Geri Dön

Smart business accounting software as an android mobile application using artificial intelligence

Yapay zeka kullanımlı akıllı muhasebe android mobil uygulama yazılımı

PDF İndir

  1. Tez No: 492524
  2. Yazar: MUHAMMET SERHAT OKYAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALAYBEYOĞLU, YRD. DOÇ. DR. AYTUĞ ONAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada yerel ve global şirketlerin ön muhasebesi için kullanılan ETA, NETSİS, vb. Muhasebe yazılımlarının kullandığı ilişkisel veri tabanlarından (MSSQL, Mysql, Postgre SQL, vb.) istenilen dataların okunup, belli bilgilerin veri tabanına yazılması ve bu bilgilerin son kullanıcıya Andriod işletim sistemine sahip bir mobil telefon yada tablet üzerinden yerel sunucu sistemine internet üzerinden ve bulut teknolojisi kullanılarak mekandan bağımsız bir şekilde mobil uygulama olarak kullandırılmasını sağlamaktır. Ayrıca şirketin işleyişi anındaki muhasebe bilgilerinden toplanıp bulut sunucu üzerinde oluşturulan yeni veri setlerinin yapay zeka algoritmalarından genetik algoritma ile yorumlanıp şirketin genel performansı ve şirketin şubelerinin performansları hakkında kullanıcıya mali bütçe tahmini ve stok yatırım bütçesi tahmini ve yatırımlarının nasıl şekillenmesi gerektiği hakkında uygulama tarafından önerilerde bulunulmuştur.Uygulamamız yerel sunucu – bulut sunucu – Android işletim sistemli mobil cihaz arasındaki iletişimi, kullanıcı arayüzünü ve arka planda calışacak olan yapay zeka ve uygulama servislerini barındırmaktadır. Toplanan veriden yola çıkılarak, makine öğrenmesi tabanlı bir model aracılığıyla satıcıların satış karakteristiklerine ilişkin bir tahminleme modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan genetik algoritma tabanlı sınıflandırma modeli ile % 88,33 başarım elde edilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, the necessary data obtained from the databases (such as MSSQL, Mysql, Postgre SQL, etc.) of the softwares like ETA and NETSİS that are used for preaccountancy of the local and global companies were read, some of the data were written to the databases, and this data was used by the end user by using mobile phones or tablets carrying Android operating systems and working with Internet and cloud technology. In addition, new data sets that are collected on a cloud system from the accounting data while the company is on was studied by genetic algorithms which are one of the artificial intelligence algorithms. Then, users were reported by the Application developed here to inform them about the company's and its brach offices' performances and making suggestions about such as financial budget estimation, fieldman area estimation, how to shape the workers investments. Our Applicationis worked on a system of local server, cloud server, mobile devices having Android operating system, and include a user interface and artificial intelligence working background. A model of forecasting of the sales characteristics of the sellers has been established through a model learning model based on the collected data. The generated genetic algorithm based classification model achieves % 88,33 performance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    903179

    Muhasebe mesleğinde yeni bir teknoloji olarak e-defter uygulamasının kullanımı: Muhasebe meslek mensupları üzerine bir alan araştırması

    Using e-ledger as a new technology in the accounting: A field research on accounting professionals

    AYÇA AKIN TURĞAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Nişantaşı Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAZAR DÖRDÜNCÜ

  2. Tez No

    770256

    Yapay zeka proje maliyetlerinin Muhasebe Sistemi Uygulama Genel Tebliği, Vergi Mevzuatı ve Türkiye Muhasebe / Finansal Raporlama Standartlarına göre muhasebeleştirilmesi

    Accounting artificial intelligence project costs according to Accounting System Application General Communique, Tax Legislation and Turkey Accounting / Financial Reporting Standards

    KADİR GÜLÇİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GÜL KÖKSAL

  3. Tez No

    877119

    Muhasebe meslek mensuplarının endüstri 4.0'a bakış açılarının incelenmesi üzerine bir araştırma: Ankara ili örneği

    A research on examining the perspectives of accounting professionals on industry 4.0: The case of Ankara province

    EMRE ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KARA

  4. Tez No

    872761

    Dijital denetim: Bir üretim işletmesinde model önerisi

    Digital audit: Model proposal in a manufacturing enterprise

    HAKAN ALPAYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN TUĞAY

  5. Tez No

    955659

    Comparatıve evaluatıon of aı-as-a-servıce vendor selectıon usıng fuzzy ahp and fuzzy topsıs

    Yapay zekâ hizmet sağlayicilarinin karşilaştirmali değerlendi̇rmesi̇: bulanik ahp ve bulanik topsis uygulamasi

    AMIRHOSSEIN DASTARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLŞAH HANÇERLİOĞULLARI KÖKSALMIŞ

Geri Dön