Geri Dön

Pareto dağılımında örneklem seçiminin tahmin ediciye etkisi

The effect of choosing the sample on the estimator in Pareto distribution

  1. Tez No: 488374
  2. Yazar: SEVAL ŞAHİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FAHRETTİN ÖZBEY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Rasgele sayı üretme, Random number production
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, ilk olarak belli bir dağılımdan örneklem üretme yöntemleri verildi. Daha sonra dağılımdan örneklem üretmek için yeni yöntemler araştırıldı. Sonuç olarak; eski ve yeni yöntemler kullanılarak Pareto dağılımından örneklemler üretildi. Bu örneklemler kullanılarak, maksimum olabilirlik yöntemi ile parametre tahminleri yapıldı. Bu tahmini parametreler örneklem oluşturmak için kullanılan parametrelerle karşılaştırıldı ve yeni yöntem ile oluşturulan örneklemlerden daha iyi sonuçlar elde edildi.

Özet (Çeviri)

In this study, firstly, methods of producing samples from a certain distribution were given. After then, new methods were investigated for generate scattered samples. As a result; samples were produced from the Pareto distribution using old and new methods. The parameter estimates were made with the maximum likelihood method using these samples. These estimated parameters were compared with the parameters used to create the sample and better results were obtained in the samples created with the new method.

Benzer Tezler

  1. Dalgacık bazlı uç değer teorisi ile parametrik olmayan volatilite modellemesi

    Nonparametric volatility modelling with wavelet based extreme value theory

    ATİLLA ÇİFTER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  2. Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı

    Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management

    GÜL İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

  3. Robust optimization of multi-objective multi-armed bandits with contaminated bandit feedback

    Çoklu kollu çoklu hedefli haydutlarda dayanıklı öğrenme

    KEREM BOZGAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM TEKİN

  4. A probabilistic dynamic security assessment of large power systems using artificial neural networks

    Büyük güç sistemlerinin yapay sinir ağları kullanarak olasılıksal dinamik güvenliğinin değerlendirilmesi

    SEVDA JAFARZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  5. Dynamic proportion portfolio insurance for managing gap risk

    Açık riski yönetimi için dinamik oranlı portföy sigortası

    SU SAYDAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜŞRA ZEYNEP TEMOÇİN