Geri Dön

Belirtisiz küme teorisinde ölçülebilirlik, ölçümler ve olasılıklar

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 47157
  2. Yazar: ABDULLAH KARAALI
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. KAZIM GÜNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

ÖZET Üç bölümden oluşan bu çalışmada, belirtisiz küme kavramı kullanılarak belirtisiz küme teorisinde ölçülebilirlik, ölçümler ve olasılıklar araştırıldı. Birinci bölümde, belirtisiz küme kavramı, belirtisiz kümelerin düzey kümeleri, fonksiyonlar yardımıyla doğurulan belirtisiz kümeleri, belirtisiz ölçümü inceledik. îkinci bölümde, belirtisiz küme teorisinde ölçülebilirlik, tam Heyting cebiri üzerindeki ölçümler ve çok iyi bilinen Fubini teoremi kullanılarak Iz (Sz) = BX (H) n Sz üzerindeki ölçümler incelendi. Üçüncü bölümde, belirtisiz küme teorisinden belirtisiz olaylar ve belirtisiz olasılık ölçümleri araştırıldı.

Özet (Çeviri)

II SUMMARY In this work, which consists of three chapters, we have investigated measurability, measures and probabilities in fuzzy set theory. In the first chapter, we have discussed the concept of fuzzy set, the level sets of fuzzy sets and fuzzy sets generated by functions. In the second chapter, we have examined measures on a complete Heyting algebra and measures on Iz (Sz) = BX (H) n Sz by using the well known Fubini's theorem. In the third chapter, we have discussed fuzzy events and fuzzy probability measures in fuzzy set theory.

Benzer Tezler

  1. Pürüzsüz topolojik uzaylarda kompaktlık ve çeşitli kompaktlık türleri

    Compactness and several types of compactness in smooth topological spaces

    GİZEM GÜNEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    MatematikHacettepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. SADIK BAYHAN

  2. Yumuşak belirtisiz kümeler

    Soft fuzzy sets

    İSMAİL UĞUR TİRYAKİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    MatematikHacettepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LAWRENCE MICHAEL BROWN

  3. Bulanık mantık kontrolör ile klasık PID kontrolör algoritmalarının karşılaştırılması

    Comparative study of PID controllers and fuzzy logic controllers

    ÇİĞDEM ERGÜVEN

  4. Bulanık mantığın veri madenciliğine uygulanması

    Application of fuzzy logic on data mining

    SELAHATTİN BOSTANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ ERCENGİZ

  5. Novel fuzzy multi criteria decision making methods using intuitionistic fuzzy, Pythagorean fuzzy, and neutrosophic sets

    Sezgisel bulanık, Pisagor bulanık ve nötrosofik kümeler kullanarak geliştirilmiş özgün çok kriterli karar verme yöntemleri

    ALİ KARAŞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN