Kural tabanlı Erasmus öneri sistemi
Rule-based Erasmus recommendation system
- Tez No: 483760
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. METİN ZONTUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 171
Özet
Avrupa Eğitim ve Gençlik programlarının Türkiye'de uygulanmaya başlandığı günden bu yana programa katılacak öğrencilerin, personellerin ve diğer katılımcıların problemi, gidebilecekleri en uygun ülkenin seçilmesi olmuştur. Bu tez çalışmasında, probleme az da olsa çözüm üretilmeye çalışılmıştır. Kullanıcıya en uygun ülkenin önerilmesi için kural tabanlı sistem tasarlanmıştır. Sistem Yapay Zekâ tekniklerinden olan Uzman Sistem olarak modellenmiştir. Uzman sistemimiz Semantik Web teknolojileri kullanılarak geliştirilmiştir. Bilgi tabanı olarak Ontoloji kullanılmıştır. Erasmus+ programının katılımcılara sunduğu koşul ve şatlara göre ilk başta Karar Tablosu (Decision Table) hazırlanmıştır. Daha sonra bu koşullara göre kurallar belirlenmiş ve kural dili ile ontolojiye eklenmiştir. En sonda çıkarsama ve sorgu mekanizmaları ile kurallar işlenmiş ve sistem kullanıcıya ülke önermesi yapmıştır. Proje ilk başta sadece üye ülkelerde eğitim almak isteyen Yüksek Öğretim alanındaki öğrencilere hitap edecek şekilde tasarlanmıştır. Proje istenildiği zaman genişletilerek bütün ana ve özel eylem katılımcılarına uygun şekilde geliştirilebilecek açıklıktadır.
Özet (Çeviri)
The problem of the students, staff and other participants who will participate in this program since it was introduced in Turkey of European Education and Youth programs was to select the most appropriate country to leave. In this study, problem-solving efforts were made slightly. Rules-based system is designed for propose of the most appropriate country to the user. System is modeled as expert system which is Artificial Intelligence technics. Our expert system has been developed using Semantic Web technologies. Ontology is used as a knowledge base. Firstly, Decision Tables (Decision Table) has been prepared according to the terms and conditions presenting to the participants by Erasmus + program. Then, the rules was determined according to the terms and attached to the ontology by the rule language. In the end, the rules with the inference and query mechanisms has been processed and the system has made the country's proposition. The project was initially designed in a way that will appeal to students only in the higher education field who wish to study in the member countries. The project can be developed expanding properly to all main and special action participations in any time.
Benzer Tezler
- Kural tabanlı algoritma ile heyelan duyarlılık haritalaması (Beni Ahmed bölgesi, Rif dağları, Fas )
Landslide susceptibility mapping by rule–based algorithm (Beni Ahmed region, Rif mountains, Morocco )
BEYAZID CEM ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANDAN GÖKÇEOĞLU
DOÇ. DR. HAKAN AHMET NEFESLİOĞLU
- Curriculum plan optimization with rule based genetic algorithms
Kural tabanlı genetik algoritmalar ile eğitim planı optimizasyonu
DİDEM ABİDİN
Doktora
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAFİZE ŞEN ÇAKIR
- A TV content augmentation system exploiting rule based named entity recognition method
Kural tabanlı varlık ismi tanıma yöntemi kullanarak televizyon içeriğini zenginleştirme sistemi
YUNUS EMRE IŞIKLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
- Kural tabanlı karar verme mekanizmasına sahip sistematik araç seçim programı geliştirilmesi
Developing systematical vehicle selection program which has rule based decision making mechanism
İLKER TURGUT YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Teknik EğitimPamukkale ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA BOZDEMİR
- Kural tabanlı bulanık modelleme ve fiyat tahminleme sürecinde bir uygulama
Fuzzy rule-based modelling and an implementation of a price forecasting process
EJDER AYÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU