Dağıtık veri depolama sistemlerinde ağ kodlama algoritmalarının uygulamalı karşılaştırılması
Comparison of network coding algorithms for distributed storage system
- Tez No: 507482
- Danışmanlar: PROF. DR. ASIM EGEMEN YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Bu tez çalışmasında, bir dağıtık veri depolama sistemi modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan bu sistem modelinde verinin oluşturulması, kodlanması, ağ üzerinden düğümlerine ayrılması, hatalı verinin düzeltilmesi ve kod çözme ile orijinal verinin yeniden elde edilmesi sağlanmıştır. Sistem modelinde kullanılmak üzere, optimal kodlama yöntemini belirleyebilmek için farklı veri boyutlarında, Reed-Solomon, Hamming ve Parite dizi kodlama yöntemlerinin, belirlenen kriterlere (kodlama/kod çözme süresi, verimlilik, hata düzeltme oranı, genişletilebilirlik, verinin taşınabilme kapasitesi) göre uygulamalı kıyaslamaları yapılmıştır. Elde edilen bulguların sonucunda, incelenen kodlama yöntemlerinin kullanım alanları belirlenmiş olup, optimal bir kodlama yönteminin oluşturulması için gerekli olabilecek kriterler belirtilmiştir. Buna göre yazılım tabanlı oluşturulan bir dağıtık veri depolama sisteminde, farklı kullanım alanlarına göre aynı anda farklı silinti kodlama yöntemlerinin kullanılabileceği sonucu elde edilerek, dağıtık veri depolama çözümleri için hibrid sistem tasarımı önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a distrubited storage system model has been established. The generated system model is provided that creating data, encoding, sperating into nodes via network, correcting the erroneous data and recovering the original data with decoding. Reed-Solomon, Hamming and Parity-Array coding methods are compared practically according to specified criteria (coding/decoding time, efficiency, error correction rate, expandability, data migration capacity) with different data sizes to determine the optimal coding methods to use in the system model. As a result of the findings obtained, the use case of the examined coding methods are determined and criterias that may be required are specified for the optimum coding method. Accordingly, the result is obtained that different erasure coding methods can be used for different use cases in software defined distrubeted storage systems. Consequently, hybrid system design is proposed for distributed data storage solutions.
Benzer Tezler
- Veri grid sistemlerinde gerçek-zamanlı veri yönetimi
Real-time data management in data grid systems
MUSTAFA MÜJDAT ATANAK
Doktora
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATAKAN DOĞAN
- Resource mapping optimization for distributed cloud services
Dağıtık bulut hizmetleri için kaynak eşlemenin iyileştirilmesi
ATAKAN ARAL
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TOLGA OVATMAN
- Uzaktan algılama sistemleri için performans bilinçli büyük veri yönetimi
Performance-aware big data management for remote sensing systems
MUSTAFA KEMAL PEKTÜRK
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HADİ GÖKÇEN
DR. MUHAMMET ÜNAL
- Energy demand forecasting in fog computing based microgrids using ensemble learning
Sis bilişimi tabanlı mikro şebekelerde topluluk öğrenme ile enerji talep tahmini
TUĞÇE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi
Load forecasting and decision support system for electric vehicles use
HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ORHAN TORKUL