Geri Dön

Görüntü işlemede bulanık mantık temelli yeni bir bölütleme yönteminin geliştirilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 50090
  2. Yazar: MEHMET BULUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAMDİ ATMACA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü îşleme, Bölütleme, Bulanık Küme Teorisi, Bulanık Topaklama, Kohonen Topaklama Ağı
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

ı ÖZET Görüntü İşlemede Bulanık Mantık Temelli Teni Bir Bölütleme TOnteminin Geliştirilmesi Gör OntO işleme ve bilgisayarla görü son yıllarda önem kazanan araştırma konularıdır. Bir görüntü anlama sisteminde en Önemli kısım görüntü bOlütlemedi r. Bölütleme işleminde görüntü, anlamlı alt bölümlerine ayrılmaktadır. Klasik görüntü bölütleme yöntemleri görüntü hakkında kesin kararlar (siyah veya beyaz, 0 veya 1 gibi) vermektedir. Görüntüdeki bölgeler kesin olarak belirlenemediğinden bu bölgeleri bulanık küme etiketleri kullanarak ortaya çıkarmak oldukça uygun olmaktadır. Bu çalışmada görüntü bölütleme konusuna bakılmış ve görüntü bölütleme yöntemleri incelenmiştir. Bunların içerisinden özellikle son yıllarda yaygınlık kazanan bulanık bölütleme üzerinde durulmuştur. Bu tezde diğer yöntemlere kısaca değinilmiştir. Bulanık topaklama algoritmaları detayları ile anlatılmış ve bilgisayar ortamında gerçekleştirilerek bu yöntemle çeşitli görüntüler bölüt lenmişt i r. Bulanık topaklamada görüntünün yerel alanlarını kullanan yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Ayrıca Bulanık Kohonen Topaklama Ağı incelenmiş ve bilgisayar ortamında gerçekleştirilmiştir. Ağ çeşitli görüntülere uygulanarak sonuçları incelenmiştir. Bu ağdaki hesaplama zamanını büyük oranda azaltan histogram temelli bir ağ geliştirilmiştir. Görüntü bölütlemede belirsizliği ortadan kaldırmak için kullanılan bulanık kümeler ile bulanık topaklama algoritmasının beraber kullanıldığı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntem, çeşitli görüntülere uygulanmış ve sonuçları sunulmuştur. Bulanık c- Ortalamaları algoritmasına göre daha iyi sonuçlar alındığı gözlenmiştir. Bilgisayar ortamında gerçekleştirilen algoritmalar için program kodları EK'te verilmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY M.Sc Thesis A New Segmentation Method on Based Fuzzy In Image Processing Image processing and computer vision are one of important research subjects in the technological development. Image segmentation is the most important part of image understanding in which the image is separated into meaningful parts. In classical image segmentation methods, image segments are separated very sharply (e.g. black or white, 0 or 1). Since partitions in image cannot be defined exactly, fuzzy sets are used to find these parts. In this study, image segmentation is reviewed and methods of image segmentation are examined. Essentially, fuzzy clustering which is one of the segmentation types is studied. Other methods is shortly summarized. The present fuzzy clustering algorithms are examined and realized in a computer program by examining their effects on various images. Fuzzy clustering algorithms are effective in images that have denser pixels for subjects and scene separately. A new approach to fuzzy clustering is proposed for using image local space. In addition. Fuzzy Kohonen clustering network was examined and realized in a computer medium. A histogram based network is developed in which the computation is executed in a short time. This network was applied to various images and results were discussed. A Fuzzy Set Theory based algorithms have been developed for image segmentation. This method uses fuzzy sets for removing some uncertainties from images. All the algorithms that were implemented, wirh their program codes are given in the appendices. Keywords : Image processing, Computer vision, Segmentation, Fuzzy Set Theory, Fuzzy Clustering, Kohonen Clustering Network

Benzer Tezler

  1. Tez No

    45027

    Görüntü işlemede bulanık femalli yeni bir eşikleme yöntemi

    Başlık çevirisi yok

    ŞENOL PAZAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    DOÇ.DR. HAMDİ ATMACA

  2. Tez No

    114474

    Bulanık mantık temelli bölütleme ile görüntü kodlama (görüntü sıkıştırma) yöntemlerinin geliştirilmesi

    The Development of image compression techniques using fuzzy image segmentation

    METİN KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMDİ ATMACA

  3. Tez No

    706845

    Improved fuzzy logic based edge detection method on clinical images

    Klinik görüntülerde bulanık mantık temelli iyileştirilmiş kenar tespit yöntemi

    MURAT MERT ÇELEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ÜSTOĞLU

  4. Tez No

    135999

    Görüntü işlemede bulanık mantık kullanımı

    Usage of fuzzy logic in image processing

    ENGİN UFUK ERGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HATİCE SEZGİN

  5. Tez No

    309798

    Bulanık mantığa dayalı gürültü azaltma

    Noise reduction based on fuzzy logic

    TUĞBA PALABAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ GANGAL

Geri Dön