Olası bir nükleer saldırı durumda YSA ile kurtulma algoritması
Decision to escape of a possible nuclear attack with using artificial neural networks
- Tez No: 512832
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ATINÇ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Görüntü sınıflandırma, Yapay sinir ağları, Image classification, Artificial neural networks
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İstanbul iline karşı gerçekleşecek olası bir havadan yere nükleer saldırı sonucu, erken uyarı sistemleri sayesinde gelecek bilgiyi kullanarak kullanıcının bulunduğu konuma göre kendisine yapay sinir ağları kullanılarak bir kaçma kurtulma algoritması oluşturmak. Saldırıdan sonra hayat idame için kullanıcıya destek ve arama kurtarma ekiplerinin işini kolaylaştırmak da çalışmanın diğer hedefidir. Hesaplamalar erken uyarı sisteminden gelecek verilere göre(yaklaşık konum) gerçekleştirileceğinden mütevellit yerden yere tabir edilen terörist saldırılar kapsam dışıdır. Olası saldırı senaryoları için uygun veri seti oluşturularak,yapay sinir ağları ile hata payı düşene kadar iterasyona uğratılacaktır. Çıkan sonuç kullanıcının anlayacağı düzeye indirgenerek görüntülenecektir. Çalışma alanı olarak İstanbul seçilmiştir.
Özet (Çeviri)
A possible air-to-surface attack against the city of Istanbul would result in an escape algorithm based on the user's current position, using neural networks through early warning systems. After the attack, life support and facilitating search and rescue teams' work are another goals of this study. Calculations will be done according to incoming data given by the early warning system (approximate position) because of that the terrorist attacks are out of scope. The type of terrorist attacks is not air-to-surface. By creating data set for possible attack scenarios, artificial neural networks will be iterated until the error margin decreases. The results will be listed as user-friendly. Istanbul was chosen as the study area.
Benzer Tezler
- Çin-Hindistan rekabeti bağlamında güvenlik ikileminin yeniden doğuşu
The revival of the security dilemma in the context of Sino-Indian rivalry
DİLEK KARADENİZ TOPAL
Doktora
Türkçe
2024
Uluslararası İlişkilerKaradeniz Teknik ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR TÜFEKÇİ
- Machine learning approach for external fraud detection
Dış saldırıların belirlenmesi için makine öğrenimi yaklaşımı
AJI MUBALAIKE
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Nükleer tehditlere karşı alınacak önlemler ve ulusal bir standartın ortaya konması
Precautions to be taken against nuclear threats and establishment of a national standard
MEVLÜT ŞENER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Nükleer Mühendislikİskenderun Teknik ÜniversitesiKimyasal, Biyolojik, Radyolojik Nükleer Tehditleri Yönetimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. VOLKAN AYLIKCI
- Türk afet yönetim sisteminin nükleer ve teknolojik felaketlere hazırlık kapasitesi
Turkish emergency management system's preparedness capacity to nuclear and technological disasters
GANNA BYLYEVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Kamu YönetimiGazi ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAİL ÖZTAŞ
- İran'ın nükleer güç politikası ve Türkiye'ye etkileri
Iran's policy of becoming a nuclear power its impacts on Turkey
FATİH AYDUĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Uluslararası İlişkilerHarp Akademileri KomutanlığıUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÜLKE ARIBOĞAN