Geri Dön

Türkiye'de iç hat hava taşımacılığı talebini belirleyen faktörlerin ekonometrik analizi

Econometric analysis of the factors that determine the demand for domestic air transport in Turkey

  1. Tez No: 489029
  2. Yazar: ALİ AYTAÇ ARAS
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELİM ÇAĞATAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Sivil Havacılık, Econometrics, Economics, Civil Aviation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Bu çalışmada, Türk iç hat havayolu taşımacılığı piyasasının özellikleri ele alınmakta ve il çiftleri arasındaki hava taşımacılığı talebini belirleyen faktörler analiz edilmektedir. Piyasanın oligopol özellikler taşıması fakat aynı zamanda Türk Hava Yolları'nın ayrıcalıklı haklara sahip olması ve piyasaya devlet müdahalesinin bulunması nedeniyle, pazarı tanımlamak için“aksak oligopol”kavramı ortaya atılmıştır. Talebi temsil etmesi açısından Devlet Hava Meydanları İşletmesi Genel Müdürlüğü'nün 2013-2016 yılları için yayımladığı kalkış-varış havalimanları çiftine göre iç hat yolcu trafiği verisi kullanılmıştır. Talebin belirleyicileri olarak ekonomik ve yapısal göstergeler, parasal göstergeler, altyapı göstergeleri, demografik göstergeler ve diğer göstergeler derlenmiştir. Çekim modeli kullanılarak üç veri seti üzerinde yapılan ekonometrik analizler sonrasında, derlenen göstergelerden il bazındaki kişi başı gelir, il nüfusu, ildeki kişi başı otel yatak sayısı, iller arasındaki mesafe ve ilin merkez (hub) olma durumunun talebi etkilediği, ayrıca bu etkilerin illerin özelliklerine göre farklılık gösterdiği ortaya çıkmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, characteristics of the Turkish domestic air transport market are reviewed and the factors that determine the interprovincial demand for air transport are analysed. Since the market shows oligopolistic characteristics, but at the same time, Turkish Airlines has concessionary position and there exists government intervention, the term“imperfect oligopoly”is used to define the market. Domestic traffic between airport pairs issued by State Airports Authority for years 2013-2016 is considered to represent the demand. Economic, structural, monetary, infrastructural, demographical and other indicators were collected to act as determinants of the demand. Econometrical analyses of three datasets showed that provincial GDP per capita, population and number of bed-places, distance between provinces and hub status of the provinces impact the demand. Also, it was observed that this impact is dependent on the characteristics of the provinces.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de şehir çiftleri arasında hava seyahat talebine etki eden kriterlerin farklı yöntemlerle karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of criteria affecting air travel demand between city pairs in Turkey with different methods

    İZAY REYHANOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sivil HavacılıkAtılım Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİLAVER TENGİLİMOĞLU

  2. Hava yolcu ve kargo taşımacılığı ;dünyadan ve Türkiye'den uygulamalar

    Air passenger and cargo transportationiapplication for world and Turkey

    BURHAN SERKAN BATUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    UlaşımDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. ÖMER BAYBARS TEK

  3. İşlevi değişen terminal alanlarının kamu yararına kullanılması: atatürk havalimanı örneği

    Functional transformation of terminal areas for public benefit: the case of attürk airport example

    ZEYNEP NUR AYDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaYıldız Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SENAY OĞUZTİMUR

  4. Türkiye'de iç hatlarda havayolu yolcu taleplerinin yapay sinir ağları kullanarak tahmini

    Forecasting of passenger demands in domestic air transportation using artificial neural network in Turkey

    İSMAİL KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EMEL ARSLAN

  5. Havayolu kargo taşımacılığı modellemesi ve havayolu kargo ağının planlanması: Türkiye uygulaması

    Airline cargo transportation modeling and air cargo network planning: Turkey case

    UMUT AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN