An intelligent system for exercise planning and physical activity recognition using mobile technologies
Mobil teknolojilerin kullanılmasıyla akıllı bir egzersiz planlama ve fiziksel aktivite tanıma sistemi
- Tez No: 490288
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM TURHAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Mobil teknoloji, sağlık hizmeti, sınıflandırma, aktivite tanıma, akıllı sistem, vaka tabanlı çıkarım, Çok Sınıflı SVM (Destek Vektör Makineleri), KNN (K-En Yakın Komşu), LDA (Doğrusal Diskriminant Analizi), Mobile technology, healthcare, classification, activity recognition, intelligent system, case-based reasoning, Multiclass SVM (Support Vector Machines), KNN (K-Nearest Neighbors), LDA (Linear Discriminant Analysis)
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Atılım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Mobil teknolojilerin kullanılmasıyla sağlık alanında akıllı rehberlik, kullanıcıların amaçları, demografik bilgileri ve sağlık durumlarına göre özel olarak tasarlanmış olan bireysel egzersiz planlarından fayda sağlamaları açısından önemli bir gelişmedir. Ayrıca, sistemin sürekli olarak fiziksel aktivitelerini izlemesiyle, kullanıcılar motive olurlar ve belirlenen günlük egzersizlerini tamamlamaya yönlendirilirler. Geliştirilen sistem, vaka tabanlı çıkarım ile kullanıcı için uygun olan kişiye özgü egzersiz programını belirler. Cep telefonunun ivmeölçer ve jiroskop özelliklerinin yardımıyla, kullanıcıların fiziksel aktiviteleri KNN (K-En Yakın Komşu) algoritması kullanılarak algılanır ve sınıflandırılır. Egzersizlerin kalan kısımları, kullanıcılar için belirlenen bireysel egzersiz rutinleri ve gerçekleştirilen aktivitelere dayanarak hesaplanır ve kullanıcıyı yönlendirmek ve teşvik etmek için mesaj olarak sunulur. Değerlendirme için, sistem kullanıcılar tarafından test edilmiş ve anket uygulanmıştır. Sonuçlar, tüm katılımcıların sistemin faydalı ve etkin olduğunu düşündüğünü göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Intelligent guidance in the healthcare domain using mobile technologies is an important development since users can benefit from the individual exercise plans that are specifically designed for their purpose, demographic information and health background. Furthermore, with the system continuously tracking their activities, the users are motivated and guided to complete their daily specified exercises. The developed system determines the specific exercise program suitable to the user with case-based reasoning. With the help of the accelerometer and gyroscope facilities of a mobile phone, users' activities are recognized and classified using KNN (K-Nearest Neighbors) algorithm. Based on their individual exercise routine and the performed activities in the current day, the rest of the exercises are calculated and presented to the user as a message to guide and encourage them. For the evaluation, the system is tested by users, and a questionnaire is conducted. The results show that the system is found to be beneficial and effective by all the participants.
Benzer Tezler
- 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremleri ve Türkiye afet yönetimi sistemine ilişkin bir değerlendirme
February 6th 2023 Kahramanmaraş earthquakes and an evaluation of the disaster management system of Türkiye
HALDUN DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiAfet ve Acil Durum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİDEM SALOĞLU DERTLİ
- The role of strategic intelligence in the development of strategic marketing decisions (A research in five star hotels in Erbil)
Stratejik pazarlama kararlarının geliştirilmesinde stratejik istihbaratın rolü: Erbil'deki beş yıldızlı otellerde bir uygulama
GHAIDAA KAMAL AHMED AHMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İşletmeBingöl Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULVAHAP BAYDAŞ
- OLAP teknolojileri ve iş zekasını araştırmada OLAP teknolojilerinin kullanımı
Başlık çevirisi yok
ÖZGÜL ASLAN
- Liderlik etkinliğinin ölçümü için bir model önerisi
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP DİDEM DEMİRÖZLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ
- Makine öğrenmesi ile şirket çalışanlarının oluşturduğu siber risk matrisi ve aksiyonların belirlenmesi
Determining the cyber risk matrix and actions created by company employees using machine learning
ESMA SIĞIRTMAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA