Geri Dön

Fotovoltaik sistemler için maksimum güç izleme algoritması tasarımı

Design of maximum powr tracking algorithm for photovoltaic systems

  1. Tez No: 496209
  2. Yazar: MAHDİ HUSSAİNİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BAYRAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Gelişen ve değişen dünyamızda güneş enerjisi son derece önemli bir kaynaktır. Ancak bu kaynağın verimli bir şekilde kullanabilmek çok önemlidir. Bu bağlamda mevcut tezin amacı fotovoltaik sistemde Maksimum Güç Noktasını izlemek (MPPT) için yapay sinir ağı bu alanda son derece verimli olduğunu ispatlayarak ve de panel verimi ve kirliliği etkisini göz önüne alarak bir önceki çalışmaların dezavantajlarını bertaraf emtektir. Pv panelden elde edilen maksimum güç, güneş ışınımı, sıcaklık, kirlilik ve panel verimi gibi bir çok etkene bağlıdır. Bu sebeblerden dolayı MPP sürekli değişmektedir. Böylece, maksimum gücü elde etmek için uygun bir kontrolör tasarlamak önemlidir. Değiştir ve Gözle (D&G) ve Sabit Akım (SA) en çok kullanılan mpp yöntemleridir. D&G yöntemi daha verimli ancak mpp etrafında dalgalanma vardır. SA yöntemi D&G ye göre daha az verim ile çalışır fakat mpp etrafında dalgalnma daha azdır. Bu çalışmada geliştirilen yöntem, D&G ve SA yöntemleri tasarlanarak sonuçları karşılaştırmaktadır. Mevcut çalışma, toz ve panel verimliliğinin etkisini MPPT algoritmalarıyla birlikte ele alan literatürdeki ilk tez çalışmasıdır. Geliştirilen yöntem, SA ve D&G yöntemlerine göre daha verimli ve daha az bir dalgalanma ile çalıştığını ispatlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Solar energy is an significant resource in our rapidly changing world. it is very important to use this resource efficiently. The purpose of this thesis is to show the usefulness of Artificial Neural Network (ANN) for tracking Maximum Power Point and taking into account the efficiency of the photovoltaic panel and dust effects to eliminate the disadvanteges of the previous works. Maxsimum Power Point Tracking (MPPT) is a method used to extract maximum power from a pv panel. The maximum power obtained from the Pv panel depends on many factors such as solar radiation, temperature, dust and panel efficiency. Because of these reasons MPP is constantly changing. Therfore, it is important to design a suitable controller to achieve maximum power. Perturb and Observation (P&O) and Constant Current (CC) are the most commonly used MPP methods. The P&O method is more efficient but there is fluctuation around the MPP. The CC method works with less efficiency than P&O but has less fluctuation around the MPP. In this study the proposed method, P&O and CC methods are designed and the results are compared. Based on our knowledge, this is the first study to consider the effect of dust and panel efficiency. The results demonstrate that the proposed method works with more efficient and less fluctuation than CC and P&O methods.

Benzer Tezler

  1. Fotovoltaik sistemler için bozkurt optimizasyonu yöntemi tabanlı en yüksek güç noktası izleme algoritması tasarımı ve uygulaması

    Desing and implementation of gray wolf optimization method based maximum power point tracking algorithm for photovoltaic systems

    KORAY ATICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM SEFA

  2. Hybrid kalman filter based MPPT design for photovoltaic system in energy harvesting optimization

    Enerji üretim optimizasyonunda fotovoltaik sistemler için kalman filtresi tabanlı hibrit MPPT tasarımı

    WALEED RABEEA MOHAMMED AL-MOHANA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT UCUN

  3. Güneş enerjisi sisteminin performansını iyileştirmek için bulanık mantığa dayalı maksimum güç noktası takip algoritması

    Maximum power point tracking algorithm based on fuzzy logic for improving the performance of the solar energy system

    RIDHA YOUNUS ALI SALIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKastamonu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN GÜLTEPE

  4. Düşük gerilim ile beslenen senkron relüktans motor ve sürücü tasarımı

    Design of synchronous reluctance motor and drive fed by low voltage

    GÜLLÜ BOZTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANİFİ GÜLDEMİR

    DOÇ. DR. ÖMÜR AYDOĞMUŞ

  5. Optimal Sizing and techno-economic design of Al-Fashir (Sudan) solar power station

    Al-Fashir (Sudan) güneş elektrik santralinin optimal boyutlandırması ve tekno-ekonomik tasarımı

    ABDALFTAH HAMED MOHAMMED ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ATABAK NAJAFI