Konuşmacı tanımada makine öğrenmesi tekniklerinin kullanımı
Use of machine learning techniques in speaker recognition
- Tez No: 468177
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDAL KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bir konuşma yapıldığında iletilen, yalnızca konuşmacının ağzından çıkan anlamlı kelimeler bütününden oluşmuş bir mesaj değildir. Ses, konuşmacının yaş, cinsiyet, boy, kilo, ırk, fiziksel ve zihinsel özelliklerinden izler taşır. Bu özelliklerin otomatik tahmini çağrı merkezleri, e-ticaret ile meşgul kurumlar ve adli makamlar başta olmak üzere önemli uygulama alanlarına sahiptir. Bu tez çalışması kapsamında, otomatik konuşmacı tanıma çalışmalarında kullanılması amacı ile yeni bir veri seti oluşturulmuştur. TIMIT veri seti ve tez kapsamında oluşturulan veri seti üzerinde derin öğrenme ağının da dahil edildiği bir dizi yapay zeka tekniği ile konuşmacıların cinsiyet, yaş, boy ve kilolarının tahmini sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Whenever an utterance is spoken, convoyed is not only a message that composed etirely meaningfull words from speaker's mouth. The voice tracks the age, gender, height, weight, race, physical and mental characteristics of the speaker. Automatic prediction of these characteristics have important application areas, including call centers, e-commerce-busy agencies and judicial authorities. Within the scope of this thesis study, a new data set was created with the aim of being used in automatic speaker recognition studies. Speakers' sex, age, height and weight estimation is provided by a set of machine learning techniques included deep neural network on the TIMIT data set and the data set created within the thesis.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme algoritmaları kullanarak bir konuşma tanıma uygulaması
Speech recognition application using deep learning algorithms
HARUN KUTUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH FERİKOĞLU
- Algısal özet fonksiyonları tabanlı derin öğrenme yöntemleri kullanılarak imgelerin sınıflandırılması
Classification of images by using deep learning methods based on perceptual hash functions
FATİH ÖZYURT
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN AVCI
- Diller için Avrupa ortak öneriler çerçevesinde temel düzeyde Çerkezce öğretim programı
Basic level circassian language program using common european framework of referance for languages
MUHAMMET ALİ ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimDüzce ÜniversitesiKafkas Dilleri ve Kültürleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUSANA SHKHALAKOVA
- EEG işaretlerinden duygu kestirimi
Emotion estimation from EEG signals
SÜHEYLA SİNEM UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
BiyomühendislikMustafa Kemal ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERDAR YILDIRIM
- Tandem approach for information fusion in audio visual speech recognition
Görsel-işitsel konuşma tanımada ardışık veri kaynaştırma yaklaşımı
HARUN KARABALKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN