Geri Dön

Elektronik burun ile farklı kalitedeki Doğu Karadeniz çaylarının sınıflandırılması

Classification of the East Black Sea teas in different qualities by electronic nose

PDF İndir

  1. Tez No: 492419
  2. Yazar: YAVUZ KABLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYTEN ATASOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Bu tez kapsamında, elektronik burunun nesnelere ait kokuların algılanmasından faydalanılarak, Doğu Karadeniz'e özgü yetişen çay bitkisinden elde edilen çay içeceklerinin çeşitleri arasındaki ayırımı için çalışmalar yapılmıştır. Tezde altı adet farklı çay türüne ait bilgiden oluşan bir veri tabanı oluşturulmuştur. Bu veri tabanında OFÇAY markasına ait; Çamlıca Filizi, Hazine, Everyday, Regular ile DEREN markasına ait Tomurcuk Bergamot çayı ve ÇAYKUR'a ait Tomurcuk çayı kullanılmıştır. Veri tabanı, demlenmiş çayların ortama yaydığı kokulardan faydalanılarak oluşturulmuştur. Yapılan işlemlerde taşıyıcı gaz olarak ortam havası kullanılmış, işlemlerde ortam havasının olumsuz etkilerinden kaçınmak için koku bilgisi ile ortam havasına ait bilgi birbirinden çıkarılmıştır. Birbirinden ayırt edilmeye çalışılan nesneler birbirlerine çok yakın türler oldukları için ortama yaydıkları kokunun birbirlerinden ayırt edilebilmesi için öznitelikler ve sınıflandırma algoritmaları araştırılmıştır. Bu araştırmalar sonucunda türev ve integrale bağlı özniteliklerin daha fazla başarı sağladığı görülmüştür. Bununla birlikte öznitelikler üzerinde normalizasyonun da etkisi olup olmadığı incelenmiştir. Bu bağlamda normalizasyonun sınıflandırmaya olumlu etkisi olduğu sonucuna varılmıştır. Verileri sınıflandırmak için; Karar ağaçları, k-En yakın komşu, Doğrusal ayrım analizi, Destek vektör makineleri ve Sınıflandırıcı toplulukları algoritmaları kullanılmıştır. En başarılı sonuç Doğrusal ayrım analizi algoritması kullanılarak elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In the scope of this academic work, studies were carried out to determine the distinction between the varieties of tea drinks obtained from tea plants grown in the Eastern Black Sea, by using the electronic nose which perceives odours. A database consisting of the data of 6 different tea species is used in the thesis. Çamlıca Filizi, Hazine, Everyday, and Regular from OFÇAY brand; Tomurcuk Bergamot tea from DEREN brand; and Tomurcuk from ÇAYKUR brand were used in this database. The database was created by using the smell of the brewed tea. Ambient air was used in the processes as the carrier gas type. Moreover, the data of the ambient air and the data of the smell were separated in order to avoid the adverse effects of the ambient air in the processes. Because the object to be distinguished from each other by using the electronic nose are very similar to each other, the attributes and classification algorithms have been studied so that they can be distinguished from each other. As a result of these studies, it has been observed that the attributes related to the derivatives and integrals are more successful. It has also been examined whether there is an effect of normalization on the attributes. In this context, the result is that the normalization has a positive effect on the classification. Decision trees, k-Nearest neighbours, Linear Segmentation Analysis, Support Vector Machines and Classifier ensemble method algorithms are used in order to classify the data. The most successful result was obtained by using linear discriminant analysis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    745642

    E-burun kullanılarak aynı ve ayrı hasat dönemindeki farklı kalitelere sahip siyah çayların sınıflandırılması

    Classification of different quality black tea in the same and separate harvest period using e-nose

    ELİF KAZDAL ÖRÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEN ATASOY

  2. Tez No

    467253

    Evaluation of wastewater treatment technologies using renewable energy for dispersed settlements: Storm valley Ardesen– Camlihemsin pilot region application

    Dağınık yerleşimler için yenilenebilir enerji kullanan atıksu arıtma teknolojilerinin değerlendirilmesi: Fırtına vadisi Ardesen–Camlıhemsin pilot bölge uygulaması

    ORÇUN LEBLEBİCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN İNCE

  3. Tez No

    238250

    Distributed control system for CNC machine tools

    Sayısal denetimli takım tezgahları için dağıtık hareket kontrol systemi

    FURKAN A. KANBUROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. BUĞRA KOKU

    YRD. DOÇ. DR. MELİK DÖLEN

  4. Tez No

    39098

    A New image printing approach

    Yeni bir görüntü basma yaklaşımı

    AYHAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MELİH PAZARCI

  5. Tez No

    838660

    Artificial potential function-based water quality monitoring using unmanned surface vehicle

    Suüstü robotu kullanarak yapay potansiyel fonksiyon tabanlı su kalitesi izleme

    EMRE FİKRİ BALTACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HALUK BAYRAM

Geri Dön