Konuşmacı tanımada makine öğrenmesi tekniklerinin kullanımı
Use of machine learning techniques in speaker recognition
- Tez No: 468177
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDAL KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir konuşma yapıldığında iletilen, yalnızca konuşmacının ağzından çıkan anlamlı kelimeler bütününden oluşmuş bir mesaj değildir. Ses, konuşmacının yaş, cinsiyet, boy, kilo, ırk, fiziksel ve zihinsel özelliklerinden izler taşır. Bu özelliklerin otomatik tahmini çağrı merkezleri, e-ticaret ile meşgul kurumlar ve adli makamlar başta olmak üzere önemli uygulama alanlarına sahiptir. Bu tez çalışması kapsamında, otomatik konuşmacı tanıma çalışmalarında kullanılması amacı ile yeni bir veri seti oluşturulmuştur. TIMIT veri seti ve tez kapsamında oluşturulan veri seti üzerinde derin öğrenme ağının da dahil edildiği bir dizi yapay zeka tekniği ile konuşmacıların cinsiyet, yaş, boy ve kilolarının tahmini sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Whenever an utterance is spoken, convoyed is not only a message that composed etirely meaningfull words from speaker's mouth. The voice tracks the age, gender, height, weight, race, physical and mental characteristics of the speaker. Automatic prediction of these characteristics have important application areas, including call centers, e-commerce-busy agencies and judicial authorities. Within the scope of this thesis study, a new data set was created with the aim of being used in automatic speaker recognition studies. Speakers' sex, age, height and weight estimation is provided by a set of machine learning techniques included deep neural network on the TIMIT data set and the data set created within the thesis.
Benzer Tezler
- Spoken infobot design
Konuşan bilgi botu tasarımı
RAMAZAN GÖKAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN
- Brain-inspired cortical-coding algorithm for multimedia processing
Multimedya işlemek için beyinden esinlenilmiş kortikal kodlama algoritması
AHMET EMİN ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Hybrid reciprocal recommendation with advanced feature representations
Gelişmiş özellik gösterimleri ile hibrit çift taraflı öneri sistemleri
EZGİ YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Automatic detection of clusters and switches in turkish semantic verbal fluency data
Türkçe semantik sözel akıcılık verilerinde kümelerin ve anahtarların otomatik tespiti
RABİA YAŞA KOŞTAŞ
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe Unıversıty Of EdınburghBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MARIA K. WOLTERS
- Hybrid deep multi-criteria recommender system model
Hibrit derin çok kriterli öneri sistemi modeli
ABDULRAHMAN ALNAHHAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU