Geri Dön

Supplier selection by TOPSIS methods pilot study from Iran

TOPSIS yöntemlerle tedarikçi seçimi İran'dan pilot çalışma

  1. Tez No: 490298
  2. Yazar: FARSHID GHOLAMREZANEZHAD
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. BABEK ERDEBİLLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bu tez, Çok Kriterli Karar Alma (MCDM) sorunu için İdeal Çözüme Benzerlik Üzerine Tercih Sıralaması Tekniği'nin (TOPSIS) bir açıklamasını yapmakta ve Tedarikçi Seçimini (SS) gözden geçirmektedir. SS, MCDM yöntemleri ile anlaşılmış ve SS ile ilgili tüm karşılaştırmalar ve tartışmalar kısaca ele alınmıştır. Çalışma TOPSIS temelli bir değerlendirme yöntemi kullanmaktadır. Tedarikçi seçimi sorunu TOPSIS kullanılarak formüle edilmiş ve ardından girişimin etkileri ve seçim kriterleri arasındaki ilişki göz önüne alınarak kriterlerin ağırlıklarının hesaplanması için kullanılmıştır. Mevcut model, bir TOPSIS modeli kullanarak tedarikçi değişkenlerinin doğru ve kolay bir sınıflandırmasını sağlamaktadır. Bu vakada varılan başlıca sonuçların daha iyi anlaşılmasını sağlamak için sayısal bir örnek verilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis provides a statement of the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method for the Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) problem, and reviews the Supplier Selection (SS). The SS is figured out by MCDM methods and all the comparisons and discussions about SS held in brief. The study employs an evaluation methodology based on TOPSIS. The supplier selection problem is formulated utilizing the TOPSIS and then utilized to determine the weights of the criteria by considering the effects of interference and the relationship among the selection criteria. The present model provides an accurate and easy classification of supplier variables using a TOPSIS model. A numerical example is given to clarify the results improved in this case.

Benzer Tezler

  1. Çelik yapıda kullanılan endüstriyel boya için AHP VE TOPSIS yöntemleri uygulanarak yapılan tedarikçi seçimi

    Making supplier selection by using AHP and TOPSIS methods for industrial paint which used in steel structure

    KAAN GÜNDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  2. Askeri alanlarda kullanılmak üzere İHA sistemleri seçiminde TOPSİS ve bulanık topsis yönteminin kullanılması

    The use of TOPSIS and fuzzy topsis methods in the selection of UAV systems to be used in military fields

    OSMAN NURİ TEKİNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kamu YönetimiYalova Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLGÖNÜL BOZOĞLU BATI

  3. Bulanık çok kriterli karar verme ile temizlik firması seçimi

    Selecting a cleaning company with fuzzy multi-criteria decision making

    SÜMEYYE BAYINDIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL İBRAHİM DEMİR

  4. Bulanık AHP-bulanık TOPSIS yöntemleri entegrasyonu ile tedarikçi seçim problemi ve uygulama

    Supplier selection problem and application by integrating the fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods

    AYŞE NUR KARABAYIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET REHA BOTSALI

    PROF. DR. MEHMET GÜMÜŞ

  5. Taguchi, analitik ağ prosesi (ANP), ve TOPSIS yöntemleri ile bütünleşik tedarikçi seçimi

    Integrated supplier selection process by using taguchi, analytic network process (ANP) and TOPSIS methods

    TUĞBA SARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHPARE TİMOR