Geri Dön

Fuzzy control of distillation column using qualitative modelling

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 47535
  2. Yazar: HALİL MURAT ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. LEVENT AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

IX ÖZET Bazı endüstriyel proseslerin denetiminde operatörler denetleyicilerden daha başarılılar. Bu, prosesin doğrusal olmayan yapısı ve operatörün gözlemlediği renk, uyum gibi ölçülemeyen özellikleri ile açıklanabilir. Operatörün kontrol hareketlerini denetleyicilere aktarmaya çalışırsak bazı sorunlarla karşılaşırız. Bulanık denetleyiciler bahsedilen zorluklan aşmak için kullanılmaktalar. En önemli problem, operatörün konuşma dilindeki ifadelerini klasik denetleyicilere aktarmadaki zorluktur. 1965 yılında Zadeh Bulanık Kümeleri düşündü ve daha sonra Mamdani ilk Bulanık Denetleyiciyi yaptı. Damıtım kolonu doğrusal olmayan ve zaman gecikmeli sistem örneğidir. Denetlenmesi bu özellikleri ile alt ve üst karışımların birbiri ile ilişkisinden dolayı zordur. Bu tezde, alt karışımı Bulanık Denetleyici ile kontrol etmeye çalıştık. Bulanık denetleyicinin yaratılmasında en önemli ve zor parçalardan biri Bulanık koşulların geliştirilmesidir. Burada, Sugeno ve Yasukawa tarafindan verilen Niteliksel Modelleme'yi kullandık. Başlangıçta, alt karışımı etkileyen değişkenleri bulmaya çalıştık. Daha sonra, alt karışımı Hata değeri ile kontrol ettik. Bulanık denetleyicilerin başarısı damıtım kolonunun bulanık denetimi üzerine daha fazla çalışma yapılması için umut vermektedir.

Özet (Çeviri)

Mil ABSTRACT It is known that in controlling some industrial processes, operators are more successful than controllers. This can be result of process non linearity and some unmeasurable properties like colour, consistency etc. If we want to express operator's actions by using controllers, we face some problems. Fuzzy Controllers are used to overcome these difficulties. The most important problem here is the difficulty of representing operator's linguistic terms in classical controllers. In 1965, Zadeh conceived Fuzzy Sets to solve representation problem and later Mamdani developed the first Fuzzy Controller. Distillation column is an example of a non-linear and time-delay system. Its control is difficult because of these properties and interaction between bottom and overhead composition. In the thesis, we try to control bottom composition by a Fuzzy Controller. One of the most important and difficult parts is developing Fuzzy Rules for controller. Here, we used Qualitative Modelling given by Sugeno and Yasukawa to build variables and rules. Firstly, we tried to find the effective variable in controlling bottom composition. Secondly, we controlled bottom composition by using Error of bottom.

Benzer Tezler

  1. Fuzzy ve neural network yöntemleri ile kimyasal proseslerin modellenmesi ve kontrolü

    Modelling and control of chemical processes with fuzy and neural networks methods

    ZEHRA ZEYBEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ALPBAZ

  2. An investigation on IMC based fuzzy PID controllers

    Dahili model kontrol temelli bulanık PID kontrol ediciler üzerine bir araştırma

    DOĞAN ONUR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. HİKMET İSKENDER

  3. Adaptive neuro fuzzy inference system (anfis) applications in chemical processes

    Kimyasal proseslerde adaptif sinirsel bulanık tahmin yönteminin uygulamaları

    EVREN GÜNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. CANAN ÖZGEN

    PROF.DR. KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  4. Video anomaly detection using knowledge distillation

    Bilgi damıtma ile vıdeo anomali tespiti

    BURÇAK ASAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET BURAK CAN

  5. Fuzzy control of resonant inverter circuit for x-ray power supply

    X-ışını güç kaynağı için rezonans evirici devresinin bulanık mantık kontrolü

    TOLGA ÇAMLIKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN