Sosyal medya mesajlarında veri madenciliği ile duygu analizi
Sosyal medya mesajlarinda veri̇ madenci̇li̇ği̇ i̇le duygu anali̇zi̇
- Tez No: 495849
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNÇHAN CURA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 218
Özet
Müşterilerin şirketler hakkında ne düşündükleri, onları nasıl değerlendirdikleri rekabetin çok fazla olduğu bu zamanda firmalar için çok önemli bir yere sahiptir. Müşterilerin firmayı nasıl gördükleri, şirketlerin rakiplerine karşı kendini konumlandırabilmesi için en elzem ihtiyaçlardan biridir ve bunu biliyor olmak şirketlere güç sağlar. Bu bilgiden elde edilen güç ise iyileştirme, yenilik gibi çalışmalar yapılarak kullanıldığında şirketlerin devamlılıkları sağlanmasıyla olur. Günümüzde gelişen bilgi teknolojileri sayesinde, her geçen gün daha çok veriye erişilebilmekte ve onlar işlenerek anlamlı bilgiler elde edilmektedir. Bu tez çalışmasında da bir şirket hakkında twitterda ki mesajların duygu analizi yapılmıştır. Çalışmanın amacı, günümüz de en fazla içeriğin elde edilebildiği sosyal medyada müşterilerin işletme hakkındaki duygularının analiz edilebilmesi için bir modelin oluşturulması ve bu model sayesinde her zaman gerekli aksiyonların alınabilmesini kolaylaştırmaktır. Aynı zamanda modeller farklı parametreler uygulanarak, parametrelerin optimizasyonu da yapılmış ve literatüre sektörle ilgili iyi bir model kazandırılmıştır. Bu amaçla, çalışmanın ilk bölümünde duygu analizinin ne demek olduğu ve literatürde yapılmış çalışmalara yer verilmiş, ikinci bölümde veri madenciliğinden bahsedilirken, üçüncü bölümde ise metin madenciliği ele alınmıştır. Dördüncü kısımda, tezin temelini oluşturan duygu analizinde kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri incelenmiştir. Son kısımda ise, bir kurumun twitter mesajlarından oluşturulan farklı modellere ile oluşturulmuş duygu analizi ve uygulamanın sonuç tablolarına yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
What customers think about companies, how they value them is very competitive. The way customers see the firm is one of the most crucial needs for companies to position themselves against their competitors, and knowing this provides power to companies. The power obtained from this knowledge is improvement, innovation and so on. When it is used by doing works, continuity of the companies is ensured. With today's developing information technologies, more and more data can be accessed every day and meaningful information is obtained by processing them. In this dissertation, sentiment analysis of the messages on twitter is made about a company. The aim of the study is to create a model for the social media to analyze the emotions of the customers about the business and to facilitate the necessary actions at all times thanks to this model. At the same time, by applying different parameters to the models, the parameters have been optimized and the literature has gained a good model in the sector. For this purpose, in the first part of the study, what does sentiment analysis mean and what kind of works is done in the literature about this field. In the second part, data mining is mentioned and text mining is come up in the third part of this dissertation. In the fourth, machine learning methods that are used in appliedsentiment analysis which is the basis of the dissertation are examined. In last part, the result tables of sentiment analysis with different models that are created by twitter messages about the aircraft company are given.
Benzer Tezler
- İngilizce ve Türkçe twitter mesajlarının Word2Vec modeli ile sınıflandırılması
Classification of English and Turkish twitter messages by using Word2Vec model
ABDULLAH AMMAR KARCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA AYDIN
- İstanbul şehir marka imajının İngilizce sosyal medya paylaşımları üzerinden kavram haritası yöntemiyle analizi
Analysis of Istanbul city brand image via concept map method over English social media shares
CİHANGİR KASAPOĞLU
Doktora
Türkçe
2020
İşletmeZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN AKSOY
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELİH BAŞKOL
- Measuring the sentiment effects using emoticon features for a general Turkish corpus
Emoji ikonlarının özellikleri kullanılarak genel Türkçe derlem üzerinde duygu analizinin ölçülmesi
ÇAĞATAY ÜNAL YURTÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK
- Sosyal medya mesajlarının veri madenciliği yöntemi ile duygu analizi (Sivas ili örneği)
Analysis of social media messages by data mining method (Example of Sivas province)
ŞERİFE ŞEKER ELMAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ ALAN
- Sosyal medya analitiği ile siber zorbalık tespiti
Cyberbullying detection by social media analytics
FURKAN ZAHİT ATAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İletişim BilimleriMarmara ÜniversitesiBilgi Güvenliği Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YÜCE
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM SABUNCU