Geri Dön

Auxuliary input design for detecting changes towards unknown hypotheses

Bilinmeyen varsayımlara doğru olan değişmeleri sezmek için harici girdi tasarımı

  1. Tez No: 50511
  2. Yazar: İLKER ÇETİN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. FEZA KERESTECİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Girdi-çıktı modellenmesi, Varsayımlar, Input-output modeling, Assumptions
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu tezde, girdi sinyalinin seçiminin bilinmeyen varsayımlara doğru değişimi sezinlemedeki etkileri incelenmiştir. Girdi sinyalini seçerken, hem değişimlerin sezimi için geçen zaman, hem de yanlış alarm sıklığı başarım kriteri olarak dikkate alınmıştır. Bir değişme sezimi dizgesi Biriken Toplam Testi (BTT) gibi istatistiksel sezim yöntemlerini içerir. Bu tezde, değişimden sonraki parametre vektörü hakkındaki iki farklı varsayım durumu için BTT' deki uyarlamalar türetilmiştir. İlk durumda, parametrelerin değişimden sonraki değeri tam olarak bilinmemekte ve sadece değişimin yönü bilinmektedir. Başarım kriteri, Biriken Toplam Testi'nin ortalama test süresinin türevine dayanmaktadır. Güç sınırlamalı eniyilenen girdi sinyallerinin tek frekanstan meydana geldikleri gösterilmiştir. İkinci durumda ise değişimden sonraki parametre vektörü tamamen bilinmemektedir. Başarım kriteri, Fisher bilgi matrisinin determinantına dayanmaktadır ve eniyilenen girdi sinyali sonlu sayıda frekans içermektedir. Girdi sinyali seçimi sezim başaranını ciddi bir şekilde artırır ve bu değişik özbağlanımh kayan ortalama (ÖBKO) süreçleri için benzetimlerle gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In this thesis, the effects of input signals on detecting changes towards unknown hypotheses is investigated. In designing the inputs both the detection time and false alarm rate is taken into account as performance criteria. The decision of a change in a change detection system involves statistical detection methods such as the Cumulative Sum (CUSUM) algorithm. In this thesis, some modifications of the CUSUM algorithm are derived for the cases where two different levels of a priori information on the parameter vector after change are specified. In the first case, the value of the parameter after the change is not known precisely and only the direction of the change is known. Performance criteria is based on the derivative of average run length of CUSUM. Power-constrained optimal inputs are shown to consist of a single frequency. In the second case the parameter vector after the change is completely unknown. Performance criteria is based on determinant of the Fisher information matrix and optimal inputs consist of a finite number of frequencies. Input design can drastically improve detection performance and this is shown by simulations for different Controlled Autoregressive Moving Average (CARMA) models.

Benzer Tezler

  1. Darbe hasarına maruz kalan sandviç kompozitlerin statik mukavemetinin incelenmesi

    Investigation of static strength of sandwich composites subjected to impact damage

    ABDULLAH İKİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU

  2. Menzil profili modunda çalışan radarla otomatik hedef sınıflama

    automatic target classification with radars operating in range profilling

    CENK GÖKBERK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN TOPUZ

  3. Doğrusal kontrolcü donanımlarında sinüs sinyaliyle aktif hata tespiti

    Active fault detection in linear controller hardware with sine signal

    MUTLUHAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKU KASNAKOĞLU

  4. Sensör tabanlı akıllı çözdürme için optimize edilmiş kontrol sistemi

    Sensor based optimized control system for smart thawing

    HAKAN ALTUNTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  5. Gemı̇ ana makı̇nelerı̇nde yapılan modı̇fı̇kasyonların enerjı̇ verı̇mlı̇lı̇ğı̇ne olan etkı̇sı̇

    Impact of modifications and upgrades on marine main engines energy efficiency

    RESUL ŞANAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU