Makine Öğrenmesi Bazlı Arama Motoru
Machine learning based search engine
- Tez No: 488392
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATINÇ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Bu çalışma, bir web uygulaması için daha efektif arama işlemlerinin yapılmasına olanak sağlamak için geliştirilmiştir. Entegre bir biçimde değil, ayrık bir sistem olarak tasarlanmıştır. Bu sayede, uygulama üzerinde yük oluşmayacağı gibi, arama motoru da özelleşmiş bir şekilde hizmet vermesi hedeflenmiştir. Bu çalışmada, uygulamalara kolayca uyarlanabilecek ve ayrık şekilde çalışan bir tasarım yapılmıştır. Eski teknolojilerle, yeni teknolojinin birleştirilerek kullanılmasına olanak sağlayan bu uygulama, verilerin daha efektif bir biçimde kullanılarak, kullanıcılara performanslı bir kullanıcı deneyimi yaşamalarına olanak sağlamaktadır. Bu yeni teknolojiler, ilişkisel olmayan veritabanlarına duyulan ihtiyaç sonrası, son senelerde ortaya çıkması ve gelişmeye devam etmesiyle birlikte proye dahil edilmiştir. Kullanıcıların uygulama üzerinde yaptıkları işlemlerse, girilen veriler ile birlikte sistemin eğitilmesi konusunda sistemi beslemekte ve kullanıcılara daha doğru sonuçlar verilmesini sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
In this work, an application is developed for providing users to search their texts in a different web site applications efficiently. This search engine is not integrated an application, it is designed as distributed. In this way, a web application do not responsible search processes so the search engine is aimed to serve data seperately. In this work, a design was done with working other system distributedly and adapt to them easily. This application provides an easy and effective usage of data search with union of new and old technology. This is for user friendly application for users. These new technologies are presented after needs for non-relational database and these databases usage are increasing everyday with their improvements. In order to give more successful and meaningful results with the application, some machine learning algorithms are implementing into the application. For this reason, all data is entered by users are using for teaching the system.
Benzer Tezler
- Kişiselleştirilmiş haber tavsiye sistemi
Personalized news recommendation system
MELİS ÖZKARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN TURAN
- Fault detection on automated beverage dispenser systems by using online feature extraction based neural network models
Otomatik içecek servis sistemlerinde çevrimiçi öznitelik çıkarıma dayalı nöral ağlar kullanılarak hata tespiti
AHMET DEMİREL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- An open-source, machine learning based intrusion detection system
Makı̇na öğrenmesı̇ tabanlı açık kaynak kodlu saldırı tespı̇t sı̇stemı̇
ZEMRE ARSLAN TÜVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Milli havacılık uygulamalarında marş generatörü yalıtım arızalarının öngörülü tespitine katkılar
Contributions to the predictive detection of insulation failures in starter generators for national aviation applications
AYŞE NUR KÖKLÜ ULUSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods
Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar
UFUK BOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR