Geri Dön

An application of inpainting-based still image reanimation

Sayısal rötuş tabanlı bir tablo canlandırma uygulaması

  1. Tez No: 474885
  2. Yazar: ECE SELİN BÖNCÜ
  3. Danışmanlar: PROF. GÖZDE AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 176

Özet

Sabit görüntüleri video dizilerine çeviren tek girdili bir sistem geliştirilmiştir. Sistem Sayısal Tabakalama, Sayısal Rötuş, Hareket Modelleme \& Sentezleme ve Görsel Kaplama olmak üzere 4 ayrı bloktan oluşmaktadır. Girdi imgesi Sayısal Tabakalama Bloğu'nda obje ve arkaplan olmak üzere tabakalara ayrılır. Sayısal Rotüş Bloğu objelerin görüntüden çıkarılmasından dolayı oluşan boşlukların doldurulmasında kullanılır. Hareket Modelleme \& Sentezleme Bloğu obje tabakaları için yapay hareket sentezlemekten sorumludur ve son olarak Görsel Kaplama Bloğu'nda tabakalar tekrar bir araya getirilererek video dizisinin kareleri elde edilir. Bu karelerin zaman ekseninde sıralanasıyla video dizisi oluşur. Bu tez kapsamında, herbir bloğun performans analizi yapılmıştır. Buna ek olarak, sayısal rötuş teknikleri detaylı bir inceleme sunulmuş, inceleme deneylerle desteklenmiş ve sabit görüntüleri video dizilerine dönüştüren bu sistemdeki performası değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

A single-input system that converts still paintings into short video sequences is developed. The system is composed of four separate blocks that are Digital Matting, Inpainting, Motion Modelling \& Synthesis and Rendering Blocks. The input image is partitioned into object-background layers in Digital Matting Block. Inpainting Block is used to cover the holes in the background after object removal. Motion Modelling \& Synthesis Block is responsible for creating an artificial motion field for the object layers and finally, in the Rendering Block, the layers are merged again to create the frames of the video. Within the scope of this thesis, the performance analysis of all are realized. Besides, a detailed analysis and experimentation is done on image inpainting techniques and their performance in the image-to-video converter system is discussed.

Benzer Tezler

  1. Deep convolutional neural networks for image inpainting

    Derin evrişimsel sinir ağları ile resimlerde içboyama

    UĞUR DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE ÜNAL

  2. İstanbul'da 19. yüzyıl kentsel yaşamında koşut olarak değişen saray ve konut mimarlığı

    The Palace and house architecture changing parallel to urban life in nineteenth century Istanbul

    NEVİN KURTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Sanat Tarihiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Sanat Tarihi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN SÖZEN

  3. Hedef kimyasala duyarlı floresan malzemelerin sentezi ve kimyasal sensörlerde kullanımı

    Synthesis of fluorescent materials sensitive to target chemicals and usage in chemical sensors

    FEHMİ KARAGÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN GÜNEY

  4. Dikey karbon nanotüp üretimi ve çeşitli uygulamalar için yüzey özelliklerinin incelenmesi

    Synthesis of vertically aligned carbon nanotubes and investigation of their surface properties for different applications

    ZEYNEP DALKILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN KARATEPE YAVUZ

  5. Estimation of partially occluded human joints using a Bayesian approach and an application of human image inpainting

    Kısmi kapanmaya uğramış insan eklemlerinin Bayesyen yaklaşımla kestirimi ve insan görüntüsü tamamlama uygulaması

    AHMET ANIL DURSUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEMEL ENGİN TUNCER