Geri Dön

Patch based speckle reduction methods in ultrasound images

Ultrason görüntülerinde yama bazlı gürültü giderme yöntemleri

  1. Tez No: 507279
  2. Yazar: UMUT ESKİÇIRAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. IŞIN ERER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Ultrasoun görüntülerinde literatürde yer alan çeşitli yöntemler gruplanıp karşılaştırılmıştır.Bu karşılaştırılma sonrasında ihtiyaç olan yönteme yönelik bir analiz yapılarak yeni bir yama bazlı gürültü giderme yöntemi önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

Several image denoising methods were grouped based on their working principles and then they were compared according to their denoising performances. After this detailed anaylsis to find best denoising approach, a new patch based denoising method was offered.

Benzer Tezler

  1. Localization of certain animal species in images via training neural networks with image patches

    İmge parçaları kullanılarak eğitilen yapay sinir ağları ile imgelerde belirli hayvan türlerinin konumlandırılması

    SEMİH ORHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALIN BAŞTANLAR

  2. Fast high quality speckle-free phase computer generated holographic image projection

    Hızlı kaliteli beneklenme yapmayan bilgisyarda yaratılan faz hologramlı görüntü projeksiyonu

    DENİZ MENGÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ÜREY

  3. Superpixel assisted deep neural network for breast tumor segmentation in ultrasound images

    Süperpiksel destekli derin sinir ağı ile meme ultrason görüntülerinde tümör segmentasyonu

    NEFİSE UYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

    ÖĞR. GÖR. MURAT GEZER

  4. Patch based image denoising through locally linear embedding

    Yerel doğrusal yerleştirme ile görüntülerde parça temelli gürültü giderme

    ÇAĞATAY KIRMIZIAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET TÜRKAN

  5. Görüntü işlemede yama sıralama tabanlı yaklaşımlar

    Patch ordering based approaches for image processing

    ÖZDEN ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU