Geri Dön

EEG tabanlı beyin bilgisayar arayüzü yazılımı

EEG based brain computer interface software

  1. Tez No: 495074
  2. Yazar: EMRE ZENGİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. İLHAN UMUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Beyin Bilgisayar Arayüzü (BBA), insan beyni ile dış dünya arasında sadece beyin faaliyetinin özel bir şekilde yorumlandığı alternatif bir iletişim yoludur. Bu sistemler Elektroensefalografi (EEG) cihazlarıyla ölçülebilen elektriksel aktivitelerine dayanır. İnsan beynindeki EEG'de, bir kişi bir uzuv taşımak istediğinde EEG'de olaya ilişkin potansiyeller gözlemlendiği iyi bilinir. Özellikle, gerçek hareketi olmadan bacağını hareket ettirmek istiyor olsa bile gözlemlenebilirler. Bu bilgiler, gözlemlenen EEG'de bilişsel süreçte ya da hareket karar sürecinde insan beyninin aktivitesindeki değişikliklerle ilgili bilgilerin tespit edilebileceğini göstermektedir; böylece bilgilerin çıkarılması, onun ne yapacağını tahmin etmemize yardımcı olabilir. Bu ilkeye dayanan Beyin Bilgisayar Arayüzü, bilgisayar arayüzünü gerçekleştirir ve insanların beynin normal çıkış kanallarını kullanarak dış dünyayı iletişim kurmasına veya kontrol etmesine olanak tanır. BBA motor hayaline dayalıdır, böylece düşünce, model aracın yol boyunca ilerlemesine yardımcı olabilir Bu çalışmada, model otomobil kontrol yazılımı olan bir beyin bilgisayar arayüzü tasarımı, elektrotlar tarafından ölçülen EEG sinyalleriyle gerçekleştirilecektir.

Özet (Çeviri)

Brain Computer Interface (BCI) is an alternative communication pathway between the human brain and outside world in which only the brain activity is interpreted in a special way. These systems are based on the electrical activity of the brain that can be measured via Electroencephalography (EEG) devices. In human brain EEG, it is well-known that when a person wants to move a limb, event related potentials are observed in EEG. Especially, they can be observed even he only intends to move his limb without actual movement. These facts show that information about changes of human brain activity in cognitive process or movement decision process can be identified in the observed EEG so that extracting the information can help us to guess what he is going to do. Based on this principal, Brain Computer Interface actualizes computer interface and allows people to communicate or control the external world using the brain's normal output channels.BCI based on motor imaginary so that the thinking can accelarate the model car to move along the road. In this study, a brain computer interface(BCI) design which has a model car control software will be realized with the help of the EEG signals which are measured by electrodes.

Benzer Tezler

  1. Durağan hal görsel uyaran tabanlı beyin bilgisayar arayüzü için optimum uyaran özelliklerinin belirlenmesi ve gerçeklenmesi

    Determination of feature of optimum stimulus and design for SSVEP based brain computer interface

    ZEKİ ORALHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUT TOKMAKÇI

  2. Design of a brain computer interface (BCI) system based on electroencephalogram (EEG)

    Elektroensefalogram (EEG) tabanlı bir beyin bilgisayar arayüz sistemi tasarımı

    OZAN GÜNAYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMED ÖZKAN

  3. Online adaptive classification of finger movements for brain computer interfaces

    Beyin bilgisayar arayüzleri için el hareketlerinin çevrimiçi uyarlanır modellenmesi

    MOHAND LOKMAN AHMAD AL DABAG

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYaşar Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NALAN ÖZKURT

  4. Dokunsal geri bildirimlerin sanal gerçeklik ortamlarında motor imgeleme eeg sinyallerine etkisinin incelenmesi

    The effect of haptic feedback on motor imagery eeg signals in virtual reality environments

    HARUN YENİŞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ULVİ BAŞPINAR

  5. Eeg sinyalleri ile cihaz kontrolü

    Device control with eeg signals

    HARUN ÇİĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DAVUT HANBAY