Ekonomi haberlerinin BİST 100 Endeksine etkisinin veri madenciliği ile incelenmesi
Investigation of the effects of economic news on BIST 100 Index by using data mining
- Tez No: 486172
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CEM AYDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Ekonomi, Science and Technology, Economics
- Anahtar Kelimeler: BİST 100, Veri Madenciliği, Metin Madenciliği, BIST 100, Data Mining, Text Mining
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Teknoloji ve Bilgi Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Bu tez çalışmasında BİST 100 borsa endeksindeki değişimler ile ulusal bazda yayımlanan haberler arasında bir ilişki olup olmadığı araştırılmıştır. Bu doğrultuda Dünya Gazetesinin resmi internet sitesi üzerinden 01.04.216 - 01.10.2016 tarihlerinde yayınlanan ekonomi haberleri kullanılmıştır. Haber metinleri kullanılarak elde edilen veri setine metin madenciliği yöntemleri uygulanmıştır. Oluşturulan veri seti çok büyük olup üzerinde işlem yapmayı zorlaştırmasından dolayı veri seti üzerinde bazı işlemler yapılarak veri boyutu küçültülmüştür. Öznitelik vektörleri oluşturulduktan sonra sınıflandrma işlemine tabi tutulmuştur. Sınıflandırma işlemini yapmanın temel amacı kelimelerin hangi gruba ait olduğunu belirlemektir. Kelimeler pozitif, negatif ve nötr olmak üzere 3 etikete sahiptir. Oluşturulan veri setlerine makine öğrenme algoritamaları uygulanmıştır. Bu uygulamanın sonucunda kelimelere hangi gruba ait olduklarını gösteren etiketler atanmıştır. Bu etiketlendirme sonucunda kelimeler Tf – Idf ağırlıklandırma yöntemleri uygulanarak kelimelerin ağırlık tablosu oluşturulmuştur. Bu tablodaki değer ve etiketlere bakılarak piyasanın durumu karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this master thesis we tried to investigate whether there is a relationship between changes on BIST 100 Indeks and domestic news published on internet. In this dimension we use the news published on Dunya newspaper's web site between the 01.04.2016- 01.10.2016 dates. Data sets which obtained by using news text are reviewed with data mining. Because of huge amount of data sets, we reduced them to small size. Feature vectors are converted to appropriate form to process in. Then these feature vectors classified in. Basic aim of classification process is to determine the belonging groups of the words. Words have three labels positive, neutral, and negative. Machine leraning algorithism have been applied to generated clusters. At the end of this application labels have been assigned to the words to determine their belonging clusters. By applying the Tf-Idf weighting methods to the words, weighting tables of the words formed. By looking at values and impacts on this table market situation compared.
Benzer Tezler
- Political news and stock market reactions: Evidence from Turkey over the period 2008-2017
Siyasi haberler ve hisse senedi piyasasındaki tepkiler: 2008-2017 döneminde Türkiye'den bulgu
SLEIMAN KARIME
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
EkonomiAnadolu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM SAYILIR
- Long term competitive advantage effect on company value with fuzzy logic and machine learning applications
Bulanık mantık ve makine öğrenmesi uygulamaları ile uzun vadeli rekabet avantajının şirket değeri üzerine etkisi
ZEKERİYA BİLDİK
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU
- Haberlerin ve haber kaynaklarının BİST 100 üzerindeki etkilerinin incelenmesi
Analysis for effects of news and news sources on BIST 100
GÜNAY TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EkonomiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiEkonomi Finans Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞAHİN BULUT
- Ekonomi haberlerinin BIST100 ve hisse senetlerinin fiyat değişimleri üzerindeki etkisinin incelenmesi
Analysis of effects of economics news on the price fluctuations in BIST100 and stocks prices
ENGİN ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has ÜniversitesiFinans Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARİF SELÇUK ÖĞRENCİ
- Küresel ekonomik kriz ve Avrupa borç krizinin Türkiye hisse senedi piyasası üzerindeki etkileri: Olay çalışması yaklaşımı
The effects of the global economic crisis and the European debt crisis on Turkish stock market: Event study approach
DİLEK KÖROĞLU