Geri Dön

Perfüzyon MRG ve diğer MRG parametrelerinin over kitle lezyonlarının ayırıcı tanısındaki rolü

The role of perfusion MRİ and other MRİ parameters in the differential diagnosis of ovarian masses

PDF İndir

  1. Tez No: 474054
  2. Yazar: SEFA TÜRKOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA KAYAN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: ADC, Dinamik kontrast enhansment (DCE) perfüzyon MRG, iAUC, Ktrans, over kitle, ADC, dynamic contrast-enhanced (DCE) perfusion MRI, iAUC, Ktrans, ovarian mass
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Perfüzyon MRG ve Diğer MRG Parametrelerinin Over Kitle Lezyonlarının Ayırıcı Tanısındaki Rolü Bu çalışmanın amacı over kitle lezyonlarının tanısında dinamik kontrastlı perfüzyon MRG'nin (DCE) yeri ve MRG bulgularının patoloji sonuçları ile korele edilerek değerlendirilmesidir. Bu çalışmada over kitlesi ön tanısı ile başvuran, 1.5 T cihaz ile (MAGNETOM Avanto 1.5 T Siemens Medical solutions, Erlangen, Germany) kontrastlı perfüzyon MRG incelemesi yapılan 42 hastanın MRG bulguları ile patoloji sonuçları korele edilerek değerlendirildi. Histopatolojik olarak lezyonlar benign, malign ve borderline olarak sınıflandırıldı. Lezyon ve uterusun (myometrium) T2 sinyal özellikleri, T1A, ADC ve B-800 sinyal değerleri, Ktrans , Kep, Ve, iAUC değerleri ve kontrast eğri tipleri elde edilerek analiz edildi. Lezyonların benign, malign ve borderline ayrımında MRG'nin performansı değerlendirildi. Benign ve malign ayrımında lezyonun ortalama ADC değeri istatistiksel olarak anlamlı (p=0.017) ancak borderline tümörlerin ayrımında ise istatistiksel olarak katkı sağlamamaktadır (p=0.308).lezyonların benign ve malign ayrımında lezyonun ortalama B-800 sinyal intensite değeri istatistiksel olarak anlamlı (p=0.038) ancak borderline tümörlerin ayrımında ise katkı sağlamamaktadır (p=0.379). Lezyonların benign ve malign ayrımında lezyon k-trans değeri istatistiksel olarak anlamlı (p=0.015) ancak borderline tümörlerin ayrımında ise Ktrans değeri katkı sağlamamaktadır (p=0.264). Lezyonların benign ve malign ayrımında iAUC değeri istatistiksel olarak anlamlı (p=0.004) ancak borderline tümörlerin ayrımında ise katkı sağlamamaktadır (p=0.070). L/M T1A sinyal intensite oranlarının 1'den büyük ve küçük olmasına göre yapılan değerlendirmede benign, malign ve borderline ayrımında istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p=0.019). L/M ADC oranlarının 1'den büyük ve küçük olmasına göre yapılan değerlendirmede benign, malign ve borderline ayrımında istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p=0.007). L/M Ktrans oranlarının 1'den büyük ve küçük olmasına göre yapılan değerlendirmede benign, malign ve borderline ayrımında istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p=0.040). L/M Kep oranlarının 1'den büyük ve küçük olmasına göre yapılan değerlendirmede benign, malign ve borderline ayrımında istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p=0.007). L/M iAUC oranlarının 1'den büyük ve küçük olmasına göre yapılan değerlendirmede benign, malign ve borderline ayrımında istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p=0.043). Gruplara göre lezyon relatif enhansment/zaman eğri tipine göre değerlendirmede eğri tipi lezyonların benign, malign ve borderline ayrımında istatistiksel olarak anlamlıdır (p=0.046). Sonuç olarak Perfüzyon (DCE) MRG ile over kitle lezyonların ortalama ADC, B800, Ktrans , iAUC değerleri, L/M T1 sinyal intensite, ADC, Ktrans, Kep, iAUC oranları ve relatif enhansment/zaman eğri tipine göre yapılan değerlendirmede preoperatif benign-malign ayrımı yüksek doğruluk oranı ile yapılabileceğini düşünmekteyiz.

Özet (Çeviri)

The Role of Perfusion MRI and Other MRI Parameters in the Differential Diagnosis of Ovarian Masses This study aimed to investigate the role of dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI in the diagnosis of ovarian masses and evaluate the correlation between the MRI and pathological findings. In this study, the MRI findings of 42 patients who underwent DCE perfusion MRI using a 1.5 T machine (MAGNETOM Avanto 1.5 T Siemens Medical Solutions, Erlangen, Germany) were evaluated in correlation with their pathological findings. Histopathologically, the lesions were classified as benign, malignant, and borderline. The T2 signal characteristics, T1, ADC and B-800 signal values, Ktrans, Kep, Ve, iAUC and contrast curve types of the lesions and the uterus (myometrium)were obtained and analyzed. The performance of MRI in the differentiation of benign, malignant and borderline lesions was evaluated. In the differentiation of benign and malign lesions, the mean ADC value was found to be tatistically significant (p = 0.017); however, this value did not offer any statistical contribution to the iagnosis of borderline tumors (p = 0.308). Similarly, the mean B-800 signal intensity value was statistically significant for the differentiation of benign and malignant lesions (p = 0.038), but not for borderline tumors (p = 0.379). The Ktrans value was statistically significant (p = 0.015) for the differentiation of benign and malign lesions (p = 0.015), but did not contribute to the diagnosis of borderline tumors (p = 0.264). Similarly, the iAUC value was statistically significant (p = 0.004) for the classification of benign and malign of lesions, but not for borderline tumors (p = 0.070) The evaluation of the ratios of L/M T1 signal intensity, L/M ADC, L/M Ktrans, L/M Kep, and L/M iAUC based on the values being smaller or greater than 1 resulted in a statistical significance for the differentiation of benign, malignant and borderline lesions (p = 0.019, 0.007, 0.040, 0.007, and 0.043, respectively). Furthermore, the relative enhancement/time curve types of lesions created a statistical significance for the differentiation of benign, malign and borderline lesions (p =0.046). In conclusion, the preoperative differential diagnosis of benign and malign lesions can be undertaken with a high accuracy using the findings from DCE-MRI perfusion through the evaluations of the ADC, B800, Ktrans and iAUC values, the L/M T1 signal intensity, the ratios of ADC, Ktrans, Kep and iAUC, and the relative enhancement/time curve types.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    790239

    Lokal ileri evre rektum kanseri hastalarında neoadjuvan kemoradyoterapiye olan patolojik yanıtı öngörmede dinamik kontrastlı mrg'nin fonksiyonunun incelenmesi

    The evaluation of the efficacy of dynamic contrast-enhanced mri in the prediction of pathological response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer patients

    SELİM ÖZDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BOZKURT GÜLEK

  2. Tez No

    540051

    Benign inflamatuar meme patolojilerinin perfüzyon manyetik rezonans görüntüleme özellikleri

    Perfusion magnetic resonance imaging features of benign inflammatory breast pathologies

    ELİF AYŞE UÇAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IRMAK DURUR SUBAŞI

  3. Tez No

    740951

    Radyolojik ileri görüntüleme tekniklerinin intrakranyal kitlelerin tanısına katkısının araştırılması

    Contribution of advanced radiological imaging techniques to the diagnosis of intracranial masses

    HÜSEYİN KASAP

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Radyoloji ve Nükleer TıpSelçuk Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÖZTÜRK

  4. Tez No

    366134

    Kronik karaciğer parankim hastalığında renal perfüzyonun renal doppler USG ve difüzyon MRG ile korele değerlendirilmesi

    Coorelation of renal doppler ultrasonography and diffusion MRI for renal perfusion evaluation in chronic liver parenchymal disease

    UMUT DELİBAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Radyoloji ve Nükleer TıpBülent Ecevit Üniversitesi

    Dahili Tıp Bilimleri Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ŞERİFOĞLU

  5. Tez No

    155393

    Üç tesla manyetik rezonans görünütleme sistemi görüntüleri ile insan beyni perfüzyon haritalarının çıkarılması için bilgisayar yazılımı geliştirilmesi

    Development of an off-line software program to process 3 tesla MRI data to obtain human brain perfusion maps

    UMUT ARIÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AYŞENUR CİLA

    Y.DOÇ.DR. UĞUR BAYSAL

Geri Dön