Geri Dön

Design of RF power amplifiers by using artificial neural network methods

Yapay sinir ağı yöntemleri kullanılarak RF güç yükselteçlerinin tasarımı

  1. Tez No: 486712
  2. Yazar: QUTAIBA MADHAT FARIS AL-AZZAWI
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. ÖZGÜR KELEKÇİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Türk Hava Kurumu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Bu tezde, tasarlanmış bir sınıf AB güç yükselteci için farklı yapay sinir ağı modelleri sunulmuştur. 450 MHz çalışma frekansında, 10 dB'den daha fazla kazanca ve 1 dB sıkıştırma noktasında 27.8 dBm'lik çıkış gücüne sahip olan yükselteç, ADS programı yardımıyla MATLAB kullanılarak tasarlandı. Yükselteç için güç ekli verimlilik (PAE), 15 dBm giriş gücü altında 33.6 % olarak elde edilmiştir. Sunulan yükseltecin tüm bileşenlerinin büyüklükleri MATLAB'de opitimizasyon metodları kullanılarak elde edilmiştir. Önerilen MLP ve RBF modellerinde VDS, IDS ve frekans değerleri giriş değişkenleri olarak ve S-parametreleri ise çıkış değişkenleri olarak kullanılmıştır. Sunulan sinir ağı modelleri, önerilen AB sınıfı güç yükseltecinin görevini görecek bir blok olarak devre tasarımında uygulanabilir. Elde edilen sonuçlar, özellikle RBF modeli kullanıldığı durumda ölçülen ve tahmin edilen büyüklükler arasında oldukça iyi bir uyum olduğunu göstermektedir. Genelleştirilmiş regresyon sinir ağı (GRNN) RF giriş gücü ve doğru akım (DC) gücünü giriş değişkenleri alarak çıkış gücünü tahmin etmek üzere bu alanda kullanılan yeni bir metottur. GRNN kullanılarak elde edilen sonuçlar ümit verici bulunmuştur ve yüksek frekans devre tasarımında RF güç yükselteçleri yerine blok olarak kullanılabileceği düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, different artificial neural network models for a designed class AB power amplifier are presented. The presented amplifier was designed using MATLAB together with the Advance Design System (ADS) at 450 MHz operating frequency with greater than 10 dB transducer gain and 27.8 dBm of 1dB compression point. The obtained power added efficiency (PAE) was 33.6% under 15 dBm input power. The magnitudes of all elements of the presented amplifier were determined by using optimization methods in MATLAB. VDS, IDS and frequency values were considered as input variables and S-parameters were considered as output variables in the proposed MLP and RBF models. The presented neural network models can perform the task of the proposed class AB power amplifier as a block which can be applied in circuit design. The obtained results show a good agreement between measured and predicted magnitudes especially using the RBF model. Generalized regression neural network (GRNN) is a new method used in this field to estimate the output power using input RF power and direct current (DC) power as input variables. The results using GRNN were found to be promising and can be used instead of Radio Frequency (RF) amplifiers as a block in high frequency circuit design.

Benzer Tezler

  1. 2-20 GHz wideband power distributed amplifier

    2-20 ghz genişbantlı dağılmış parametreli güç kuvvetlendiricisi

    AHMET CAN GENEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN COŞKUN KARALAR

  2. Performance assessment of nonlinear active devices to design broadband microwave power amplifiers via virtual gain optimization

    Doğrusal olmayan aktif elemanların performans analizi ve sanal kazanç optimizasyonuyla genişbandlı mikrodalga güç kuvvetlendiricisi tasarımı

    SEDAT KILINÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ

    PROF. DR. BEKİR SIDDIK BİNBOĞA YARMAN

  3. Linearization of RF power amplifiers with memoryless baseband predistortion method

    RF güç yükselteçlerin hafızasız temelbant önbozunum yöntemi ile doğrusallaştırılması

    TURUSAN KOLCUOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. ŞİMŞEK DEMİR

  4. S bant radar uygulamaları için iki katlı 50 watt GaN HEMT f sınıfı güç kuvvetlendiricisi tasarımı

    Design of two stage 50 watt GaN HEMT class f power amplifier for s band radar applications

    SÜHEYB ABDURRAHMAN BOZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN YAZGI

    DOÇ. DR. OĞUZHAN KIZILBEY

  5. Linearity and efficiency improvement on RF power amplifiers

    RF kuvvetlendiricilerde doğrusallık ve verimin iyileştirilmesi

    ÖMER AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    PROF. OSMAN PALAMUTÇUOĞULLARI