Betonarme kirişlerin genetik programlama ile tasarımı
Design of reinforced concrete beams with genetic programming
- Tez No: 515798
- Danışmanlar: PROF. DR. HAKAN ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Bu çalışmada, tek ve çift donatılı betonarme kirişlerin donatı alanını tahmin edebilmek için gen ifadeli programlama (GEP) tekniğinde modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen bu modellerde, tek donatılı kirişler için girdi parametresi olarak kiriş genişliği (bw), kiriş hesap yüksekliği (d), donatının hesap akma dayanımı (fyd), betonun hesap basınç dayanımı (fcd) ve hesap momenti (Md) kullanılırken, çift donatılı kirişlerde ise bunlara ek olarak dengeli donatı oranı (ρb) da ilave edilmiştir. Program çıktı parametresi olarak her iki kiriş türü için donatı alanı (AS) kullanılmıştır. Bu girdi ve çıktı parametrelerine göre hem tek donatılı betonarme kirişler için hem de çift donatılı betonarme kirişler için üçer model önerilmiştir. Önerilen bu modellerde kullanılan toplam 160 veri literatürde verilen formüllerden türetilmiştir. Modellerde kullanılmak için bu verilerin 80 tanesi eğitim, 40 tanesi test ve 40 tanesi doğrulama kümelerine ayrılmıştır. Önerilen modellerde, kromozom ve baş sayıları sabit alınırken, gen sayıları üç, dört ve beş olarak belirlenmiştir. Modellerden elde edilen AS değerler ile literatürdeki formüllerden elde edilen AS değerleri, bazı istatistiksel parametre değerleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Modellerdeki eğitim test ve doğrulama kümelerinin sonuçları, tek ve çift donatılı betonarme kirişlerin donatı alanını tahmin etmede GEP tekniğinin kullanılabileceğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, GEP technique has been developed to predict the area of the reinforcement in single and double concrete beams. In the sets of the model for single concrete beams, beam width, effective depth, design yield strength of steel, design concrete strength and design moment are entered as input variables. However, the balanced reinforcement ratio is added to above features for double concrete beams. The area of reinforcement is also used as output variables for single and double reinforcements. Three different models for both single and double concrete beam reinforcement have been suggested by using the above input and output parameters. The total of 160 data were obtained from the formulas available in the literature. Among these data, 80 sets were chosen as a training set for GEP modelling, 40 sets were used as testing and 40 sets were used as verification. In the suggested models, while chromosome and main numbers are determined as constant numbers, gen numbers are determined as 3, 4 and 5. Some statistics parameter were compared with the as values which was predicted from the models and formulas available in the literature. The results have shown that the reinforcement area in single and double concrete beams can be predicted by using GEP technique.
Benzer Tezler
- Soft computing modeling of RC beams without web reinforcement
Etriyesiz betonarme kirişlerin esnek hesaplama ile modellenmesi
ŞEFİK ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDÜLKADİR ÇEVİK
- Genetic programming based modeling of torsional strength of reinforced concrete beams
Betonarme kirişlerin burulma dayanımının genetik programlama ile modellenmesi
PINAR KORKMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULKADİR ÇEVİK
- Betonarme yüksek kiriş tasarımında genetik algoritmaların kullanılması
Design of reinforced concrete deep beams using genetic algorithms
MUSTAFA KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDUSSAMET ARSLAN
- Prediction of response and damage of reinforced concrete joints through artificial intelligence techniques
Betonarme birleşim bölgelerinde tepki ve hasarın yapay zekâ teknikleri kullanılarak tahmini
MEHMET OZAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERKAN BEKİROĞLU
- Çelik levha ve karbon kumaşlarla güçlendirilmiş betonarme kirişlerin davranış ve dayanımı
Behaviour and strength of reinforced concrete beams strengthened with steel plates and cfrp fabric
DENİZ ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. BENGİ AYKAÇ