Pareto dağılımında örneklem seçiminin tahmin ediciye etkisi
The effect of choosing the sample on the estimator in Pareto distribution
- Tez No: 488374
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FAHRETTİN ÖZBEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bu çalışmada, ilk olarak belli bir dağılımdan örneklem üretme yöntemleri verildi. Daha sonra dağılımdan örneklem üretmek için yeni yöntemler araştırıldı. Sonuç olarak; eski ve yeni yöntemler kullanılarak Pareto dağılımından örneklemler üretildi. Bu örneklemler kullanılarak, maksimum olabilirlik yöntemi ile parametre tahminleri yapıldı. Bu tahmini parametreler örneklem oluşturmak için kullanılan parametrelerle karşılaştırıldı ve yeni yöntem ile oluşturulan örneklemlerden daha iyi sonuçlar elde edildi.
Özet (Çeviri)
In this study, firstly, methods of producing samples from a certain distribution were given. After then, new methods were investigated for generate scattered samples. As a result; samples were produced from the Pareto distribution using old and new methods. The parameter estimates were made with the maximum likelihood method using these samples. These estimated parameters were compared with the parameters used to create the sample and better results were obtained in the samples created with the new method.
Benzer Tezler
- Dalgacık bazlı uç değer teorisi ile parametrik olmayan volatilite modellemesi
Nonparametric volatility modelling with wavelet based extreme value theory
ATİLLA ÇİFTER
- Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı
Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management
GÜL İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU
PROF. DR. NEZİR AYDIN
- Robust optimization of multi-objective multi-armed bandits with contaminated bandit feedback
Çoklu kollu çoklu hedefli haydutlarda dayanıklı öğrenme
KEREM BOZGAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEM TEKİN
- A probabilistic dynamic security assessment of large power systems using artificial neural networks
Büyük güç sistemlerinin yapay sinir ağları kullanarak olasılıksal dinamik güvenliğinin değerlendirilmesi
SEVDA JAFARZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Determining proper control limits in statistical control charts for autocorrelated processes with heavy-tailed distributions
Ağır kuyruklu dağılıma sahip otokorelatif süreçler için istatistiksel kontrol şemalarında uygun kontrol limitlerinin belirlenmesi
HAKAN AK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL DİNÇER DİNGEÇ