Geri Dön

Smart business accounting software as an android mobile application using artificial intelligence

Yapay zeka kullanımlı akıllı muhasebe android mobil uygulama yazılımı

  1. Tez No: 492524
  2. Yazar: MUHAMMET SERHAT OKYAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALAYBEYOĞLU, YRD. DOÇ. DR. AYTUĞ ONAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bu çalışmada yerel ve global şirketlerin ön muhasebesi için kullanılan ETA, NETSİS, vb. Muhasebe yazılımlarının kullandığı ilişkisel veri tabanlarından (MSSQL, Mysql, Postgre SQL, vb.) istenilen dataların okunup, belli bilgilerin veri tabanına yazılması ve bu bilgilerin son kullanıcıya Andriod işletim sistemine sahip bir mobil telefon yada tablet üzerinden yerel sunucu sistemine internet üzerinden ve bulut teknolojisi kullanılarak mekandan bağımsız bir şekilde mobil uygulama olarak kullandırılmasını sağlamaktır. Ayrıca şirketin işleyişi anındaki muhasebe bilgilerinden toplanıp bulut sunucu üzerinde oluşturulan yeni veri setlerinin yapay zeka algoritmalarından genetik algoritma ile yorumlanıp şirketin genel performansı ve şirketin şubelerinin performansları hakkında kullanıcıya mali bütçe tahmini ve stok yatırım bütçesi tahmini ve yatırımlarının nasıl şekillenmesi gerektiği hakkında uygulama tarafından önerilerde bulunulmuştur.Uygulamamız yerel sunucu – bulut sunucu – Android işletim sistemli mobil cihaz arasındaki iletişimi, kullanıcı arayüzünü ve arka planda calışacak olan yapay zeka ve uygulama servislerini barındırmaktadır. Toplanan veriden yola çıkılarak, makine öğrenmesi tabanlı bir model aracılığıyla satıcıların satış karakteristiklerine ilişkin bir tahminleme modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan genetik algoritma tabanlı sınıflandırma modeli ile % 88,33 başarım elde edilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, the necessary data obtained from the databases (such as MSSQL, Mysql, Postgre SQL, etc.) of the softwares like ETA and NETSİS that are used for preaccountancy of the local and global companies were read, some of the data were written to the databases, and this data was used by the end user by using mobile phones or tablets carrying Android operating systems and working with Internet and cloud technology. In addition, new data sets that are collected on a cloud system from the accounting data while the company is on was studied by genetic algorithms which are one of the artificial intelligence algorithms. Then, users were reported by the Application developed here to inform them about the company's and its brach offices' performances and making suggestions about such as financial budget estimation, fieldman area estimation, how to shape the workers investments. Our Applicationis worked on a system of local server, cloud server, mobile devices having Android operating system, and include a user interface and artificial intelligence working background. A model of forecasting of the sales characteristics of the sellers has been established through a model learning model based on the collected data. The generated genetic algorithm based classification model achieves % 88,33 performance.

Benzer Tezler

  1. Muhasebe mesleğinde yeni bir teknoloji olarak e-defter uygulamasının kullanımı: Muhasebe meslek mensupları üzerine bir alan araştırması

    Using e-ledger as a new technology in the accounting: A field research on accounting professionals

    AYÇA AKIN TURĞAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAZAR DÖRDÜNCÜ

  2. Yapay zeka proje maliyetlerinin Muhasebe Sistemi Uygulama Genel Tebliği, Vergi Mevzuatı ve Türkiye Muhasebe / Finansal Raporlama Standartlarına göre muhasebeleştirilmesi

    Accounting artificial intelligence project costs according to Accounting System Application General Communique, Tax Legislation and Turkey Accounting / Financial Reporting Standards

    KADİR GÜLÇİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GÜL KÖKSAL

  3. Muhasebe meslek mensuplarının endüstri 4.0'a bakış açılarının incelenmesi üzerine bir araştırma: Ankara ili örneği

    A research on examining the perspectives of accounting professionals on industry 4.0: The case of Ankara province

    EMRE ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KARA

  4. Tam zamanında üretim sistemi ve bir yan sanayi işletmesinde değerlendirilmesi

    Just in time production system and evaluation of fit

    DİLEK DEMİRDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SITKI GÖZLÜ

  5. SDH şebekeler ve SDH şebekelerde yönetim

    Başlık çevirisi yok

    ZAFER GEDİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY