Ayrık kosinüs dönüşümü ve ayrık dalgacık dönüşümü tabanlı gri-seviye ve renkli resim damgalama yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of discrete cosine transform and discrete wavelet transform based gray-level and color image watermarking methods
- Tez No: 476201
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERKAN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda internet ve mobil teknolojilerin gelişmesi ile birlikte, çoklu-ortam dokümanlarının telif hakkının korunması önem kazanmıştır. Sayısal görüntü ve video gibi çoklu-ortam dokümanlarının korunmasında sayısal damgalama en çok ilgilenilen yöntem olmuştur. Bu tez çalışmasında Ayrık Kosinüs Dönüşümü (AKD), Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) ve Arnold Dönüşümü kullanılarak gri-seviyeli ve renkli resim damgalama yöntemleri önerilmiştir. Bu damgalama yöntemlerinde eklenecek damgalar dört eşit parçalara ayrılmıştır. Saldırılara karşı damgalama yöntemlerinin dayanıklılığını artırmak için bu parçaların her biri damga eklenecek resimlerin ADD işlemi sonucunda elde edilen dört ayrı bantlarının farklı alt bölgelerine gizlenmiştir. Önerilen yöntemlerin başarımını değerlendirmek için damgalanmış resimlere doğrusal ve doğrusal olmayan saldırılar uygulanmıştır. Deneysel sonuçlar önerilen yöntemlerin saldırılara karşı dayanıklı olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte damgalanmış resimlerin kalitelerinin korunduğu da görülmüştür. Bu tez çalışmasında ayrıca ADD uzayında farklı bölgelere damga ekleme işleminde önerilen gri-seviyeli damgalama yönteminin başarımı değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Due to the development of the internet and mobile technologies in recent years, the protection of the copyright of multimedia documents has become importance. Digital watermarking has become the most popular method for protecting multimedia documents such as digital images and video. In this thesis, gray-level and color image watermarking methods are proposed using Discrete Cosine Transform (DCT), Discrete Wavelet Transform (DWT) and Arnold Transform. In these watermarking methods, the watermarks to be embedded are segmented into four equal-sized parts. In order to increase the robustness of watermarking method against the attacks, each one of these parts have been embedded inside different sub-regions of the four separate bands that have been obtained as a result of DWT processing of the cover images. Linear and nonlinear attacks have been applied to the watermarked images to evaluate the performance of the proposed methods. Experimental results have shown that the proposed methods are robust to the attacks. It is also observed that the quality of the watermarked images has been preserved. In addition in this thesis, through watermark embedding process for different DWT domain regions, the success of the proposed gray-level watermarking method is evaluated.
Benzer Tezler
- Dönüşüm tabanlı sağlam görüntü damgalama yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of transform-based robust image watermarking methods
ÖMER FARUK SARITAŞ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN ÖZTÜRK
- Deep learning for ınverse problems in ımaging
Görüntüleme ters problemlerinde derin öğrenme
HASAN HÜSEYİN KARAOĞLU
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Sabit görüntüler ve video işaretleri için ayrık dalgacık dönüşümü ayrık kosinüs dönüşümü tabanlı sayısal damgalama yöntemi
Discrete wavelet transform discrete cossine transform based digital watermarking scheme for still images and video signals
SERKAN EMEK
Doktora
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN YÜCEL
- Lung sound signal classification by using cosine similarity-basedmultilevel discrete wavelet transform decomposition with CNN-LSTM hybrid model
CNN-LSTM hıbrıt modelıyle kosınüs benzerlıgıne dayalı çok düzeylıayrık dalgacık dönüsümü ayrısımı kullanarak akcıger ses sınyalısınıflandırması
KHABAT HASAN ABDULLAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHarran ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET BİLAL ER
- Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform
Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma
AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ZENGİN