Geri Dön

Objective: A Benchmark for object-oriented active database systems

Objective: Nesne yönelimli aktif veri tabanı sistemleri için bir değerlendirme

  1. Tez No: 47989
  2. Yazar: UĞUR ÇETİNTEMEL
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ÖZGÜR ULUSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Aktif veri tabanı sistemleri, veri tabanı değerlendirmesi, nesne yönelimli veri tabanı sistemleri. iv, Active database systems, database benchmarks, object-oriented database systems. in
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Aktif veri tabanı yönetim sistemleri alanında pek çok çalışma yapılmış olmasına karşın, bu sistemlerin performanslarının değerlendirilmesine dair sadece bir kaç çalışma vardır, ve halen bir aktif veri tabanı yönetim sistemi performansının değerlendirmesinin sistematik olarak nasıl yapılacağı açık değildir. Bu tezde nesne yönelimli aktif veri tabam yönetim sistemleri için OBJEC TIVE Değerlendirmesi 'ni tanımlıyoruz, ve bu değerlendirmenin bir aktif veri tabanı sisteminde gerçekleştirilmesinden elde edilen sonuçları sunuyoruz. OB JECTIVE bir aktif veri tabanı yönetim sisteminin performans dar boğazları nı ve aktif fonksiyonlarını belirlemek, ve birden çok aktif veri tabanı yöne tim sisteminin performanslarını karşılaştırmak için kullanılabilir. OBJEC- TIVE'in amacı aktif fonksiyonları sağlayan parçaları ayırmak, ve diğer faktörlerin etkilerini en aza indirgeyerek sadece bu parçaların performansları üzerinde yoğunlaşmaktır.

Özet (Çeviri)

Although much work in the area of Active Database Management Systems (ADBMSs) has been done, there have been only a few attempts to evaluate the performance of these systems, and it is not yet clear how the performance of an active DBMS can be evaluated systematically. In this thesis, we describe the OBJECTIVE Benchmark for object-oriented ADBMSs, and present experimental results from its implementation in an ac tive database system prototype. OBJECTIVE can be used to identify per formance bottlenecks and active functionalities of an ADBMS, and compare the performance of multiple ADBMSs. The philosophy of OBJECTIVE is to isolate components providing active functionalities, and concentrate only on the performance of these components while attempting to minimize the effects of other factors.

Benzer Tezler

  1. Visual object recognition and detection using deep learning

    Derinlikli öğrenme ile görsel nesne tanıma ve tespit etme

    BURAK ÇÖREKCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  2. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  3. Audio watermarking, steganalysis using audio quality metrics, and robust audio hashing

    Ses damgalama, ses kalite ölçütleri ile stego-analiz ve dayanıklı algısal kıyım

    HAMZA ÖZER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    PROF.DR. BÜLENT SANKUR

    PROF.DR. EMİN ANARIM

  4. Placement generation and hybrid planning for robotic rearrangement on cluttered surfaces

    Dağınık yüzeylerde robotik düzenleme için yerleşim oluşturma ve hibrit planlama

    ABDUL RAHMAN DABBOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    DOÇ. DR. VOLKAN PATOĞLU

    DOÇ. DR. ESRA ERDEM

  5. Fast direct volume rendering of unstructured grids

    Düzensiz ızgaraların hızlı direk hacim görüntülenmesi

    HAKAN BERK