Geri Dön

Veri merkezi sektöründe satış tahminleme modeli ve özel kurum üzerinde uygulaması

Sales forecasting model in datacenter sector and application on sample private corporation

  1. Tez No: 509337
  2. Yazar: MURAT EREN AHMETOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÇORUM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 46

Özet

Talep tahmini belirli bir süre için ürün veya hizmete oluşacak talebin mümkün olduğunca minimum sapmayla hesaplanması işlemidir. Son yılllarda talebi doğru tahmin etmek perakende, imalat, hizmet ve bilgi teknolojileri sektöründe bir çok fayda sağlamaktadır ve önem arz etmektedir. Hizmet satan sektörlerde talep ile satış birbirine yakın kavramlardır. Bu tez veri merkezi sektörü için talep yani satış tahmini modeli geliştirmek ve bunu örnek özel bir kurum üzerinde analiz etmek üzere yazılmıştır. Çalışma içerisinde veri merkezi ürünleri, talep bileşenleri ve tahminleme metodları üzerine yapılan araştırmalar incelenmiş ve açıklanmıştır. Çalışmanın temeli ayrıştırma metodu ve mevsimsellik kavramı üzerine geliştirilen hibrit bir tahminleme modelidir, model geliştirildikten sonra özel kurum üzerinde uygulaması yapılmış ve hata tolerans oranları da hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda yüklemen zaman serisi verinin mevsimsel olduğu doğrulanmış, bu amaçla geliştirilen algoritma ve tahminleme metodu çıktılarındaki hata oranları da incelendiğinde çalışmanın gelecek dönemde kullanılabileceği kanısı ortaya çıkmıştır.

Özet (Çeviri)

Demand forecasting is the process of calculating the demand for a product or service for a certain period of time with as little deviation as possible. In the last years, demand forecasting has provided many benefits in the retail, manufacturing, service and information technology sectors. In the service-selling sectors, demand and sales are concepts that are close to each other. This thesis is written to develop the demand forecasting model for the data center sector and analyze it on a sample private institution. In the study, researches on data center products, demand components and estimation methods have been examined and explained. It is a hybrid estimation model which is developed on the concept of basic decomposition method and seasonality of the work. After the model is developed, it is applied on private institution and error tolerance ratios are also calculated. As a result of the study, it is verified that the time series is predominantly seasonal, and when the error rates of the algorithm and estimation method output developed for this purpose are examined, the study can be used in the next period.

Benzer Tezler

  1. İstatistiksel veri madenciliği teknikleri ile kamu alımları sektöründe satış tahmini

    Sales forecasting in public procurement sector with statistical data mining techniques

    VİLDAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  2. İnşaatta teklif stratejileri ve karar modellerinin incelenmesi

    Examine of bidding strategies and decision theories in construction

    AYSAN URAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM MANİSALI

  3. Comparative analysis of XGBoost and LightGBM methods for day ahead spot natural gas price forecasting

    Gün öncesi spot doğalgaz fiyatı tahminlemesinde LightGBM ve XGBoost metodlarının karsılastırılmalı analizi

    DOĞUKAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN

  4. Veri madenciliği teknikleri ile sigorta satış stratejilerinin belirlenmesi

    Data mining techniques in insurance sales strategies

    SERDAR KILIÇSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA

  5. Prioritizing the strategic objectives by integrating the AHP decision model with the strategy map – an applied study

    AHP karar modelinin strateji haritası ile entegre edilmesi ile stratejik hedeflerin önceliklendirilmesi – uygulamalı çalışma

    SÜMEYYE AKKOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU