Implementation and evaluation maximum power point tracking (MPPT) based on adaptive neuro fuzzy inference systems for photovoltaic pv system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 501489
- Danışmanlar: Prof. Dr. MEHMET EMİN TACER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Photovoltaik (PV) olarak adlandırılan elemanlarla yapılan güneş enerjisinin elektrik enerjisine dönüşümü önemli bir uygulama alanıdır. Bu çalışmada PV sistemlerinin performanslarının en büyük güç izleme açısından (MPPT) Adaptive Neuro Fuzzy Interference System (ANFIS) tekniğinin incelenmesi ve diğer yaygın algoritmalar olan Perturb and Observe (P&O), Fuzzy Logic Control (FLC) ve Artificial Neural Network (ANN) algoritmaları ile karşılaştırılmaları amaçlanmıştır. Bu algoritmalar güneş panelinden en büyük güç elde edilmesi için DC-DC çeviriciden alınan işaretler, çalışma oranı ile kontrol edilmiştir. MMMPT uygulaması sabit direnç yükünde Boost çevirici kullanılarak yapılmıştır. İlave olarak ile benzetişim, gerçek elektriksel veriler kullanılarak ayarlanabilen parametreler ile yapılmıştır. Radyasyon ve ısı parametreleri değiştirilerek PV çıkış gücü incelenmiştir. Tüm sistemin analiz ve benzetişimi MATLAB Simulink ile gerçekleştirilmiştir. Benzetişim sonuçları; MPPT temel alınarak ANFIS ve ANN teknikleri, MPP tekniğine göre cevabının daha hızlı ve Fuzzy Logic MPPT'ye göre ve bilinen P&Q tekniklerine göre çalışma koşullarının hızlı değişimleri açısından veriminin daha yüksek olduğu saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
Convert solar energy to electrical energy is one of its important applications which is done by devices called Photovoltaic (PV) cell. This study was aimed to compare, investigate, and evaluate the performance of PV system operating with Maximum Power Point Tracking (MPPT) that work by Adaptive Neuro Fuzzy Interference System (ANFIS) technique. It is appraised with other MPPT algorithms like the most common Perturb and Observe (P&O) algorithm, Fuzzy Logic Control (FLC) algorithm, and Artificial Neural Network (ANN) algorithm. These algorithms work for controlling the duty cycle (D) of the plus signal that goes to switch of the DC-DC converter for maximizing the power generated by solar panel. Implementation of MPPT is made by using boost DC-DC converter with constant resistive load. In addition, it was conducted to introduce for simulating and modeling general PV panel with some adjustable parameters that modelling any real PV panel using its electrical data. And testing the simulated model for showing the effects of changing in the solar irradiation and the operation temperature on the output power of the PV. All systems were analyzed and simulated by using MATLAB Simulink program. The simulation results show that the ANFIS and ANN based MPPT method gave faster response to achieve the MPP and more efficient than fuzzy logic MPPT and the conventional P&O methods under rapid variations of operating conditions.
Benzer Tezler
- Design and analysis of intelligent controller for grid power injection through electrical distribution networks
Elektrik dağıtım şebekeleri üzerinden şebeke güç enjeksiyonu için akıllı kontrolör tasarımı ve analizi
BARAA JALIL ABDULELAH ABDULELAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mühendislik Bilimleriİstanbul Gedik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE ULUTAGAY
- Maksimum güç noktası izleme sistemine sahip 500 kw gücünde şebeke bağlantılı bir güneş enerji santralinde kısmi gölgelenmenin üretim üzerindeki etkilerinin incelenmesi
An investigation of partial shading effect in a 500 kw solar power plant which have a maximum peak point tracking system
ALPER TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT OVACIK
- Gelişmiş model kullanılan fv dizilerde meta sezgisel algoritmalar ile kısmi gölgelenme koşullarında mgnt optimizasyonunun gerçekleştirilmesi
Implementation of mgnt optimization in partial shading conditions with meta- heuristic algorithms in pv arrays using advanced model
KEZBAN KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET DEMİRTAŞ
- Elektrikli araçların kablosuz şarjı için mikro şebeke istasyonunun performans değerlendirmesi
Performance evaluation of microgrid station for wireless charging of electric vehicles
ABUBAKER MILAD ABDALLA SHABAAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH KORKMAZ
- Design, implementation and evaluation of fuzzy logic and PID controllers for fuel cell system
Yakıt hücreleri sistemi için fuzzy lojik ve PID kontrolcülerinin tasarımı, gerçekleştirilmesi ve değerlendirilmesi
ABDULBARI ALI MOHAMED FREI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. HÜSEYİN DEMİREL