Geri Dön

Veri grid sistemlerinde gerçek-zamanlı veri yönetimi

Real-time data management in data grid systems

PDF İndir

  1. Tez No: 310336
  2. Yazar: MUSTAFA MÜJDAT ATANAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ATAKAN DOĞAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 173

Özet

Bilimsel ve ticari uygulamaların ihtiyaç duydukları işlem gücü, veri depolama alanı ve ağ bant genişliği gereksinimi, gün geçtikçe artmaktadır. Bu gereksinimlerin karşılanması için, binlerce işlemciyi ortak bir uygulama çatısı altında çalıstırabilen Veri Grid sistemleri geliştirilmektedir. Yüksek miktarlarda verinin işlenmesini gerektiren veri yoğun uygulamalar, artan sıklıkta gerçek-zaman kriterine gereksinim duymaktadırlar. Gerçek-zamanlı uygulamalar adı verilen bu uygulamaların, belirli bir son zamandan önce tamamlanmalarıgerekmektedir. Gerçek-zamanlı uygulamaları çalıştıran Veri Grid sistemlerinin performansları, iş çizelgeleme, veri dağıtımı, veri kopyalama ve ön rezervasyon sistemi gibi mekanizmalardan etkilenmektedir. Bu çalışmada, yukarıdaki dört unsuru da barındıran bir Veri Grid sistemi modeli sunulmuştur. Önerilen modelde, Veri Grid sistemini oluşturan servisler ve servisler arası etkileşimler tanımlanmıştır. Önerilen model, hiyerarşik iş çizelgeleme, hiyerarsik veri dağıtımı, çekme tabanlı, itme tabanlı dağıtık ve itme tabanlı merkezi veri kopyalama modellerini desteklemektedir. Ayrıca, önerilen modelde, sistemüzerinde bulunan kaynakların önceden rezerve edilebilmesi için bir sistem geliştirilmiştir. Simülasyon çalışmaları için üç veri erisim düzeni (rassal, geometrik ve zipf) ve iki veri organizasyon modeli (federatif ve hiyerarşik) tanımlanmıştır. Rand, EDF, MCTF, MCwDP, MMwDP iş çizelgeleme algoritmaları önerilmiş ve performans ölçümleri yapılmıştır. Gerçek-zamanlı veri transferi isteklerinin bir rotadan (RTU/DDP) veya birden fazla rotadan (RTS/DDP) karşılanması problemi tanıtılmış, her iki problemin çözümü için de keşifsel yaklaşımlar önerilmiştir. Veri dağıtımı problemi için önerilen SP_MinHop, SP_MinDelay, SP_MinMin, SP_MinCon, MinHop/FPF, MinDelay/FPF, MinMin/FPF, MinCon/FPF, IO_UFF, MNOFF, MOFF, GA, kSP, kDP, ESMP, BSMP algoritmalarının performans ölçümleri yapılmıştır. Farklı verikopyalama modelleri için algoritmalar geliştirilmiş ve önerilen MRD, RT_DIW ve RT_CENT algoritmalarının performans ölçümleri yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

scientific and commercial applications are increasing. In order to meet these requirements, Data Grid systems that orchestrates thousands of processors under a common application framework are developed. Data intensive applications that require large datasets to be processed, comes with real-time requirements withincreasing frequency. These applications are called real-time applications and they come with a predefined deadline before which the applications should be completed. The performances of Data Grid systems that runs real-time applications are affected by the underlying job scheduling, data dissemination, data replication and advance reservation mechanisms. A Data Grid system model that incorporates all these components is presented in this study. In the proposed model, services that constitutes the Data Grid system and inter service interationsare defined. In the proposed model, hierarchical job scheduling, hierarchical data dissemination, pull based, push based distributed and push based centralized data replication models are supported. Furthermore, in the proposed model, an advance reservation system is devised to enable advance reservation of the system resources. Three data access profiles (random, geometric, and zipf) and two data organization models (federative and hierarchical) are defined. Rand, EDF, MCTF,MCwDP, MMwDP job scheduling algorithms are proposed and performances are measured. The problems of satisfying real-time data transfer requests via one (RTU/DDP) or more paths (RTS/DDP) are introduced. SP_MinHop, SP_MinDelay, SP_MinMin, SP_MinCon, MinHop/FPF, MinDelay/FPF, MinMin/FPF, MinCon/FPF, IO_UFF, MNOFF, MOFF, GA, kSP, kDP, ESMP, BSMP heuristic algorithms are proposed for data dissemination problem andperformances are measured. Algorithms for various data replication models are developed and performance measurements of the proposed MRD, RT_DIW and RT_CENT algorithms are shown.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    595473

    Predicting actual load demand in distribution systems with high pv penetration

    Alçak gerilim güneş enerjisi sistemlerinin varlığında yük talep tahmini

    UFUK YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    EnerjiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT GÖL

  2. Tez No

    633148

    Multi-agent system based microgrid control

    Çoklu-etmen sistem tabanli mikro şebeke kontrolü

    ANIS SULAYMAN AMHARIB ISSA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZIYODULLA YUSUPOV

  3. Tez No

    894577

    Water distribution system for smart cities

    Akıllı şehirler için su dağıtım sistemi

    VAHDEDDİN ASLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANER GÜNEY

  4. Tez No

    904411

    Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi

    Load forecasting and decision support system for electric vehicles use

    HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ORHAN TORKUL

  5. Tez No

    892154

    Condition monitoring and fault detection for electrical power systems using signal processing and machine learning techniques

    Sı̇nyal ı̇şleme ve makı̇ne öğrenme teknı̇klerı̇ kullanılarak elektrı̇k güç sı̇stemleri ı̇çı̇n durum ı̇zleme ve arıza belirleme

    YASMIN NASSER MOHAMED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

Geri Dön