Basit rastgele örnekleme yöntemi'nde üstel ortalama tahmin edicileri
Exponential mean estimators in simple random sampling
- Tez No: 477799
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGE AKKUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Basit Rastgele Örnekleme, Üstel Tahmin Edici, Oransal Tahmin Edici, Çarpımsal Tahmin Ediciler, Etkinlik, Yanlılık Miktarı, Hata Kareler Ortalaması, Simple Random Sampling, Exponential Estimator, Ratio Estimator, Product Estimator, Efficiency, Bias, Mean Square Error
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Örnekleme çalışmalarında, kitle ortalaması, kitle varyansı ve kitle oranı gibi kitle parametrelerini tahmin etmek temel problemdir. Bilgiyi örneklemden elde etmenin kitleden elde etmekten daha ucuz olması yeni örnekleme yöntemlerinin ve yeni tahmin edicilerin geliştirilmesine neden olmaktadır. Örneklem seçiminde amaç, yansız, tutarlı ve etkin tahminler yapabilmektir. Bu sebeple istatistiksel süreçte uygun örnekleme yönteminin seçimi ve kullanılan tahmin ediciler oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Basit Rastgele Örnekleme (B.R.Ö.) planında, ilgilenin değişken Y ile yüksek derecede ilişkili olan X ve Z gibi bir ya da birden fazla yardımcı değişken bilgisini kullanan üstel ortalama tahmin edicileri incelenmiştir. Çalışılan tahmin ediciler için, Yan ve Hata Kareler Ortalamaları arasındaki teorik farklılıklar belirlenmiş ve üstel tahmin edicilerin etkinlik karşılaştırması uygulamalı olarak yapılmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde, Muğla ilinde 2014 yılında üretilen ortalama yağlık zeytin üretimi, klasik ortalama tahmin edicisi ve önerilen birçok üstel ortalama tahmin edicileri üzerinden elde edilmiştir. Böylece, teorik bulguların pratikte de geçerliliği gösterilmiş ve ortalama yağlık zeytin üretimini en iyi tahmin eden tahmin edici ya da tahmin ediciler belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In sampling studies, estimating population parameters such as population mean, population variance and population ratio is the main problem. The fact that obtaining information from the sample is cheaper than acquiring from the population leads to the development of new sampling methods and new estimators. The purpose of sample selection is to obtain unbiased, consistent and efficient estimates. For this reason, the choice of the appropriate sampling method in the statistical process and the estimators used are very important. In this study, exponential mean estimators using one or more auxiliary variable information such as X and Z, which are highly correlated to the variable Y, are examined in the Simple Random Sampling (B.R.) scheme. For the estimators that are worked out, the theoretical differences between Bias and the Mean Square Errors are examined and the efficiency comparison of the studied exponential mean estimators are made practically. In the application part of the study, mean estimate of the oilseed olive production produced in the province of Muğla in 2014 is obtained over a classical mean estimator and a number of exponential mean estimators. Thus, the validity of the theoretical findings is supported in practice and the estimator or estimators that best predict the mean oilseed olive production are determined.
Benzer Tezler
- Kesikli dağılımlarda parametrelerin farklı tiplerde sıralı küme örneklemesine dayalı tahmini
Estimation of parameters in discrete distributions based on different types of rank set sampling
TENZİLE ERBAYRAM
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Classification of pediatric snoring episodes using deep convolutional neural networks
Pediyatrik horlama episodlarının derin evrişimsel sinir ağları ile sınıflandırılması
OZAN FIRAT CİVANER
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme
An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu
ABDULLAH DİKİCİ
Doktora
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimUludağ ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT ANAR