Applying 'ERA' technique to the cost functions containing trigonometric potentials
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 47315
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MARİFİ GÜLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kısımsal minimum problemi, Genelleme, ERA, öğrenme, Local Minima Problem, Generalization, Expanded Range Approximation-“ERA”, Learning
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
IV OZ ERA YÖNTEMİNİN TRİGONOMETRİK POTANSİYEL İÇEREN MALİYET FONKSİYONLARINA UYGULANMASI Ghassan Ayesh Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Marifi Güler Eylül 1995, 106 sayfa Bu tezde ERA olarak adlandırılan yöntem [1], sinirsel ağlarda süpervize edilerek öğrenme durumunda, kısımsal minimum probleminin çözümü amacıyla uygulanmıştır. Uygulamada yüksek dereceli sinirsel ağlar esas alınmıştır. Yeni bir yüksek dereceli nöron modeli ve maliyet fonksiyonu önerilmiştir. Öğrenmenin yanısıra genelleme gözönüne alınmış ve çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Ill ABSTRACT APPLYING“ERA”TECHNIQUE TO THE COST FUNCTIONS CONTAINING TRIGONOMETRIC POTENTIALS Ghassan Ayesh M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Marifi Güler September 1995, 106 pages This thesis thoroughly investigates a new technique called Expanded Range Approximation [1] to overcome the local niinima problem in learning in supervised learning schema in neural networks. The horse work for testing the new technique is Higher Order Neural Networks. We also present a newly developed higher order neuron with a new cost function which showed promising results. The new model is tested thoroughly too. Graphs and tables of experiments were generated which illustrate the details of the new technique, and the new model. Both generalization, and learning itself are revisited suggesting a new idea for dealing with and measuring learning.
Benzer Tezler
- Afet lojistiğinde araç rotalama problemi ve geliştirilen iki aşamalı bir optimizasyon yöntemi ile uygulama
Vehicle routing problem and a case study with evolved a two level optimization solution in humanitarian logistics
MUSTAFA BAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN MURAT ÇELİK
- Türk ticari bankalarının örgüt yapıları ve Avrupa Birliğine geçiş süreci içerisindeki uyum çalışmaları
Başlık çevirisi yok
SERKANT GÖNCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI BİÇER
- Elektrikli araç şarj yüklerinin raslantısal benzetimi ve alçak gerilim dağıtım şebekesine etkisi
Stochastic modelling of electric vehicle charging load and its impacts on low voltage distribution networks
ÖNDER POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER GÜL
- Short term electricity load forecasting with deep learning
Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini
İBRAHİM YAZICI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA