Geri Dön

Benefits and challenges of big data on cloud for smes and government agencies

Bulut bilişim destekli büyük verinin KOBİ'ler ve devlet kuruluşları için yarattığı olanaklar ve zorluklar

  1. Tez No: 490266
  2. Yazar: ALAA HUSSAIN RASHED RASHED
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ZİYA KARAKAYA, PROF. DR. ALİ YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Büyük Veri, Bulut Bilişim, KOBİ, Devlet Daireleri, Faydalar, Zorluklar, Çözümler, Big Data, Cloud Computing, SMEs, Government Agencies, Benefits, Challenges, Solutions
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Büyük Veri ve Bulut Bilişim, KOBİ'lere ve devlet kurumlarına rekabet avantajı kazandırmak ve kuruluşlarını iyileştirme fırsatı veren en önemli teknolojilerdendir. Bir yandan Büyük Veri uygulaması büyük oranda donanım, yazılım ve işgücü yatırımı gerektirirken, diğer yandan Bulut bilişim kuruluşlara yatırım maliyetini büyük oranda düşürecek Büyük Veri uygulama olanakları sunmaktadır. Böylelikle KOBİ ve Devlet kurumlarının Büyük Veri uygulamalarını hızlı ve kolay bir şekilde hayata geçirmeleri konusunda fırsatlar sunmakta ve özendirmektedir. Bu çalışmanın amacı, sistematik alanyazın tarama tekniğini kullanarak veriler toplamak ve bu verilere dayanarak KOBİ'ler ve devlet kurumları için Bulut üzerinde Büyük Veri yapılarının yararları, zorlukları ve çözümlerini belirlemektir. Büyük Veri'de karşılaşılan zorulukların bir bölümünün Bulut Bilişim ile nasıl çözülebildiği net bir şekilde ortaya konulmaktadır. Bu çalışmanın amaçlarıyla ilgili bilgileri derlemek için dört araştırma sorusu tasarlanmış ve ilgili veriler alanyazın tarama yöntemi kullanılarak toplanarak sonuçlar derlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Big Data and Cloud computing are the most important technologies that give the opportunity for SMEs and government agencies to gain a competitive advantage and improve their organizations. Big Data implementation requires investing a significant amount of money in hardware, software, and workforce. Cloud computing, on the hand, offers an unlimited, scalable and on-demand pool of resources which provide the ability to adopt Big Data technology without wasting on the financial resources of the organization and make the implementation of Big Data faster and easier. The aim of this study is to conduct a systematic literature review in order to identify the benefits and challenges of Big Data on Cloud for SMEs and government agencies and to make a clear understanding of how combining Big Data and Cloud Computing help to overcome some of these challenges. The last objective of this study is to identify the solutions for the challenges of Big Data. Four research questions were designed to determine the information that is related to the objectives of this study. Data is collected using literature review method and the results are deduced from literature.

Benzer Tezler

  1. Factors affecting cloud computing adoption in emerging markets (İzmir, Turkey)

    Gelişmekte olan piyasalarda bulut bilişim adaptasyonunu etkileyen kritik faktörler (İzmir, Türkiye)

    CAN SAYGINER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeYaşar Üniversitesi

    İşletme Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY ERCAN

  2. Üretim sistemleri için endüstri 4.0 uygulamalarında simülasyon yaklaşımı ve bir uygulama

    Making use of simulation for production systems in implementation of industry 4.0 and an application

    TEVFİKCAN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU

  3. DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster

    İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme

    YOUSEF ALKHANAFSEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI

  4. Yapı bilgi modellemesi (BIM) ile robotik total statıonların aplikasyon ve imalat kontrolünde kullanımı

    Usage of robotic total stations with application and manufacturing control with building information modeling (BIM)

    TOLGA YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN İPBÜKER

  5. Dijital dönüşümün proje yöneticilerinin yetkinlikleri üzerindeki etkisinin incelenmesi

    The examination of the effects of digital transformation on project managers' competencies

    FATMA SENA KARAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYBERK SOYER