Extracting auxetic patterns from meshes for 3d printing
Eklemeli üretim için örgü yapılarından ogzetik desenlerin çıkarılması
- Tez No: 497534
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF SAHİLLİOĞLU, YRD. DOÇ. DR. ULAŞ YAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 156
Özet
Eklemeli üretim dijital bir tasarımdan fiziksel, 3 boyutlu bir nesne üretme işlemidir. Günümüzde, bu işlem için farklı çalışma prensipleri olan ve çeşitli malzemeler kullanabilen bir çok 3B yazıcı mevcuttur. Dijital ortamda oluşturulan bir tasarım bu 3B yazıcılar sayesinde gerçek dünyada 3 boyutlu bir nesneye dönüştürülebilir. Eklemeli üretim ile üretilen nesnelerin esneklikleri; üretim için kullanılan malzemelere ve dijital tasarımlara bağlıdır. Eklemeli üretim sonucu nesneye dönüşecek bir dijital tasarım uygun şekilde değiştirilirse üretimde kullanılacak malzeme aynı kalmasına rağmen elde edilecek nesne daha esnek olabilir. Bu tez kapsamında eklemeli üretim ile üretilebilecek dijital tasarımların; temel özellikleri doğrudan değişmeyecek şekilde, otomatik olarak esnek özellik gösteren de- senlerle kaplanması için yöntemler önerilmektedir. Önerilen yöntemler kullanılarak bazı dijital tasarımlar esnek özellik gösteren desenlerle kaplanmışlardır. Bazı dijital tasarımların esnek özellik gösteren desenlerle kaplanmış halleri eklemeli üretim ile üretilmişlerdir.Üretilen nesnelerin, dijital tasarımların orjinal hallerinin aynı malzeme kullanılarak eklemeli üretim ile üretilmesi sonucu elde edilecek nesnelerden daha fazla esnek özelliğe sahip oldukları gözlenmiştir. Dijital tasarımların orjinal halleri yerine esnek özellik gösteren desenlerle kaplanmış hallerinin eklemeli üretim ile üretilmesinin sağladığı faydalar belirlenmiştir. Bu faydalara ek olarak, dijital tasarımların orjinal halleri yerine esnek özellik gösteren desenlerle kaplanmış hallerinin eklemeli üretim sürecine getirdiği zorluklar ve bu zorlukları aşmak için yapılabileceklerde belirlenmiştir. Son olarak dijital tasarımları esnek özellik gösteren desenlerle kaplamak için önerilen yöntemlerin kısıtlarından ve başarımlarından bahsedilmiş, farklı dijital tasarımlar üzerinde elde edilen sonuçlar kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
3D printing is a manufacturing process which generates a physical, three-dimensional object from a digital design. In our day, there exist lots of devices, called 3D printers, having different working principles and using various materials for this manufacturing process. A model designed digitally can be transformed into a three-dimensional object in the real world by 3D printers. The elasticity of objects created by 3D printers depends on the materials used during manufacturing and the digital designs. If the digital design would be transformed into an object after 3D printing is modified properly, the printed object can be more flexible even though the material used during manufacturing remains the same. In this thesis, we propose methods for extracting auxetic patterns from 3D printable digital designs by modifying the existing mesh primitives directly and fully-automatically. Proposed methods were employed to extract auxetic patterns from some digital designs. These extracted auxetic patterns were 3D printed. It was observed that 3D printed objects from extracted auxetic patterns are more flexible when they are compared to 3D printed objects from the original digital designs. Benefits of extracting auxetic patterns from digital designs and 3D print them instead of the original digital designs were revealed. Besides, challenges of 3D printing extracted auxetic patterns and how to deal with these challenges were also referred. Finally, constraints and performances of the proposed methods were explained and acquired results of these methods for different digital designs were compared.
Benzer Tezler
- Karınca koloni optimizasyoni ile yapay sinir ağlarından kural çıkarımı
Rule extraction from artificial neural networks by ant colony optimization
SİNEM KULLUK
Doktora
Türkçe
2009
Makine MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN YAPICI
YRD. DOÇ. DR. LALE ÖZBAKIR
- Doku tanımada şekil bilgisi kullanarak yeni özniteliklerin elde edilmesi
Extracting new features using shape information in texture recognition
NİHAN KAZAK ÇERÇEVİK
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KOÇ
DOÇ. DR. DEVRİM AKGÜN
- Extracting cryptocurrency trading signals from raw financial data using technical indicators and deep learning
Teknik göstergeler ve derin öğrenme kullanarak işlenmemiş finansal verilerden kripto para alım ve satım sinyalleri elde etmek
BAŞAK KALFA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ONUR DURAHİM
- Extracting road network structure from heatmaps of GPS trajectories using convolutionalneural networks: ableitung des wegenetzes aus GPS-trajektoren-heatmaps unterverwendung von convolutional neural networks
Başlık çevirisi yok
Sercan ÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverPROF. DR. CLAUS BRENNER
DR. FRANK THİEMANN
- Doğal dil işleme tekniklerini kullanarak Türkçe metinlerden bilgi çıkarımı
Extracting information from Turkish texts using natural language processing techniques
FURKAN BAĞIRGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BEYZA GÖRKEMLİ