Geri Dön

Link prediction models for recommendation in academic collaboration network of Turkey

Türkiye akademik eşyazarlık ağlarında tavsiye için bağlantı tahmin modelleri

  1. Tez No: 468209
  2. Yazar: SONER AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞEVKET İLKER BİRBİL, YRD. DOÇ. DR. KAMER KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Lojistik regresyon modelleri, Seyrek matrisler, Subgradient yöntemi, Big data, Logistic regression models, Sparse matrixes, Subgradient method
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Profesyonel ağlarda bireylerin birbirine tavsiye edilmesi bir bağlantı tahmini problemi olarak ele alınabilir. Bu amaç doğrultusunda öğrenme tabanlı yöntemler, hem tahmin hem de çıkarsama yapma hedefleri için uygundur. Bu yöntemlerin uygulanması kolaydır ve büyük ölçekli veri setleri için hesaplanabilirlik açısından da uygundurlar. Bu tezde, Türkiye'nin akademik işbirliği ağında, yazarların ve makalelerin önerilmesi için bağlantı tahmin modelleri araştırılmıştır. Modeller ve hipotezler için kavramsal bir arka plan oluşturmak amacıyla veri setini belirli görselleştirme araçları ve temel istatistikler kullanarak inceliyoruz. Bir yan ürün olarak, mevcut modellerin ve kullandıkları bilgi kaynaklarının olası eksikliklerini de vurguluyoruz. Kavramsal arka planı ve potansiyel dezavantajları hesaba katarak mevcut modelleri uyguluyor, karşılaştırıyor ve farklılıklarını ortaya koyuyor ve hipotezimizi test ediyoruz. Tüm bu modelleri eniyileme problemleri olarak ele alıyor ve birinci dereceden eniyileme yöntemlerini kullanarak çözüyoruz. Sonuçları, tahmin isabeti açısından değerlendiriyor ve anlamlarını da yorumluyoruz. Elde ettiğimiz sonuçlar, sahip olduğumuz veri seti için özel olsa da, kullandığımız teknikler diğer ağ veri setleri ile uygulanabilecek kadar geneldir.

Özet (Çeviri)

Recommendation of individuals in a professional network can be thought as a link prediction problem. For this purpose, learning based methods are suitable for both prediction and inference goals. These methods are also easy to implement and they are computationally tractable for large scale datasets. In this thesis, we investigate link prediction models for recommendation of authors and papers in academic collaboration network of Turkey. We examine the dataset with certain visualization tools and basic statistics, in order to form a conceptual background for our models and hypothesis. As a byproduct, we highlight potential drawbacks of existing models and the information resources they use. Taking the conceptual background and potential drawbacks into account, we implement, compare and contrast existing models, and test our hypothesis. We cast all of these models as optimization problems and solve them by using first order optimization methods. We evaluate their results in terms of prediction accuracy and provide interpretation about their meaning as well. While the results that we have obtained are special for the given dataset that we have, techniques that we have used are generic enough to be implemented with other graph datasets.

Benzer Tezler

  1. Realization of transmitter and receiver clock generation units and channel switching unit in a modified analog radio relay

    Değiştirilen bir analog radyodaki verici ve alıcı saat üretimi birimleri ve kanal anahtarlama biriminin gerçekleştirilmesi

    AYHAN BÜYÜKSEMERCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT AŞKAR

  2. Trabzon yöresi kıyı şeridi makroalgleri üzerinde bir araştırma

    A Investigation on the macroalgaes of Trabzon shoreline

    NİL PEMBE MEHMETAĞAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Su ÜrünleriAnkara Üniversitesi

    Su Ürünleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLTEN KÖKSAL

  3. Perde-çerçeve sistemlerinin statik ve deprem hesabı için bir paket program

    Başlık çevirisi yok

    GÜLGÜN BAHADIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENGİZ DÜNDAR

  4. Dinamik absorberlerle titreşim kontrolu

    Başlık çevirisi yok

    M.ALAEDDİN ARPACI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MUSTAFA SAVCI