Geri Dön

Wavelet analysis of stock returns and interest rate changes: Evidence from Turkey

Hisse senedi getirisi ve tahvil faizlerindeki değişmeler arasındaki ilişkinin dalgacıklar bazlı analizi: Türkiye örneği

  1. Tez No: 510531
  2. Yazar: REMZİ GÖK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN ÇANKAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bankacılık, Ekonomi, Maliye, Banking, Economics, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bankacılık ve Finans Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 351

Özet

Bu çalışmada 604 haftalık tahvil ve borsa getirisi arasındaki ilişki incelenmiştir. Dalgacıklar analizi hisse-tahvil ilişkisini heterojen piyasalar hipotezi doğrultusunda daha iyi anlaşılmasını sağlayan önemli bir metottur. Elde edilen ilk bulgulara göre bazı endeks fiyatları ile faiz oranı arasında anlamlı eşbütünleşme ve tek yönlü nedensellik ilişkisi mevcuttur. Bu sonuçlara paralel olarak, standart modeller de faiz oranı değişmelerinden hisse getirisine doğru kısa dönemli tek yönlü nedensellik ilişkisini ortaya koymaktadır. Değişkenler arasındaki gerçek ilişkiyi saptayabilmek, diğer bir ifadeyle farklı frekans boyutlarında saklı ilişkinin var olup olmadığını test etmek için dalgacıklar metodu ile elde edilen ölçek katsayılarına nedensellik testleri uygulanmıştır. Buna göre hemen hemen tüm modellerde orta ve uzun dönemde geçerli çift yönlü nedensellik ilişkisinin bulunması, cari dönem değerinin tahmin edilmesinde diğer değişkenin geçmiş değerinin kullanılmasının anlamlı sonuçlar verebileceğini ortaya koymaktadır. Bu bulgular, frekans nedensellik test sonuçlarıyla da desteklenmektedir. Asimetrik nedensellik testi, değişkenlerin farklı bileşenlerinin birbirinin Granger nedeni olduğunu göstermektedir. Örneğin, tahvil getirisindeki pozitif şoklardan“RXU100”ve“RXBANK”endekslerin negatif şoklarına ve bu iki endeksin negatif şoklarından tahvil getirisindeki hem pozitif hem de negatif şoklarına doğru nedensellik ilişkisi saptanmıştır. Nedensellik ilişkisinin yanı sıra dalgacık bazlı varyans değişimi ve değişkenler arasında basit ve çapraz korelasyon ilişkisi de incelenmiştir. Bulgular iki değişkenin dördüncü ölçeğe kadar istatistiksel olarak anlamlı ve zıt yönlü korelasyon ilişkisine sahip olduğunu göstermektedir. Ölçek düzeyi arttıkça varyansın azaldığı ve hisse borsasının tahvil borsasına göre daha yüksek düzeyde volatiliteye sahip olduğu görülmüştür. Bu sonuç, yatırımcıların kendi yatırım dönemlerindeki volatiliteye göre yatırım kararı vermesi gerektiğini ortaya koymaktadır. Diğer bir deyişle, varlık volatilitesinin kısa dönem yatırımcılar için daha büyük bir sorun olduğu söylenebilir.

Özet (Çeviri)

This thesis undertakes an attempt to re-examine the interdependence between 604 weekly observations of stock and bond returns in Turkey. The wavelet analysis provides a deeper understanding about the relationship considering the heterogeneous agents trading at different investment horizons. First, test findings reveal cointegration and causal relationships running from bond yields to stock prices for several indices. In line with these findings, time-domain tests suggest that bond yields Granger-cause stock returns, while the reverse does not hold for any indices in the short run. After implementing causality tests to the decomposed series, however, the paper shows that causal relationship is mostly concentrated on the higher frequencies, i.e. mid- and long-term horizons at the both sides. This finding implies that stock returns and changes in bond yields can be used as predictive power on each other. These results are also corroborated by the frequency causality test. Moreover, the asymmetric causality test reveals significant relationships between different return components. The positive component (shock) of bond returns, for example, leads the negative components of“RXU100”and“RXBANK”, while, on the other hand, there are causal linkages from the negative components of“RXU100”and“RXBANK”to both positive and negative components of bond returns. Conversely, the wavelet-based outcomes indicate significantly negative relationships at varying significance and magnitudes between variables up to the fourth scale. Moreover, almost all stock indices are more volatile than bond market.“The higher scales, the lower volatility”finding suggests that short-term investors should respond to every variation in asset returns.

Benzer Tezler

  1. Large-scale forecasting of large fluctuations using wavelet coherence and multifractal behavior and developing wavelet coherence for multiple time series

    Dalgacık uyumluluk analizleri ve çoklu fraktal davranış kullanılarak büyük dalgalanmaların büyük ölçekli tahminleri ve çoklu zaman serileri için dalgacık tutarlılığının geliştirilmesi

    TUNÇ OYGUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    EkonometriYeditepe Üniversitesi

    Finansal İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAMAN ÖMER ERZURUMLU

  2. Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

    Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu

    ÖMER ZEKİ GÜRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  3. Dalgacık dönüşümü ve derin öğrenme yöntemleri ile hisse senedi fiyat tahmini

    Stock price prediction with wavelet transform and deep learning methods

    ÇAĞRI ÇOBAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELVAN HAYAT

  4. Xspor endeksi ve bileşenlerinde yatırımcı ilgisi, fiyat ve işlem hacmi arasındaki ilişkinin zaman ve frekans boyutunda incelenmesi: Dalgacık yöntemiyle ampirik kanıtlar

    Analysis of the relationship between investor interest, price, and trading volume of the xspor index and its components in time and frequency dimensions: Empirical evidence by wavelet method

    ERDEM KANIŞLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÜL

  5. Bitcoin, hisse senetleri ve stratejik emtia getirileri arasındaki ilişki: dalgacık tabanlı kantil regresyondan kanıtlar

    Relationship between Bitcoin, stocks, and strategic commodity returns: evidence from wavelet-based quantile regression

    MERT YAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiDicle Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SONGUR