CBS ve sokak taraması yöntemleri kullanılarak Düzce-Kaynaşlı ilçesinin afet riski yönünden yerleşim durumunun belirlenmesi ve yerel afet risk yönetimi
Identifying settlement suitability of Duzce-Kaynasli district in terms of disaster risks using GIS and street scanning methods and local disaster risk management
- Tez No: 479825
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HANİFİ TOKGÖZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 209
Özet
Bu çalışmada, Düzce ili Kaynaşlı ilçesinde, yerel yönetim ile ortak çalışma yapılarak, sokak taraması yöntemiyle yerleşimin depreme dayanım açısından bina envanteri çıkarılmıştır. Bina envanter çalışmasında ilçe merkezinde toplam 7 mahallede 2112 bina incelenmiştir. Çalışma kapsamında yerel yöneticiler ile yerleşimdeki afete hazırlık bakımından mevcut durumun belirlenmesi amacıyla yüz yüze görüşülerek sorular sorulmuş ve cevaplar değerlendirilmiştir. Öncelikle görüşme yapılan 7 farklı kurum ve kuruluş hakkında bilgiler alınmış ve afete hazırlık için yaptıkları çalışmalara dair farklı sorular sorulmuştur. Son soruda her kuruluş yöneticisine görüş ve önerileri sorularak, mevcut sistemin iyileştirilmesine yönelik değerlendirmeleri alınmıştır. Çalışmada, yerleşimin Bakanlık tarafından onaylı ve halihazırda geçerli“Düzce İli Kaynaşlı İlçesi Yerleşim Yerinin Revize İmar ve İlave İmar Planına Esas Jeolojik-Jeoteknik Etüt Raporu”nda yer alan zemin etüdü çalışmaları ve hesaplarına göre oluşturulmuş 1/5000 ölçekli raster haritalar ArcGIS programında sayısallaştırılarak, tez çalışması kapsamında altlık olarak kullanılmıştır. Çalışmanın son aşamasında mevcut veriler ile saha çalışmasında elde edilen teknik ve sosyal veriler birleştirilerek, tez çalışması kapsamında Yerel Deprem Puanı (YDP) yöntemi geliştirilmiştir. Yerel Deprem Puanı, belirlenen 7 farklı parametre sonucunda hesaplanmakta; bulunan sonuca göre yerleşimin afete hazırlık durumu belirlenmektedir. Yerel Deprem Puanı uygulamasıyla hedeflenen, yerleşimin afete hazırlık düzeyinin saptanması ve buna göre hazırlık çalışmaların artırılması ya da güncel tutulmasının sağlanmasıdır. Tez çalışması kapsamında elde edilen tüm sonuçlar yerel yöneticiler ile paylaşılarak, farkındalığın artırılması yanında afete hazırlık amaçlı karar verme süreçlerinde katkı sağlanması, yerel yönetimlere bilimsel ve teknik yönden destek olması, afete hazırlık yöntemlerinin yerleşimde yaşayanların katılımıyla geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, with the cooperation of the local authorities, a physical inventory of the location in terms of earthquake resistancy was established through street scanning method in Kaynasli, a district of Duzce Province in Turkey. For building inventory work, 2112 buildings located in 7 neighborhoods in Kaynaşlı city center were examined. Within the scope of this study, local authorities were interviewed in order to assess the current status of disaster preparedness in the settlement and their answers were evaluated. Information regarding 7 different institutions and agencies was obtained and questions about their disaster preparedness work were gathered. In the last question, all participants were asked to share their opinions and suggestions on the improvement of current system. In the course of the study, raster maps of 1/5000 scale, based on ground survey results and calculations presented in the“Geological and Geotechnical Survey Report for the Settlement in Kaynasli”, the officially approved and currently valid base for the reconstruction of the settlement, were digitalized utilizing ArcGIS software and used as the base for this study. In the final part of the study, the technical and social data obtained in the fieldwork were integrated with the existing data and Local Earthquake Score (LES) method was formulated. LES is calculated by using 7 different parameters and, disaster preparedness of the area is evaluated according to the score attained. The aim of calculating the Local Earthquake Score is to identify local disaster preparedness level and to increase or update preparedness work accordingly. It is aimed to share the results of this study with the local authorities to increase awareness as well as to render assistance during their decision making processes related to disaster preparedness, to provide scientific and technical support to the local administrations, and the develop disaster preparedness methods with public participation in the settlement.
Benzer Tezler
- Depremde oluşacak bina hasarlarının envanter bilgilerine dayalı tahmini ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) uygulaması
Inventory data based prediction of building damages caused by earthquakes and geographical information systems (GIS) applications
YASEMİN MANAV
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Deprem MühendisliğiPamukkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. SELÇUK TOPRAK
- Kırıkkale şehir merkezinin deprem risk analizi ve sismik mikrobölgelemesi
Earthqauke risk analysis and siesmic microzonation in the city center of Kırıkkale (Turkey)
YETİŞ BÜLENT SÖNMEZER
Doktora
Türkçe
2016
İnşaat MühendisliğiKırıkkale Üniversitesiİnşaat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAMİ OĞUZHAN AKBAŞ
- Değerleme haritalarının CBS destekli üretilmesi: Yalova örneği
GİS-supported generation of assessment maps: Yalova example
EDANUR ÖKMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CUMHUR ŞAHİN
- An uninterrupted urban walk: 3d analysis methods for supporting the design of walkable streets
Kentte kesintisiz bir yürüyüş: Yürünebilir sokakların tasarım desteği için 3b analiz yöntemleri
ELİF ENSARİ SUCUOĞLU
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Coğrafi bilgi sistemlerinde adres değişikliğinin derin öğrenme yöntemleri ile gerçek zamanlı olarak tespit edilmesi
Detection by using deep learning methods of address change in geographic information systems as real-time
NUH MEHMET ÖZMERDİVENLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriKayseri ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAHATDİN DAŞBAŞI
DOÇ. DR. MURAT TAŞYÜREK