Geri Dön

Detectıon of some neurologıcal dısorders vıa synchronızatıon analysıs of electrophysıologıcal sıgnals

Elektrofi̇zyoloji̇k si̇nyalleri̇n senkroni̇zasyon anali̇zi̇ i̇le bazi nöroloji̇k bozukluklarin tespi̇ti̇

  1. Tez No: 496254
  2. Yazar: MEHMET AKİF ÖZÇOBAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN AKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Biyomühendislik, Electrical and Electronics Engineering, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, Obsesif Kompulsif Bozuklukların (OKB) beyin yapıları, ağları ve fonksiyonel bağlılık üzerindeki etkileri incelenmiştir. 37 adet ilaç tedavisi görmemiş OKB hastaları ve 27 adet sağlıklı gönüllüden kaydedilen EEG datalarına ait senkronizasyon gücü, Global Alan Senkronizasyonu (GAS) yöntemi ve Bölütlerarası Faz Kümeleme (BAFK) yöntemi ile hesaplanmıştır. GAS yöntemi, bütün kanallar arasındaki senkronizasyon değerini hesaplarken, BAFK yöntemi, her bir kanal için kısa zamansal parçalara bölünmüş data bölütleri arasındaki bu değeri hesaplayabilmek için kullanılmaktadır. Frontal lob için yapılan GAS analizi sonucunda OKB datalarında, delta bandında (p<0.001) ve beta-3 bandında (p<0.013), bütün kanallar için yapılan analizde ise delta bandında (p<0.001), beta-2 bandında (p<0.0015) anlamlı senkronizasyon kaybı tespit edilmiştir. BAFK analizleri sonucunda ise O1 kanalı beta-2 bandı ve T6 kanalı teta bandı haricinde bütün kanallarda ve bütün EEG bantlarında OKB datalarında senkronizasyon düşüşü gözlenmiştir. Sonuçlar Destek Vektör Makinaları (DVM) yöntemi ile sınıflandırılmış ve %85'in üzerinde başarılı doğruluk skorları elde edilmiştir. Bu sonuçlara göre OKB'nin senkronizasyon kaybına, fonksiyonel bağlılıkta düşüşe ve bazı bilişsel fonksiyonlarda bozukluğa neden olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, Obsessive-Compulsive Disorders' (OCD) effects on brain structures, networks and functional connectivity, were examined. Synchronization power of EEG data were recorded from 37 drug naïve OCD patients and 27 healthy volunteers, were computed by Global Field Synchronization (GFS) method and Intertrial Phase Clustering (ITPC) method. GFS method computes the synchronization value between all channels and ITPC method calculates the value between data epochs that were created as shorter temporal parts for each channel. Significantly loss of synchronization was detected in delta band (p<0.001) and beta-3 band (p<0.013) for results of GFS analysis for Frontal lobe and in delta band (p<0.001), beta-2 band (p<0.0015) analysis for all channels. Decreased synchronization was observed in all channels and all bands -only except O1 channel in beta-2 band and T6 channel theta band- as a result of ITPC analysis. Results were classified by Support Vector Machine (SVM) method and successful accuracy scores of over 85% were obtained. According to these results, it is detected that OCD causes loss of synchronization, decreased functional connectivity, and impairment in some cognitive functions.

Benzer Tezler

  1. Developing Fluorescent Sensors for the Bioimaging of Chelatable Iron(III) Ions

    Şelatlanabilir Demir(III) İyonlarının Biyogörüntülenmesi için Floresan Sensörlerin Geliştirmesi

    ZİYA AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    KimyaUnıversıty Of Massachusetts Amherst

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAOLIN GUO

  2. Beyin tümörü segmentasyonu için yeni bir üç boyutlu U-Net tabanlı derin öğrenme mimarisi

    A novel three-dimensional U-Net based deep learning architecture for brain tumor segmentation

    AYŞE BAŞTUĞ KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEVRİM AKGÜN

  3. EEG işaretlerinden Hilbert-Huang transform (HHT) yöntemi ile nöbet algılama ve tahmini

    Seizure detection and prediction with Hilbert-Huang transform method from EEG signals

    NİLÜFER ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMustafa Kemal Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ESEN YILDIRIM

  4. EEG sinyallerindeki ekg gürültüsünün faz karşılaşması ve yavaş dalganın tespitine etkisinin incelenmesi

    The investigation of the effect of phase reversal and slow wave detection of ecg artifact in EEG signals

    SEMA YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. HASAN ERDİNÇ KOÇER

  5. Organik asidürilerin tanısında kapiler elektroforez temassız iletkenlik dedektörü uygulamaları: Kemometrik deney tasarımı ile metot optimizasyonu

    Capillary electrophoresis with contacless conductivity detection applications for determination of organic acidurias: Method optimization using chemometric experimental design

    SİRUN ÖZÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVİN ÖZTEKİN