Geri Dön

Hava verilerinin gerçekçi görselleştirmesi için yeni bir yaklaşım

A novel approach for realistic visualization of weather data

  1. Tez No: 474109
  2. Yazar: DOĞU SIRT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Meteorolojik veri görselleştirme dizge ve arayüzleri kullanıcılar tarafından keşif ve çözümlemeye tabi tutulurken yaşanan sıkıntılar günümüzde uzman çözümleyiciler için önemli bir problem oluşturmaktadır. Yapılan araştırma sonucunda gerçekçi ve sembolik görselleştirme yöntemlerinin birleştirilerek bir ölçütler dizgesi ile birlikte kullanıldığına rastlanmamıştır. Bu kapsamda ilk aşamada daha iyi bir görselleştirme yaklaşımı ile bu probleme bir çözüm getirilmesi hedeflenmiştir. İkinci olarak sembolik ve karma görselleştirme için ölçütler belirlenmiştir. Ardından sıcaklık, atmosferik basınç, nem miktarı ve rüzgar hızı ile yönü değişkenleri hem 2B hem de animasyonlu 2B olarak ısı haritaları, glifler ve akış, ızgara ile parçacık yapıları kullanılarak gerçeklenmiştir. Sıcaklık-nem, basınç-rüzgar hızı ve yönü vb. grafiklerle istatistiksel olarak çıkarım yapılmasına da olanak tanınmıştır. Buna ek olarak ilk başta belirlenen ölçütler yönerge biçiminde uzman çözümleyicilere sunularak, sembolik ve karma görselleştirmeyi deneyimleme olanağı verilmiştir. Bir puanlama tablosu oluşturularak yapılan çalışmalar değerlendirilmiştir. Sonuçlara bakıldığında, mevcut 2B görselleştirme yöntemlerinin tüm olanakları kullanıldığında günümüz ölçütlerinde yeterli olacağına dair yaklaşımımız reddedilmiştir. Yeni nesil görselleştirme yaklaşımı olarak isimlendirilebilecek karma görselleştirmenin ise sabit ölçütler ile birlikte değerlendirildiğinde daha iyi bir görselleştirme sağladığına dair yaklaşımımız ise doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

While exploring and analyzing meteorological data visualization systems and interfaces, troubles that occurs become a significant problem for expert analyzers. As to previous works, combining symbolic and realistic visualization methods according to specific criterias are not found. As the first step, it is aimed to solve this problem with a better visualization approach. As second, criterias for a better symbolic and hybrid visualization are specified. After, temperature, atmospheric pressure, humidity and wind speed/direction are implemented separately for 2D and animated 2D by using heat maps, glyphs and flow, grids and particle systems. Novel tables are prepared like temperature-humidity and pressure-wind speed/direction to inference the system statistically. Additionally, criterias for better visualization are handed out to expert analyzers and it becomes possible to experience both symbolic and hybrid visualizations. A score table is created to evaluate all the work. As a result, it is shown that symbolic 2D visualization is not enough to meet today's criterias and requirements. The approach that hybrid visualization which is able to be called new generation visualization method provides a better visualization with constant criterias is verified.

Benzer Tezler

  1. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  2. Analysis of signal processing algorithms for detection of human vital signs using uwb radar

    Hayati bulguların geniş bantlı radar sistemleri ile tespitinde kullanılan sinyal işleme algoritmalarının analizi

    CANSU EREN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL

    PROF. DR. SAEİD KARAMZADEH

  3. Mekânsal dijital ikizlere yönelik yapı modeli üretiminde prosedürel modelleme yönteminin tasarımı ve geliştirilmesi

    Design and development of procedural modeling method in generating structure models for spatial digital twins

    GÜÇLÜ ŞENYURDUSEV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  4. Robot işletim sistemi ile insansız hava araçları için GNSS veri benzetimi

    GNSS data simulation for unmanned aerial vehicles with robot operating system

    MUHAMMED OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Aviyonik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UFUK SAKARYA

  5. Building energy efficiency: A data-driven machine learning approach for energy optimization

    Bina enerji verimliliği: Enerji optimizasyonu için veriye dayalı makine öğrenmesi yaklaşımı

    AHMAD REZA DARABI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN