Geri Dön

Analysis and optimization of sensor placement in smart environments

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 516659
  2. Yazar: HÜSNÜ DURAN
  3. Danışmanlar: Dr. NIROSHINIE FERNANDO
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Deakin University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 39

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

This thesis focuses on the automation and optimization of sensor placement for indoor locations with a deterministic algorithm. The main goal is to propose an algorithm that requires minimal information about sensor and environment specifications and creates optimal sensor placement solutions. In addition, an application is developed that uses the algorithm, lists all possible solutions and visualizes every solution to facilitate user to choose the best solution. The coverage percentage, required number of sensors and sensor efficiency rates are calculated and analysed to understand their relationships and impacts on sensor placement. The results indicate that the proposed solution has many opportunities compared to other methods previously used in the same area such as low cost, polynomial response time, visualization of the sensor placement solution and requiring less information for calculation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    808810

    WSN deployment optimization in smart cities using BBO-DE algorithm

    BBO-DE algoritması kullanarak akıllı şehirlerde WSN dağıtım optimizasyonu

    HUDA M.KHALED ABDULWAHID

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Mühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALOK MISHRA

  2. Tez No

    924501

    Esnek üstyapılarda makine öğrenmesi yöntemleri ile pürüzlülük tahmini

    Roughness estimation in flexible pavements using machine learning methods

    HÜSEYİN ÇUHA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH HİLMİ LAV

  3. Tez No

    915340

    Mobil kablosuz algılayıcı ağlarda hedef kapsama probleminin yeni nesil optimizasyon algoritmaları ile analizi

    Analysis of target coverage problem in mobile wireless sensor networks with next-generation optimization algorithms

    GÖZDE BAYAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EYÜP EMRE ÜLKÜ

    DOÇ. DR. BUKET DOĞAN

  4. Tez No

    622185

    Energy packet network with negligible service time: A modelling and performance analysis approach to wireless sensor networks

    Başlık çevirisi yok

    YASİN MURAT KADIOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiImperial College London

    PROF. DR. DANIŞMAN YOK

  5. Tez No

    889783

    Sualtı derinlik tespiti için iskandil sonarı dönüştürücü tasarımı, geliştirilmesi ve karakterizasyonu

    Design, development and characterization of a sounding sonar transducer for underwater depth detection

    MÜNÜR MERT KIRAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDAT ALKOY

Geri Dön