Geri Dön

Kinematic Arrangement Optimization of a Quadruped Robot with Genetic Algorithms

Dört Bacaklı Robotlarda Genetik Algoritmalarla Kinematik Düzen Optimizasyonu

  1. Tez No: 509169
  2. Yazar: MEHMET MERT GÜLHAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMALETTİN ERBATUR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Dört bacaklı robotlar yürümek, koşmak, yük taşımak ve zıplamak gibi çeşitli görevleri yerine getirme kapasitesine sahiplerdir. Dört bacaklı robot alanındaki araştırmalar arttıkça, bu robotların tasarımlarındaki çeşitlilik de artmaktadır. Bu tasarımların gelişiminde genellikle doğadaki hayvanlardan esinlenilir ve proje bazlı değişen teknik kısıtlamalar göz önünde bulundurularak sonuçlandırılırlar. Yük taşıyan bir robot tasarımı için bir katırın yapısından, koşmak için tasarlanan bir robot içinse çitanın yapısından yola çıkılır. Belli görevleri belli önem derecelerine uyarak yerine getirmek üzerine tasarlanması planlanan bir dört bacaklı robot için, doğadaki hayvanların yapılarını kullanmak verimlilik açısından fazla basit bir yöntem olabilir. Bu görevleri en başarılı şekilde yerine getirecek uygun bağlantı uzunluklarına ve eklem pozisyonlarına sahip bir robotun tasarlanması için birçok karmaşık problemin çözülmesi gereklidir. Bu tezde dört bacaklı robotların kinematik yapılarının tasarımı için genetik algoritmaların kullanılması önerilmektedir. Genetik algoritmalar canlı varlıkların doğal seleksiyon ile evrimlerini taklit eden bir yöntemdir ve belli bir görevi yerine getirmek için geliştirilen dört bacaklı robotların tasarım optimizasyonunda kullanılabilirler. Bu yöntem, bir robotun görev bazlı verimliliğini iyileştirmek için kullanılacağından direkt olarak göreve özel başarılı bir hayvanın yapısını taklit etmekten daha iyi sonuç alınması beklenir. Bunun sebebi doğadaki hayvanların türlü sebeplerden çeşitli birbirinden farklı görevleri yerine getirmek üzere evrimleşmiş olmalarıdır.Bunu araştımak amacıyla bu çalışmada genetik algoritmalar dört bacaklı robot kinematik yapısını dikey zıplama ve tırıs hareketleri için optimize etmek üzerine kullanılmışlarıdır. Optimizasyon bu iki görev için öncelikle ayrı ayrı yapılmış, sonrasında da iki görevi birden yerine getirmek üzerine uygulanmıştır. Algoritma sonuçları birbirleriyle ve önceden tasarlanmış bir dört bacaklı robotla kıyaslanıp incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Quadruped robots are capable of performing a multitude of tasks like walking, running carrying and jumping. As research on quadruped robots grows, so does the variety of the designs available. These designs are often inspired by nature and finalized around technical constraints that are different for each project. A load carrying robot design will take its inspiration from a mule, while a running robot will use a cheetah-like design. However, this technique might be too broad when approaching a designing process for a quadruped robot aimed to accomplish certain tasks with varying degrees of importance. In order to reach an efficient design with precise link lengths and joint positions, for some specific task at hand, a complex series of problems have to be solved. This thesis proposes to use genetic algorithms to handle the designing process. An approach that mimics the evolutionary process of living beings, genetic algorithms can be used to reach quadruped designs which are optimized for a given task. The task-specific nature of this process is expected to result in more efficient designs than simply mimicking animal structures, since animals are evolved to be efficient in a bigger variety of tasks. To explore this, genetic algorithms are used to optimize the kinematic structure of quadruped robots designed for the tasks of vertical jumping and trotting. The robots are optimized for these two tasks separately and then together. Algorithm results are compared to a relatively more conventional quadruped design.

Benzer Tezler

  1. Su altı akıntı türbinlerinin hidrodinamik analizi

    Hydrodynamic analysis of marine current turbines

    DENİZ UŞAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR BAL

  2. Gemi dalga direncinin kaynak-panel yöntemiyle sayısal hesabı

    Calculation of ship wave resistance by the source panel method

    ŞAKİR BAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ÖMER GÖREN

  3. Dynamic modeling and control of two cordinated robot manipulators

    Birlikte çalışan iki robot kolun dinamik modellenmesi ve denetimi

    BÜLENT ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. KEMAL ÖZGÖREN

  4. Numerical and experimental investigation of crashing and crushing behaviour of axially impacted nested tubes

    Eksenel darbe yükü uygulanan içiçe tüplerin çarpışma ve ezilme davranışının sayısal ve deneysel olarak incelenmesi

    ZANA EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN

    YRD. DOÇ. DR. ZAFER KAZANCI

  5. Some optimal control problems in electric vehicles

    Elektrikli araçlarda bazı optimal kontrol problemleri

    KENAN AHISKA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

    PROF. DR. MUSTAFA KEMAL ÖZGÖREN