Geri Dön

FPGA implementation of a dense optical flow algorithm using altera OpenCL SDK

FPGA'de altera OpenCL SDK kullanılarak geliştirilen yoğun optik akış uygulaması

PDF İndir

  1. Tez No: 478620
  2. Yazar: UMUT ULUTAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Yoğun hesaplama gerektiren algoritmaların FPGA üzerinde geliştirilmesi, gerektirdikleri uzun Verilog veya VHDL RTL tasarım sürelerinden ötürü genellikle çok makul değildir. Paralel hesaplama yapılınabilir algoritmaların hız için alternatif bir platformu vardır: GPU. GPU programlama için CUDA ve OpenCL dilleri yaygın şekilde kullanılmaktadır. OpenCL çoğu çok çekirdekli işlemci ve çoğu GPU'ya taşınabilir olması nedeniyle bir çok programcının seçeneğidir. FPGA'ler için OpenCL SDK ve Yüksek Seviyeli Sentez (YSS) genel olarak FPGA hızlandırmasını gerçekten mümkün kılmaktadır. Paralel programlanabilir uygulamalarda, geleneksel YSS'ye göre OpenCL tabanlı sentez tercih edilir çünkü sonuç hem GPU'ları hem de FPGA'leri sorunsuz bir şekilde hedef alabilir. Bu tezde, yoğun hesaplama gerektiren bir optik akış algoritmasını OpenCL kullanarak yüksek düzey bir GPU'da ve yüksek düzey bir FPGA'de çalıştırarak ulaşılan sonuçlar paylaşılmıştır. Her iki platformda da hız ve güç tüketimi sonuçları sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

FPGA acceleration of compute-intensive algorithms is usually not regarded feasible because of the long Verilog or VHDL RTL design efforts they require. Data-parallel algorithms have an alternative platform for acceleration, namely, GPU. Two languages are widely used for GPU programming, CUDA and OpenCL. OpenCL is the choice of many coders due to its portability to most multi-core CPUs and most GPUs. OpenCL SDK for FPGAs and High-Level Synthesis (HLS) in general make FPGA acceleration truly feasible. In data-parallel applications, OpenCL based synthesis is preferred over traditional HLS as it can be seamlessly targeted to both GPUs and FPGAs. This thesis shares our experiences in targeting a demanding optical flow algorithm to a high-end FPGA as well as a high-end GPU using OpenCL. Throughput and power consumption results on both platforms are presented.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    916289

    Implementation of the YOLOv8 convolutional neural network block on fpga

    YOLOv8 evrişimsel sinir ağı bloğunun fpga üzerinde gerçeklenmesi

    CELİLŞAMİL İLHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. TANKUT AKGÜL

  2. Tez No

    322608

    Gerçek zamanlı stereo görme sisteminin FPGA'de tasarımı ve uygulaması

    FPGA design and implementation of a real-time stereo vision system

    NILUFAR ISAKOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. COŞKUN. SÖNMEZ

  3. Tez No

    352345

    Doğadan esinlenen koku ve ikili görüye dayalı gerçek zamanlı bir gömülü sistem tasarımı

    A bio-inspired real time embedded system design based on olfaction and stereo vision

    SELMAN ERGÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. Tez No

    919079

    Artificial neural network based electrical machine fault classification on FPGA

    FPGA üzerinde yapay sinir ağı tabanlı elektrık makinesiarıza sınıflandırması

    MERT YAŞAR AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

  5. Tez No

    864665

    Design and implementation of a kernelized correlation filters accelerator on zynq fpga via high-level synthesis of a custom dft block

    Özel dft bloğunun yüksek seviye sentezi ile zynq fpga üzerinde bir çekirdek tabanlı korelasyon filtreleri hızlandırıcısının tasarımı ve uygulaması

    MUSTAFA YETİŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENVER ÇAVUŞ

Geri Dön