panel veri analizinin, özellikle gereken istatistiksel varsayımların sağlanmaması durumunda alternatif bir yöntem olarak kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

It is possible to separate data types used in statistical researches into three classes as cross section, time series and panel data. Cross section data consists of observations relating to same variable of many units such as countries, companies and geographical regions. Time series data consists of observations measured at equal time intervals relating to any variable of a single unit. In case of analyzing of time series or cross-section data separately is insufficient, panel data structures obtaining by combining cross section and time dimension are used. Panel data analysis is widely used recently due to some advantages such as increasing the number of observations and freedom degree with combining both dimensions, decreasing of multicollinearity, obtaining more efficient and consistent prediction results with more information. In order to be reliable of models and test results obtained from panel data analysis, a set of statistical assumptions such as“heteroscedasticity”,“autocorrelation”,“correlation between units”and“stationarity”are satisfied. But, it is very difficult in real time applications. In this thesis, fuzzy panel data analysis is proposed in order to overcome these constraints of statistical panel data analysis. Fuzzy panel data analysis is adapted version of fuzzy regression to panel data and is based on predicting parameters of panel data regression model as fuzzy number. In order to evaluate efficiency of proposed method and compare it with statistical panel data analysis, statistical and fuzzy panel data analysis are applied to prediction of relationship between GDP growth and 12 different econometric variables of five groups of countries that each of them consists of at least seven countries. As comparison criteria, Mean Absolute Percentage Error, Root Mean Square Error and Variance Acoounted For are used. As a result of analyses, it is concluded that fuzzy panel data analyses can be used as an alternative method especially in case that required statistical assumptions are not satisfy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    519390

    Uydu projelerinde risk yönetimi ve haberleşme uyduları için bir uygulama

    Risk management in satellite projects and an application for communication satellites

    UTKU KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Astronomi ve Uzay BilimleriMilli Savunma Üniversitesi

    Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN ÇAKIR

  2. Tez No

    652847

    Nesnelerin interneti ekosisteminde iş modeli oluşturulması

    Designing business models for the internet of things ecosystem

    BİRGÜL KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  3. Tez No

    531452

    An interval valued pythagorean fuzzy quality function deployment method and its application to solar photovoltaic technology development

    Pisagor bulanık kalite fonksiyon göçerimi ve fotovoltaik güneş paneli tasarımı uygulaması

    ELİF HAKTANIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. Tez No

    126635

    Marka sermayesinin oluşumu ve tüketici satınalma kararındaki etkisinin dayanıklı tüketim malları sektöründe incelenmesi

    Creation of brand equity and its effects on consumer interactions in the purchase of consumer durable goods

    BUKET BESEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SELİME SEZGİN

  5. Tez No

    451033

    Bina yapım sürecinde çevresel performansın değerlendirilmesi için bir model önerisi

    A model proposal for assessing environmental performance of building construction process

    BUKET METİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN TAVİL

Geri Dön