Developing a method and tool for hybrid data based access framework
Melez veri tabanlı erişim çerçevesi için bir yöntem ve aracın geliştirilmesi
- Tez No: 486806
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT KOMESLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 134
Özet
Anlamsal web, web içeriklerinin diğer yazılımlar tarafından anlaşılabilir, yorumlanabilir, kullanılabilir olmasını ve bilginin paylaşılmasını amaçlamaktadır. Anlamsal web'de bilginin güvenliği erişim denetimi ile sağlanmaktadır. OBAC (Ontology Based Access Control – Ontoloji Tabanlı Erişim Denetimi) verinin anlamsal tanımının olduğu ontolojilere erişim denetiminin sağlanmasında kullanılan bir modeldir. RBAC (Role Based Access Control – Rol Tabanlı Erişim Denetimi) ise, rol tabanlı erişim denetimini sağlamaktadır. İlişkisel veritabanlarında RBAC, ontolojilerde ise OBAC kullanılmaktadır. İnsan Kaynakları (İK) uygulamalarında hem RBAC hem de OBAC kullanılmaktadır. Bu çalışmada, her iki yaklaşımın karışımı olan HAC (Hybrid Access Control- Melez Erişim Denetimi) altyapı mimarisi geliştirilmeye çalışılmıştır. İK alanında, OBAC ve RBAC birleşimiyle oluşan melez veri tabanlı bir erişim çerçevesi olarak HAC geliştirilmektedir. Bu çerçeveye erişim için, yöntem ve araç yazılım içeren bir yazılım mimarisi sunulmaktadır. Böylelikle, melez veri ile roller yönetilerek İK alanında veritabanı yönetimine bir çözüm getirilmiş olacaktır.
Özet (Çeviri)
Semantic web aims that web contents are understandable from other software, are to be interpreted, usable and sharable. Security of information in semantic web is normally provided by access control mechanism. OBAC (Ontology Based Access Control) is a model for accessing ontologies. RBAC (Role Based Access Control) is a model for accessing relational databases. In this study, HAC (Hybrid Access Control) is aimed to be applied for mapping of relational database and ontology by means both of OBAC and RBAC together. With this proposed method and a tool software, access control of roles and profiles is aimed to be managed in HR (Human Resources) domain. HAC is improved as an access control by using both RBAC and OBAC. A software architect is presented for the access of framework. As a conclusion, roles are managed in HR domain by using hybrid data and got solution to database management.
Benzer Tezler
- Ekstrüzyona dayalı yapımda yeniden yapılandırma süreçleri için kavramsal bir çerçeve
A conceptual framework for the reconfiguration processes in extrusion-based making
HÜLYA ORAL KARAKOÇ
Doktora
Türkçe
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERYEM BİRGÜL ÇOLAKOĞLU
- Finans sektöründe çevik proje yönetimini iyileştirmede kullanılan araç seçim kararına yönelik bir uygulama
An application to decision of tool selection to improve agile project management in the finance industry
KENAN CAN HARPUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ATIL AŞICI
- Sağlık harcamaları belirleyicilerinin veri madenciliği yöntemleri ile modellenmesi
The modeling of determinants of health expenditures using data mining methods
MELİHA MELİŞ GÜNALTAY
Doktora
Türkçe
2024
Sağlık YönetimiAnkara ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLBİYE YAŞAR
- Yenilenebilir enerji planlaması için bütünleşik çok amaçlı bir karar modeli önerisi
An integrated multi-objective decision model for renewable energy planning
BEYZANUR ÇAYIR ERVURAL
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN EVREN
- Gaziantep'te PM2.5 konsantrasyonunun zamansal ve mekânsaltahminine yönelik transfer öğrenme destekli hibrit yapay zeka modelleri
Spatio-temporal estimation of PM2.5 concentrations in gaziantepusing transfer learning-based hybrid artificial intelligence models
TÜRKAN ZENGİN GÖMLEKSİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim Bilimi ve Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN TOROS