Dizel motorlarda hava kütle ölçüm sensörü adaptasyonun geliştirilmesi
Development of the mass airflow sensor adaptation on diesel engine
- Tez No: 515802
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ORKUN ÖZENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Enerji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Önerilen tez çalışması, araç hava kutusunda bulunan temiz hava debisi sensörünün (MAF), zaman içerisinde sapmasından kaynaklanan hatayı tespit ederek, motor çalışırken kendisini düzeltmesini sağlayacak çalışma ve algoritmayı içermektedir. Zamanla oluşan kirlilik ve yıpranma sonucunda, sensör normalde okuması gereken değerden sapmalar göstermektedir. Bu durum, motor çalışırken istenilen hava – yakıt oranının zaman içerisinde değişmesi ve öngörülen değerden uzaklaşmasına bağlı olarak motordan salınan emisyon değerlerinin değişmesi, araç performansı değişiklikleri veya egzozdan siyah duman atılması ile sonuçlanabilir. Bu çalışmada ise, motorun sensöründen okunulan değer, önceden kalibre edilmiş bir model ile sürekli olarak kıyaslanacak ve gerektiği durumda aradaki hata payını düzeltecek yönde sensör çıktısına düzeltme uygulanacaktır. Bunun yapılabilmesi için motorun çalışması esnasında EGR valfinin kapalı olduğu durumdaki bütün noktalar incelenecektir. Ancak bu durumda binlerce, hatta milyonlarca nokta birikeceğinden, hafıza yönetimi için Kalman Filtre yöntemi uygulanarak sadece en son hesaplatılan düzeltme katsayıları ve standart sapmaları bellekte saklanacaktır. Böylece binlerce noktanın kendine has durumları da dikkate alınarak, sensör düzeltmesi motorun bütün çalışma bölgesini kapsayacak şekilde yapılacak ve veri olarak da sadece son değer tutulmuş olacaktır. Bu sayede, motor kontrol ünitesinde çok miktarda bellek kullanımının önüne geçilmiş olacaktır.
Özet (Çeviri)
This thesis includes study and algorithm that detect and correct itself automatically of the deviation of the mass air flow sensor during engine is running. As a result of the aging and deposits, sensor output shows deviation from its nominal value. This case affects the measured airflow signal and end up with changing of the air-fuel ratio during engine is running. As a result of this, engine emissions or vehicle performance may change. In this study, measured airflow signal will be compared with model that has been calibrated earlier and correction will be applied in order to correct deviation between model and sensor output. In order to make this, all EGR closed operation points to be logged and analyzed. But in this case, thousands of points' data will be saved. To prevent this, Kalman Filter method will be applied and only last calculated correction factors and standart deviations will be logged. Therefore, sensor deviation can be corrected for whole engine running area by using a lot of collected data and only a few output values will be saved on the end of the day. With using this method, large amount of physical memory usage will be prevented on engine control unite.
Benzer Tezler
- Modeling of the marine diesel engines with comparative machine learning methodologies
Gemi dizel motorların karşılaştırmalı makine öğrenmesi yöntemleri ile modellenmesi
MEHMET İLTER ÖZMEN
Doktora
İngilizce
2024
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN AZMİ ÖZSOYSAL
- Dizel motorlarda Egr akışının modellenmesi
Modeling of Egr flow on a diesel engine
DİDEM AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
- Dönmeli akışta hız karakteristiklerinin sıcak tel anemometresi ile incelenmesi
The Investigation of the velocity characteristic at the swirl flow by hot wire anemometer
MEHMET KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Makine MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET YILMAZ
- Turbo matching study in 4-cylinder diesel engine
4 silindirli dizel motor için türbin seçim çalışması
FATMA ÖZBEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN AHMET ERGENEMAN
- Dört zamanlı bir dizel jeneratörün matematik modellemesi
Mathematical modelling of four stroke diesel generator
DİDEM GÜLŞEN KAYIŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Gemi MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT SAFA