Duygu analizi ve sosyal medya alanında uygulama
Senti̇ment analysis and social media application
- Tez No: 516866
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE OĞUZLAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 153
Özet
Bilgisayar teknolojilerinde meydana gelen değişiklik hayatın her aşamasında yenilikleri de beraberinde getirmiştir. Bunlardan en önemlileri farklı tiplerde ki verilerin derlenip saklanabilmesine, işlenmesine imkan tanıması ve geleneksel medya araçlarına alternatif olarak sosyal medyanın kullanılmaya başlanmasıdır. Geçmişte bir verinin işlenebilmesi için o verinin yapılandırılmış olma ön koşulu varken, günümüzde yapılandırılmamış verilerde son derece kolay bir şekilde işlenebilmektedir. Metin madenciliği tam da burada karşımıza çıkmaktadır. Yapılandırılmamış halde bulunan metinler artık rahatlıkla işlenebilmektedir. Duygu analizi son yıllarda hızla popülaritesi artan bir araştırma alanı olmuştur. Duygu analizinde temel amaç, metinde yer alan duygunun ortaya çıkarılabilmesidir. Sosyal medya özellikle Web 2.0 teknolojisini getirmiş olduğu ve insanların yaşamlarını tamamen değiştiren bir kavramdır. Sosyal medya sayesinde, bireyler artık kendilerine sunulan içerikleri tüketen pasif kullanıcılar değil, kendileri de içerik üretip bunu paylaşabilen aktif bireyler haline gelmiştir. Günümüzde akıllı telefona sahip olan herkes aynı zamanda birer içerik üreticisidir. R yazılımı dünya da son yıllarda en sık kullanılan ve pek çok işlemi kolaylıkla yerine getirebilen önemli bir açık kaynak kodlu programdır. Ancak ülkemizde henüz değeri çok iyi algılanamamış ve kullanım düzeyi istenilen seviyeye ulaşamamıştır. Bu tezde R yazılımı ile duygu analizi yapılmıştır. Duygu analizi için Twitter'dan, 24 Haziran 2018 de Türkiye'de yapılan Cumhurbaşkanlığı ve 27. Dönem Millet Vekilli Genel Seçimi'ne ilişkin en yüksek oy alması beklenen aday ve partilere ilişkin bir ay boyunca atılan tweetlerden ele alınmıştır. Tweetlerden hareketle duygu analizi yapılmış, bu amaçla duygu skoru hesaplanmış ve makine öğrenmesi ile hesaplamalar yapılmıştır. Elde edilen veriler ile seçim sonuçları karşılaştırılımıştır.
Özet (Çeviri)
The change that took place in computer technology brought innovations with every step of life. The most important of these is the compilation of data in different types, the possibility of processing them, and the introduction of social media as an alternative to traditional media tools. In the past, when a given data is processed, it can be processed very easily in the unstructured data of today, while the data is pre-configured. Text mining is exactly here. Unstructured texts can now be easily processed. Emotional analysis has been a rapidly growing field of research in recent years. The main purpose of emotion analysis is to be able to reveal the sensation in the text. Social media is a concept that especially brings Web 2.0 technology and changes people's lives completely. With social media, individuals are no longer passive users who consume content that is presented to them, but become active individuals who can produce and share content themselves. Today, everyone who owns a smartphone is also a content producer. R software is one of the most frequently used open source programs in the world in recent years and can easily handle many operations. However, in our country, the value has not been perceived very well and the level of use has not reached the desired level. In this thesis, emotion analysis was done with R software. Essential texts for emotion analysis were obtained from Twitter, an important social sharing site. For sentiment analysis on Twitter, June 24, 2018 also receive the highest number of votes related to the presidential and 27. Period Vekille Nations General elections in Turkey were taken from discarded tweets related to the expected candidates and parties. Sentiment analysis was performed by tweets, the emotion score was calculated for this purpose and calculations were made by machine learning. We compared the selection results with the obtained data.
Benzer Tezler
- Sosyal medya araştırmalarının konusal analizi ve haritalandırılması (2000-2020)
Topic analysis and mapping of social media research (2000-2020)
TUĞBA USTAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İREM SOYDAL ÖZTÜRK
- Batı Marmara Bölgesinde sosyal medya bağımlılığı bulunan bireylerin pozitif ve negatif duygudurumlarının incelenmesi
Analysis of posi̇ti̇ve and negative emotions of individuals with social media addiction in West Marmara Region
KÜBRA YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
PsikolojiÜsküdar ÜniversitesiKlinik Psikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ OMAY
- Müzik verilerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile duygu ve içerik analizi yapılması
Emotion and content analysis of music data using machine learning methods
BUĞRA KAĞAN KAYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilim ve TeknolojiOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ŞİMŞEK
- E-ticaret sitelerindeki türkçe ürün yorumları verisi ile duygu analizi
Emotion analysis with data of turkish product comments on E-commerce sites
GÖKHAN TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAMAN AKBULUT
- Sosyal anksiyete belirtilerini azaltmaya yönelik internet temelli bir sosyal biliş eğitim programının uyarlanması ve etkililiğinin incelenmesi
Adaptation and effectiveness of an internet-based social cognition training program to reduce the social anxiety symptoms
NESİBE OLGUN KAVAL