Geri Dön

Logaritmik işlem zamanlı öğrenme etkisi altında iş reddetmeli çizelgeleme problemleri

Scheduling problems under the effects of logarithmic learning with job reduction

PDF İndir

  1. Tez No: 484382
  2. Yazar: AYŞE BÜŞRA GÜNAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Logaritmik işlem zamanlı öğrenme etkisi altındaki bir işin işlem zamanı, işin çizelgedeki pozisyonuna bağlı olarak azalan bir fonksiyon ile tanımlanabilir. Gerçek hayat ve teori her zaman paralel gitmez ve gerçek hayatta sınırlı kaynaklarımız olduğu için bazı işleri reddetmemiz ya da dış kaynaklarda yaptırmamız gerekebilir. Bu durum tamamlanma zamanını azaltacaktır fakat ceza maliyeti ödememize neden olacaktır. Logaritmik işlem zamanlı öğrenme etkileri altında iş reddetmeli çizelgeleme problemleri bu çalışmada ilk defa ele alınmıştır. Bütün işler ortak teslim tarihine sahiptir ve öğrenme etkilerinin aynı olduğu düşünülmüştür. Bu çalışmada öğrenme etkisi altında iş reddetmeli çizelgeleme problemlerinde tek ve paralel makine ortamlarında maksimum tamamlanma zamanının, tek makineli ortamda toplam tamamlanma zamanının ve toplam tamamlanma zamanlarının mutlak farkının polinom zamanda çözümü için matematiksel model önerilmiş ve çözücü bir programda çözülmüştür.

Özet (Çeviri)

The processing time of a job under logarithmic learning effect can be defined by a decreasing function depending on the position of the job on the chart. Real life and theory do not always go parallel. Since we have limited resources in real life, we may need to refuse some work or have it done outsourced. This will reduce the time to complete, but the penalty cost will cause me to pay. Job rejection scheduling problems under the effects of logarithmic learning were considered for the first time in this study. All work has a common delivery date and the learning effects are assumed to be the same. As a result of this study, mathematical model is written for solving the maximum completion time in single and parallel machine environments, the absolute difference in total completion time and total completion times in single machine environment in schedules problem which learning effect and job rejection are together and solved in the LINGO program.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    484346

    Logaritmik işlem zamanlı öğrenme etkisi ve üstel geçmiş sıra bağımlı teslimat süreli çizelgeleme problemleri

    Scheduling problems with sum of logaritm processing times based on learning effect and exponential past sequence dependent delivery times

    ŞAZİYE SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI

  2. Tez No

    827867

    Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ

  3. Tez No

    55509

    Speech recognition based on pattern comparison techniques

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MERAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BÜLENT ÖRENCİK

  4. Tez No

    759088

    Online anomaly detection in the Neyman-Pearson hypothesis testing framework

    Neyman-Pearson hipotez testi çerçevesinde çevrimiçi anomali tespiti

    BAŞARBATU CAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ÖZKAN

  5. Tez No

    639347

    Simultaneous transmission based communication techniques

    Eş zamanlı ̇iletime dayalı haberleşme sistemleri ̇

    UFUK ALTUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

Geri Dön