VLSI implementation of gaussian potential function neural networks
'Gassian Potential Function' sinir ağlarının VLSI ile gerçeklenmesi
- Tez No: 50510
- Danışmanlar: PROF.DR. ÖMER CERİD
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
ÖZET Bu çalışmada, 'Gaussian Potential Function Network' yapısının, tümdevre tasarımı gerçekleştirildi. Bu yapı için, çeşitli analog ve sayısal hücreler tasarlandı, bunların benzetimleri gerçekleştirildi. Bu benzetimler de HSpice devre benzetim programı kullanıldı. Hazırlanan hücreler kullanarak oluşturulan ağ yapısı bir örnek giriş ve parametre kümesiyle denendi. Sonuçlar beklenen verilerle karşılaştırıldılar. Tasarlanan ağ yapısının öğrenme süreçlerinde kullanılmak üzere, 'Hierarchically Self Organizing Learning' algoritmasını kullanan bir yazılım geliştirildi. Bu program çeşitli fonksiyonlar için denendi.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT A Gaussian Potential Function Network is implemented with VLSI. Analog and digital cells are designed for the implementation. All these cells are simulated with the circuit simulator Hspice to optimal operation. They are, then, brought together to make up the network. The network simulation is carried out with some input stimulus for a prespecified network parameters. The results are compared to the desired values. A software program, employing Hierarchically Self Organizing Learning algorithm, is developed so as to train the hardware network for a desired mapping. The program is tested and the results for a sample mapping sample space is investigated.
Benzer Tezler
- Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları
Cellular neural networks and applications
SEVİLAY ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. I. CEM GÖKNAR
- Weight quantization for multi-layer perceptrons
Çok katmanlı yapay sinir ağları için ağırlık nicemlemesi
FATİH KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN
DOÇ. DR. GÜNHAN DÜNDAR
- Düşük bir hızlarında konuşma kodlama ve uygulamaları
Low bit rate speech coding and applications
TARIK AŞKIN
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÜNSEL DURUSOY
- VLSI implementation of low-power current mode CMOS algorithmic analog-to-digital converters
Akım modlu alçak güç ile çalışan CMOS algoritmik analog sayısal çevirgeçlerin ÇBÖT gerçekleştirilmesi
ABDULBAKİ TEZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAYFUN AKIN
- VLSI implementation of a secure communication system current mode chaotic circuits
Güvenli bir haberleşme sisteminin akım modunda kaotik devreler kullanılarak VLSI tasarımının gerçekleştirilmesi
SEDAT NİŞANCI
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNHAN DÜNDAR