Geri Dön

Olası iklim değişikliği senaryoları altında Gediz havzası sulama suyu ihtiyacının tahminlenmesi

Estimation of Gediz basin irrigation water demands under possible climate change scenarios

PDF İndir

  1. Tez No: 488259
  2. Yazar: ZAFER ALİ SERBEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞERAFETTİN AŞIK, YRD. DOÇ. DR. UMUT OKKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 202

Özet

Çalışmada, olası iklim değişikliğinin Gediz Havzası'nda bulunan sulama birliklerinin net sulama suyu ihtiyaçlarına etkisinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, öncelikle havzada bulunan Manisa, Menemen, Salihli ve Turgutlu meteoroloji istasyonları yağış ve sıcaklık değerlerinin tahminlenmesi için yapay sinir ağlarına dayalı ölçek indirgeme modelleri kurulmuştur. Modellerde, tahminleyici olarak NCEP/NCAR re-analiz değişkenleri kullanılmış, bu değişkenlerden ölçek indirgeme modellerinde hangilerinin kullanılacağına doğrusal regresyon analizi ve performans kriterleri kullanılarak karar verilmiştir. Kurulan ölçek indirgeme modelleri, ECHAM5 iklim modelinin 20C3M 1961-1990 referans dönemi ve 2021-2100 yılları A2, A1B ve B1 senaryo sonuçlarıyla çalıştırılarak istasyonlara ait yağış ve sıcaklık tahminleri elde edilmiştir. Sonuçlardaki yanlılık miktarını azaltmak için bias düzeltme işlemi uygulanmıştır. Düzeltilmiş yağış ve sıcaklık değerleri kullanılarak Blaney-Criddle yöntemiyle bitki su tüketimleri ve net sulama suyu ihtiyaçları hesaplanmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde, uygulama bölgesi genelinde A2, A1B ve B1 senaryolarına göre, 2021-2100 dönemi ortalama sıcaklıklarının sırasıyla 2.9, 3.2 ve 2.5 oC artabileceği, yağışların ise %17.8, %29.2 ve %16.7 azalabileceği tahminlenmiştir. Bu olası etkiler altında A2, A1B ve B1 senaryolarına göre ortalama net sulama suyu ihtiyacında %14.9, %17.5 ve %12.5 artış olması beklenmektedir.

Özet (Çeviri)

In the study, it was aimed to prepare net irrigation water demand projections under different climate change scenarios and projections were examined through an exemplary application on irrigation unions in Gediz Basin. In the study, downscaling models based on artificial neural networks (ANN) were established for rainfall and temperature projections of Manisa, Menemen, Salihli and Turgutlu meteorological stations in the basin. In the models, NCEP/NCAR re-analysis variables were used as predictors. All possible lineer regression relations and performance criteria have been determined from these variables to be used in the downscaling models. The downscaling models calibrated with the optimal predictors convert the coarse resolution results of both reference period (20C3M) and future period (A2, A1B and B1) scenarios of ECHAM5 climate model to the station scale rainfall and temperature forecasts. Correction of biases in the forecasts are achieved by using cumulative distribution functions. Finally, corrected rainfall and temperature forecasts were taken as input in the Blaney-Criddle method and then net irrigation water needs were calculated. According to the A2, A1B and B1 scenarios, the mean temperatures of 2021-2100 period could increase by 2.9, 3.2 and 2.5 oC respectively and the precipitation could decrease by 17.8%, 29.2% and 16.7%, respectively, when the obtained results were evaluated over study region. Under these probable impacts, it is expected that the average net irrigation water need will increase by 14.9%, 17.5% and 12.5% according to the scenarios A2, A1B and B1, respectively.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    563122

    İklim değişikliğinin İstanbul'un yüzeysel su kaynaklarına etkisi ve kuraklık dirençli bütünleşik su yönetimi

    Climate change impacts on the surface water resources of Istanbul and drought resilient water management

    GÖKHAN CÜCELOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İZZET ÖZTÜRK

  2. Tez No

    465444

    Modelling flooding risk under urbanization andclimate change in Istanbul, Turkey

    İstanbul'da şehirleşme ve iklim değişikliği tesirleri altında taşkın riskinin modellenmesi

    TEWODROS ASSEFA NIGUSSIE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  3. Tez No

    854998

    The future impacts of climate change on fish stocks in the Black sea: An end-to-end model approach

    İklim değişikliğinin Karadeniz balık stoklarına gelecekteki etkileri: Baştan sona bir model yaklaşımı

    HACER BUSE UYSALER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Deniz BilimleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Deniz Biyolojisi ve Balıkçılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EKİN AKOĞLU

  4. Tez No

    413559

    Demre kıyı akiferinde (Antalya) sürdürülebilir yeraltısuyu kullanımının sayısal akım modellemesi ile incelenmesi

    Investigation of the sustainable groundwater use in the demre coastal aquifer (Antalya, Turkey) based on numerical flow modeling

    PINAR AVCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji (Hidrejeoloji) Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELAL SERDAR BAYARI

  5. Tez No

    834382

    İklim değişikliği altında düşük akımların durağan olmayan frekans analizi

    Nonstationary frequency analysis of low flows under climate change

    MUHAMMET YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiErzurum Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH TOSUNOĞLU

Geri Dön