Link prediction models for recommendation in academic collaboration network of Turkey
Türkiye akademik eşyazarlık ağlarında tavsiye için bağlantı tahmin modelleri
- Tez No: 468209
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞEVKET İLKER BİRBİL, YRD. DOÇ. DR. KAMER KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 45
Özet
Profesyonel ağlarda bireylerin birbirine tavsiye edilmesi bir bağlantı tahmini problemi olarak ele alınabilir. Bu amaç doğrultusunda öğrenme tabanlı yöntemler, hem tahmin hem de çıkarsama yapma hedefleri için uygundur. Bu yöntemlerin uygulanması kolaydır ve büyük ölçekli veri setleri için hesaplanabilirlik açısından da uygundurlar. Bu tezde, Türkiye'nin akademik işbirliği ağında, yazarların ve makalelerin önerilmesi için bağlantı tahmin modelleri araştırılmıştır. Modeller ve hipotezler için kavramsal bir arka plan oluşturmak amacıyla veri setini belirli görselleştirme araçları ve temel istatistikler kullanarak inceliyoruz. Bir yan ürün olarak, mevcut modellerin ve kullandıkları bilgi kaynaklarının olası eksikliklerini de vurguluyoruz. Kavramsal arka planı ve potansiyel dezavantajları hesaba katarak mevcut modelleri uyguluyor, karşılaştırıyor ve farklılıklarını ortaya koyuyor ve hipotezimizi test ediyoruz. Tüm bu modelleri eniyileme problemleri olarak ele alıyor ve birinci dereceden eniyileme yöntemlerini kullanarak çözüyoruz. Sonuçları, tahmin isabeti açısından değerlendiriyor ve anlamlarını da yorumluyoruz. Elde ettiğimiz sonuçlar, sahip olduğumuz veri seti için özel olsa da, kullandığımız teknikler diğer ağ veri setleri ile uygulanabilecek kadar geneldir.
Özet (Çeviri)
Recommendation of individuals in a professional network can be thought as a link prediction problem. For this purpose, learning based methods are suitable for both prediction and inference goals. These methods are also easy to implement and they are computationally tractable for large scale datasets. In this thesis, we investigate link prediction models for recommendation of authors and papers in academic collaboration network of Turkey. We examine the dataset with certain visualization tools and basic statistics, in order to form a conceptual background for our models and hypothesis. As a byproduct, we highlight potential drawbacks of existing models and the information resources they use. Taking the conceptual background and potential drawbacks into account, we implement, compare and contrast existing models, and test our hypothesis. We cast all of these models as optimization problems and solve them by using first order optimization methods. We evaluate their results in terms of prediction accuracy and provide interpretation about their meaning as well. While the results that we have obtained are special for the given dataset that we have, techniques that we have used are generic enough to be implemented with other graph datasets.
Benzer Tezler
- Büyük ölçekli iki parçalı karmaşık ağlarda güçlendirilmiş yansıma modeline dayalı bağlantı tahmini yöntemleri
Link prediction methods based on strengthening projection model in large-scale bipartite networks
SERPİL ASLAN
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KAYA
- Explicit and implicit trust modeling compatibility and explicit trust link prediction in trust-based recommendation systems
Güvene dayalı öneri sistemlerinde açık ve örtük güven modelleme uyumluluğu ve açık güven bağlantısı tahmini
MEHMET UTKU DEMİRCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
- Graph-based hybrid recommender systems
Grap tabanlı melez öneri sistemleri
ZÜHAL KURT
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. KEMAL ÖZKAN
- Recommendation system by link prediction approach on transactional data
İşlem verilerinde bağlantı tahmini yaklaşımı ile öneri sistemi
EMİR ALAATTİN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİM SAFFET BALCISOY
- Purchase prediction and item prediction with RNN using different user-item interactions
Farklı kullanıcı-ürün etkileşim türlerini kullanarak özyineli sinir ağları ile ürün ve satış tahminlemesi
FULYA ÇELEBİ SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN