Geri Dön

Poisson regresyon analizinde log-doğrusal modellerin kullanılması

Using log-linear models in the analysis of Poisson regression

  1. Tez No: 482611
  2. Yazar: EYLEM ŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Poisson regresyonunda bağımlı değişken Poisson dağılımı gösterir. Poisson regresyonu sayıma dayalı olarak elde edilen bağımlı değişkenin modellenmesinde sıklıkla kullanılmaktadır. Bununla birlikte, bağımlı değişkenin sayıma dayalı olarak elde edildiğinde, bağımsız değişken kategorileri için relatif risk değerini de hesaplamaktadır. Bu çalışmada, YGS'de 180 puan altı alan öğrenciler ve 180 puan ve üstü alan ancak herhangi bir programa yerleşemeyen öğrencilerin relatif riskleri bölgelere ve yıllara göre tahmin edildi. YGS'de, öğrencilerin 180 altında puan alması bakımından; Güneydoğu Anadolu'daki öğrencilerin relatif riski iç Anadolu bölgesindeki öğrencilerin 1.499 katıdır (p

Özet (Çeviri)

In Poisson regression, dependent variable based on count data display a Poisson distribution. Poisson regression is frequently used for analyzing based on count data. However, in the Poisson regression, the dependent variable is a relative risk can be estimated as well as count data. Dependent variable is very appropriate for modeling the occasion of rare events. In the this study, relative risk of students who score under 180 and relative risk of students who score 180 and above in the YGS, but do not fit in any program were estimated according to independent variables such as regions and years. Year 2009 and South Eastern Anatolia region were taken as a referances category. The risk of getting the South Eastern Anatolia region was 1.499 times that of the risk of getting the Central Anatolia region for the students who score under 180 in the YGS (p

Benzer Tezler

  1. Kırpılmış poisson regresyon analizi ve bir uygulama

    Clipped poisson regression analysis and an application

    SEÇİL KARTAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NECATİ ALP ERİLLİ

  2. Sayma verileri için regresyon modellerinin karşılaştırlması üzerine bir uygulama

    An application on a comparison of regression models for count data

    ASLI GİZEM KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA OLMUŞ

  3. Trafik kazalarındaki ölümlerde yaş ve cinsiyet için risk gruplarının poisson regresyon tekniğiyle belirlenmesi

    Using poisson regression analysis, the identification of the risk group in traffic accident in terms of sex and age

    ZEYNEP FİLİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ALİ FUAT YÜZER

  4. Sayma verisi için regresyon modelleri: Türkiye gelir ve yaşam koşulları araştırması üzerine bir uygulama

    Regression models for count data: An application on income and living conditions surveys in Turkey

    ONUR ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA OLMUŞ

  5. Yüzüncü Yıl Üniversitesi e-posta trafiğinin sıfır değer ağırlıklı regresyon yöntemleri kullanılarak incelenmesi

    Investigation of e-mail traffic of Yüzüncü Yil University using zero-inflated regression models

    YILMAZ KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA